摘要：随着训练信息系统在军事训练实践中发挥越来越重要的作用,训练大纲结构化处理研究工作,对各种军事训练业务系统开发的规范性、统一性、延续性,具有重要的基础性指导性意义,对促进军事训练数据积累、交换、开发具有现实意义。基于此提出了训练大纲内容级和系统级的数据模式设计方法并完成训练大纲数据模式设计,提出了基于训练大纲数据模式进行数据库关系模式设计的方法,实现了对训练大纲的结构化处理,为部队军事训练相关软件系统研发奠定了基础,提升了军事训练相关数据运用的规范化水平。

摘要：从一次《间隔排列》教学点线结构的学习活动设计出发,探索块状结构和立体结构的优化设计。教师不应零敲碎打,让学生“小步走”,分散地开展一个接一个的小活动,而应融通多个活动的关联,通过大活动的设计和大问题的引领,让学生“大步走”甚至“一步走”,在更大的开放空间中实现动态、立体的思维发展。

摘要：基于电力大数据体系信息的爆炸式增长,挖掘其深度价值,本文在结构化表达和特征提取与分析等方面提出文本分析新方法。针对电力运维领域文本特征设计基于拼音统计的中文词向量生成模型;采用卷积神经网络和条件随机场组合模型对中文词分类;通过结构化语义槽填充,以词频和词向量特征在事故多因素类内和类间进行统计分析和事件关联。模型语义理解准确率达到51.93%,中文实体词识别F1分数达到72.52,均取得了解析能力更强、精度更高的结果。最后对电力运维日志语料进行实例测试,验证了本方法的性能优势。

摘要：电网异常处置是电力系统调度运行的重要内容。如何利用异常信息文本记录数据深入挖掘分析,提升电网异常决策处置能力是当前电网异常处置的关键问题。首先介绍了数据挖掘的基本概念和实施流程;然后结合电网异常信息文本记录的自身特点,提出了电网异常信息文本的结构化处理框架和基于场景匹配的决策分析方法;最后介绍了以文本分析为核心的电网异常决策分析系统设计和开发要点,剖析了其实施效益。