摘要：基于元素映射的构造式信息隐藏算法存在因图案库泄露而导致的安全性问题,鉴于此,提出了一种新的通过含密轮廓绘制及颜色填充生成平铺图像的构造式信息隐藏算法。运用B样条曲线为多个图案轮廓建立标准结构化表示,并创建收发双方共享的标准结构化表示库和颜色库,根据秘密信息进行标准结构化表示选取、图案轮廓绘制及颜色填充操作,获得含密图案。多个离散分布的含密图案共同构成一幅含密平铺图像。实验证明,该算法对JPEG压缩、中值滤波、高斯滤波等常见图像攻击具有较强的鲁棒性,且与类似算法相比,能够抵抗更多种图像攻击。

摘要：标签PDF文档通过内部标签描述文档逻辑结构信息,并建立了文档逻辑结构与内容之间的联系机制,因而较传统PDF文档有更好的可编辑性与交互性。然而PDF标准只提供了一些基本的文档逻辑结构标签,用于描述文档中的段落与图表等排版信息。而在科技文档中,常遇到公式,化学式等复杂的文档对象。为了在PDF中描述这些对象,对标签PDF文档结构作了研究,阐述了如何在标签PDF文档中结构化地表示科技文档对象,并用plug-in编程接口做了实现。

摘要：为减少传统压缩感知对图像信号测量与重构的时间,提高重构精度,提出一种深度学习SDA的压缩感知框架,采用堆叠去噪自动编码器(SDA)作为无监督特征学习器,支持信号的线性和非线性测量,捕获特定信号的不同元素之间的统计依赖性;利用前馈深度神经网络代替传统重构算法,从训练数据中学习信号的结构化表示,实现图像信号重构。实验结果表明,与压缩感知SPL算法、D-AMP算法和TV算法比较,该方法峰值信噪比(PSNR)更高,且重构时间仅仅为0.002s,远低于其它3种算法。