摘要：目的针对高血压诊疗过程中生成的大量非结构化数据,基于Yi-9B大语言模型构建高血压结构化数据库,提升数据管理效率并为临床决策提供支持。方法提取2014-2023年于该院就诊的114369例高血压患者病历中的关键临床信息,使用Yi-9B大语言模型进行实体识别与数据结构化,并设计数据库架构用于统计分析和临床应用。结果数据库结构化处理后,收缩压和舒张压分别为(149.98±20.55)mmHg和(86.90±13.75)mmHg。按血压水平分类,正常高值高危、高血压1级很高危和高血压2级很高危比例最高,分别占20.73%、27.80%和19.59%。52.64%的患者合并心脏疾病,10.18%合并糖尿病,12.71%合并高脂血症。logistic回归分析显示,>50~60岁和>60~70岁为高发年龄段,且随年龄增长,收缩压呈上升趋势,反映高血压在老龄化中的普遍性。该数据库在临床应用中明显提升了诊疗效率,实现了数据的高效分析和管理。结论基于Yi-9B大语言模型的高血压结构化数据库有效处理了非结构化数据,明显提升数据提取和管理效率,该数据库有助于优化诊疗决策、提高管理效率,为智能化管理和个性化诊疗提供支持。

摘要：在分析超文本全文检索功能需求的基础上 ,提出了一种将非结构化的超文本转换成为结构化数据库 ,以支持全文检索的实现思想和模型 ,形式化地描述了超文本检索引擎的原理 ,并分析了模型设计与实现的关键技术问题 ,如超文本关键词提取、查询条件构造、全文检索算法及查询结果处理等 .该模型具有实现简单、通用性强、支持大容量超文本信息检索等特点 ,并已在鲁迅图书馆数字化网络化信息系统和钱学森特色数据库系统中得到了验证和应用 .

摘要：目前中国石油海外业务发展迅速,数字化程度较低,缺乏统一标准的数据库系统。中国石油海外全项目数据库是首个集成了全部中国石油海外在产油气项目开发资料的结构化数据库,实现了数据解析、存储、调用、分析、管理全流程闭环流动,提升了中国石油海外整体的管理水平和研究效率。全项目数据库对海外项目特点进行的针对性设计:1.设计了适应海外全类型油气项目的数据库模型;2.提出了质量库、体积库双标准库的管理方式;3.设计多数据源解析系统,实现了结构化数据源与非结构化数据同时解析;4.海外全项目数据库已经在中国石油海外中心及项目公司推广应用,实现国内外数据的实时同步。

摘要：文章通过对现有航天器质量特性测试工作流程的研究,对测试过程数据分析归纳,给出了信息系统的数据库模型,提出了系统架构设计思路,并在此基础上开发了原型系统,对设计思路进行验证。质量特性测试信息系统的建立将整个测试周期中的所有独立、分散的信息有机地统一起来。