摘要：为了克服独立筛选关键温度点再进行热误差建模破坏其内在联系从而降低热误差模型预测性能的问题,提出了一种统一框架下同时筛选关键温度点和热误差建模的方法。采用最小二乘支持向量机作为基本热误差模型,将温度点的选择状态和模型超参数作为优化变量,采用二进制鲸鱼优化算法进行寻优,并综合考虑最大化预测精度和最小化关键温度点个数设计损失函数。以一台卧式加工中心为例,进行热误差实验,利用所提方法在10折交叉验证模式下筛选出了最优关键温度点,将其个数从20减少到了3,并同时获得了模型最优超参数。最后,与传统独立方式进行了对比分析,结果表明利用所提建模方法热误差预测精度最高提高约62.8%,验证了其有效性和优越性,为后续热误差补偿实施提供了参考。

摘要：三维网格单一位率压缩技术将网格的几何信息和拓扑连接信息分开独立压缩。进行连接信息压缩时,通常对某种结构表示的网格连接信息进行某种形式的遍历,对遍历过程进行信息编码压缩;压缩几何信息时,一般需要经过量化、预测和熵编码3个处理过程。通过对该类算法进行研究总结,提出并设计了一个针对三角网格的单一位率压缩统一模式框架,并基于OpenGL和Visual C++6.0,以Edgebreaker算法为例进行了实验。

摘要：5G已至,6G启程。国内外对于6G核心技术、关键指标和应用场景的探索已在积极推进,其中如何选择合适的通信频段以便服务未来新型业务成为焦点之一。拍赫兹通信可以将多种形式或形态迥异的无线光通信纳入统一框架,根据典型6G应用场景和需求协同整合不同光波段,从材料、芯片、器件、系统、网络层面打通不同波长并形成连续波段,实现系统整体设计与优化。