摘要：为了提高钢轨胶接绝缘接头绝缘缝预测的精度,提出基于自回归移动平均(ARMA)模型的Grubbs-ARMA预测模型。该模型在ARMA模型基础上增加改进的预处理算法,保留原始数据的每一次波动规律,具体包括使用格拉布斯准则法对每个目标时刻附近的监测数据集合识别可疑值、剔除异常值和求均值,然后对得到的序列做平稳性分析,根据分析结果确定模型阶数,建立模型,利用京沈高铁沈阳段的闭塞区段某监测点采集的20组数据,分别构造Grubbs-ARMA模型和ARMA模型,根据前15组数据预测后5组数据。结果显示:Grubbs-ARMA预测模型的残差不仅均低于0. 15,且均低于ARMA预测模型的残差对应组别的残差。证实Grubbs-ARMA预测模型不仅适用于钢轨绝缘缝预测,且比ARMA预测模型有更高的预测精度。