摘要：为了降低过程控制成本和提高监控效率,针对质量特性值不服从正态分布的情况,研究可变抽样区间和样本容量(VSSI)的指数加权移动平均(EWMA)控制图的经济设计问题。首先对监控非正态分布的EWMA控制图进行抽样区间和样本容量变化设计;其次建立VSSI非正态EWMA控制图的经济模型,通过使费用成本函数最小得到控制图的最优设计参数组合;然后给出工业中的一个例子,用遗传算法对经济模型搜寻最优解;接下来对经济模型进行灵敏度分析,得出控制图费用参数与设计参数之间的影响关系;最后通过最优性分析,得出所建立的VSSI非正态EWMA控制图的经济性优于VSI、VSS非正态EWMA控制图。

摘要：当多变量自相关过程中存在较小波动时,向量自回归(VAR)控制图的监控效果优于残差T²控制图。为了降低控制图监控过程运行成本以及提高过程监控效率,本文研究可变抽样区间(VSI)多变量自相关过程VAR控制图的经济设计。首先,介绍VSI多变量自相关过程VAR控制图;其次,构造VSI多变量自相关过程VAR控制图的经济模型,利用蒙特卡洛模拟方法,计算控制图的平均报警时间以及平均抽样个数;然后,结合提出的经济模型,给出具体的算例,并利用遗传算法对其进行求解;接下来,对所建立的经济模型进行灵敏度分析,通过正交试验以及方差分析,得到控制图设计参数和经济模型参数之间的影响关系;最后通过最优性分析,验证在同样的模型参数水平下,所提出的经济模型具有更低的成本。

摘要：现代质量控制的核心技术和方法始终围绕着如何提高监控效率和降低控制成本问题而展开。统计过程控制是一种常用的质量控制方法,其重要的工具——控制图对过程中的质量特性值进行统计并描点达到监控过程质量状态的目的。控制图的设计方法将会对产品过程的监控效率和控制成本产生较大影响。针对只考虑传统控制图参数固定以及控制图统计设计的情形,传统的缺陷数c控制图基于泊松分布建立以监控制造过程中产品的缺陷数。为了降低控制过程成本并提高缺陷数c控制图的监控效率,研究预防维修策略下可变抽样区间(VSI) EWMA图的经济设计问题。首先,建立泊松分布下VSI EWMA控制图的经济模型。其次,令单位时间的损失成本函数最小得到经济模型的最优解。以化工建材行业为例,说明如何根据预防维修策略下所构建的控制图经济模型得到最优参数。然后,为得到设计参数与模型参数的影响关系,对经济模型灵敏度分析。最后,对经济模型进行最优性分析验证其优越性。

摘要：本文设计了一种面向小批量生产过程的变抽样区间(variable sample interval,VSI)控制图.根据参数的变化情况,变参数(variable parameter,VP)控制图被分为包括VSI控制图在内的几种不同类型的控制图.在带来成本节省的同时,VP控制图也增加了操作的复杂性;综合考虑成本节省和操作复杂性,VSI控制图被证明是最有效的一种控制图.经济设计控制图的核心是成本的最优化,传统经济图在设计时,没有考虑扰动发生的时刻对成本的影响.本文对过程状态进行重新划分,考虑了扰动发生的不同时刻对过程成本的影响;利用马尔科夫链和贝叶斯理论,构造了抽样区间随过程信息更新而变化的动态控制图.仿真结果表明:相比于已有的VSI控制图,本文设计的控制图更具有成本优势,因此具有更大的实用价值.

摘要：为了在提高过程监控效率的同时降低过程监控费用,针对同时监控过程均值和标准差变化的情形,研究可变抽样区间的指数加权移动平均控制图的经济设计问题。首先建立可变抽样区间,同时监控均值标准差指数加权移动平均控制图;其次对其进行经济设计,使单位时间期望费用函数最小,以确定控制图参数的最优值;然后利用遗传算法来寻找经济模型的参数最优解;最后对可变抽样区间同时监控均值标准差指数加权移动平均控制图的经济模型进行灵敏度分析和最优性分析。通过最优性分析得出结论:基于经济模型设计的可变抽样区间指数加权移动平均控制图比传统的控制图具有较小的费用。

摘要：针对自适应指数加权移动平均(AEWMA)控制图统计经济设计问题,给出AEWMA控制图统计经济设计模型,提出一种在偏移区间上对AEWMA控制图进行设计的多目标优化方法.针对不同的偏移区间优化了AEWMA控制图,并将AEWMA控制图统计经济性能与指数加权移动平均(EWMA)控制图相比较.结果表明,所提出方法优化设计的AEWMA控制图仍具有克服EWMA控制图的惯性问题的统计特性,AEWMA控制图的经济性能也优于EWMA控制图.

摘要：在已有Vp控制图基础上,结合B&L转换规则,构建了新的控制图经济模型,给出了相应的费用函数.将其与现有Vp(?)控制图进行了比较分析,发现在缩短报警时间、节约费用方面,所构建的模型有着明显的优势.此外,运用实际案例验证了模型的节约效果,并运用遗传算法、析因试验设计和多元回归方法,对过程参数和费用参数进行了敏感性分析.

摘要：为提高统计过程监控灵敏度并减少监控费用,研究了可变抽样区间自回归移动平均(VSI ARMA)控制图的经济设计问题。构建了VSI和FSI (Fixed Sampling Interval)ARMA控制图的经济设计模型,通过构建三维向量利用马尔科夫链的方法计算该控制图的平均运行时间(ATS)。针对具体算例模型,利用遗传算法对该模型进行求解,并通过仿真分析比较了FSI ARMA控制图与VSI ARMA控制图的经济性能,结果表明,在模型设计参数相同的情况下VSI控制图比FSI控制图的费用低。证明VSI ARMA控制图比FSI ARMA控制图更能低成本的监控自相关过程。

摘要：传统控制图是静态的,其抽样区间为固定常数,往往不能及时发现生产过程异常。针对这种情况,本文在综合抽样成本、生产次品损失、误报警和漏报警损失、发现并纠正过程异常成本等基础上,提出可变抽样区间X图的经济设计方法。根据过程实际状态和由抽样结果采取的决策构建了一个二维时间离散的马尔可夫链,提出优化模型,并利用遗传算法寻找控制图参数的最优解。数值计算给出本文模型的具体求解过程。灵敏度分析研究了各参数对最优样本容量、控制限、警戒限、抽样区间及单位时间平均成本的影响。

摘要：传统np控制图设计常忽视控制图设计的经济后果且对工序的细微变化反应迟钝,在倡导经济高效生产化的今天已很难适应。在这种背景下,提出了一种基于经济设计的双抽样可变抽样间隔型np控制图设计方案,并优化分析了控制图各参数变化对于控制图设计的影响。实验发现,文章所提出的np控制图相较于双抽样型np控制图和调整抽样间隔型np控制图平均提高了9.95%和4%的经济效益。