摘要：结构健康监测系统能够连续收集结构信息,有助于工程师采取适当的维修决策,确保结构安全,减少失效的风险成本。但结构健康监测系统在国内直升机方面的应用仍处于初步阶段,原因之一是监测信息和结构状态存在不确定性,导致其经济效益在投入前难以衡量,并且该系统非常昂贵,使得很难确定收集这些信息是否值得,从而阻碍了其使用和发展。因此,定量化不确定性下结构健康监测系统的潜在效益,对推动该技术的在国内直升机上的应用和发展具有重要意义。本文针对直升机可修件提出了一种基于贝叶斯决策的监测信息价值量化方法,利用振动信息与贝叶斯理论对结构状态进行概率化表征与更新,建立了不确定性下状态概率模型、损伤成本函数和监测不确定模型及其基础数据获取方法,实现了监测系统经济性量化。以贝尔427桨叶为例,对基于振动的直升机监测系统的经济性进行了量化。