摘要：论述了网络时代网络挖掘的重要性和网络服务的人性化、个性化,着重分析了网络结构挖掘中的关键问题,进一步强调了网络结构挖掘与网站结构设计的密切关系。

摘要：XML适合于解决Web数据挖掘中数据库环境异构和信息的半结构化等难题。Web结构挖掘是整个Web信息挖掘的重要组成部分。用XML来完成Web结构信息的预处理是将Web结构信息规范化并转化为XML数据,并以此明确网站的文件构成、组织方式、内容构成和内容的超链关系。提出基于XML的Web结构挖掘系统的实现过程,解决了XML文件通过标准接口读入到挖掘程序的关键技术。

摘要：针对HITS算法、传统最大流算法在挖掘Web社区时存在主题漂移、噪音页面等问题,采用基于传递概率的边容量分配最大流改进算法,开发了一个改进的Web社区结构挖掘系统,详细描述了该系统的设计和实现过程。实验表明,利用该系统进行Web社区挖掘能较好的解决传统算法中存在的问题,进一步提高了Web社区挖掘的准确性。

摘要：本文概述了Web结构挖掘技术,列举其常见算法。并对关联规则和聚类两种最重要的Web结构挖掘算法分析。设计了一种Web结构挖掘算法模拟器,实现结果表明其具有一定的实用价值。Web结构挖掘是通过研究网页之间的链接结构来发现网络的组织结构和链接关系中隐藏的知识。随着互联网的迅猛发展和快速普及,Web上蕴藏的海量信息为数据挖掘提供了无比丰富的资源。其中,Web结构挖掘主要是从Web组织结构和链接关系中推导信息、知识。

摘要：Internet目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息资源储备库,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务.Web包含了丰富和动态的超链接信息,以及Web页面的访问和使用信息,这为数据挖掘提供了丰富的资源.本文对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析,包括Web结构挖掘、多层次Web数据仓库方法以及Web日志挖掘等;另外对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题,给出了Web页面聚类算法.利用Web技术可有效挖掘用户个性特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向.