摘要：由于样本的随机性,统计推断的结论只能评价好坏。新教材既要让学生认识到独立性检验的合理性,又要让学生体会到其结果的不确定性。设计探究问题链,让学生在独立性检验的学习中,重视统计思维的培养,进一步领悟其本质,促进数学抽象、逻辑推理、数学建模等学科核心素养的提升。

摘要：利用大数据进行抽样,很多情况下由于抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,传统的抽样推断理论难以应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路:一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,本文以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。

摘要：基于B/S构架的复杂抽样调查统计推断系统采用跨平台设计,与业务系统及数据库无缝链接。系统提供随机抽样、分层抽样、Neyman分层抽样、不等概率抽样(PPS)、多阶段抽样等常用抽样算法。系统用户根据研究目标自定义组合抽样方法,系统根据样本和总体属性及用户抽样方案自动推算统计推断结果及置信区间,实现抽样调查、统计推断的自动化与系统化。

摘要：文献[1]研究和讨论了二重配合的概率设计问题。本文讨论大批量生产中二重配合件的抽样检查与统计推断问题:提出质量检验标准值的确定方法,讨论装配后内配合量的均值、方差及过盈概率等质量指标的抽样检查和统计推断步骤与方法,给出在计算机上进行这种模拟检验的例子。

摘要：目的了解初级抽样单元(PSU)数量与入样比对抽样误差近似估计和统计推断的影响,为今后调查的抽样设计提供参考。方法收集2010年中国慢性病及其危险因素监测中的98 587条收缩压测量数据开展二阶段模拟抽样;采用泰勒级数线性化法估计每个样本在考虑有限总体校正(FPC)和不考虑FPC情况下的均值、标准误及95%可信区间,比较估计的标准误和真实标准误间差异,分析不同设计下95%可信区间包含总体均值参数的概率。结果 PSU个数增加至10个时,抽样误差迅速从4.13 mm Hg降到1.91 mm Hg,下降了53.8%,但PSU个数增加至≥20个时,估计精度未见明显提升;在考虑FPC情况下,随着PSU入样比的增加,均值95%可信区间覆盖真值的概率波动较大:入样比30%时,95%可信区间覆盖真值的概率呈现出震荡下降的趋势,最低到达88.2%,统计推断较敏感;在不考虑FPC情况下,95%可信区间覆盖真值概率均较考虑FPC情况高,在PSU入样比>20%时,95%可信区间覆盖真值概率较入样比<20%时出现了一个小幅跃升,统计推断较保守。结论 PSU数量的确定需同时考虑估计精度和调查可行性;PSU入样比过大时,应慎重使用基于误差近似估计的统计推断。

摘要：水，清净柔和，滋养着天地万物，故日上善若水。其德至善至纯，常为君子所悦，又日智者乐水。数据，则是通过统计调查、实验检验等获得的，用于决策、科研、设计、查证等的数值。研究数据则是对数据进行采集、分类、录入、储存、统计分析、统计检验等一系列活动的统称。大数据时代的到来，无疑使数据变得炙手可热，甚至被称为“新时代的石油”，而从数据收集和发掘的几种特殊形式来看，说“数据如水”更为有趣。

摘要：贝叶斯分析方法是一种统计推断框架,它基于贝叶斯定理结合先验知识和新的数据来更新对某一参数或假设的概率估计。在贝叶斯分析方法中,先验知识被表达为先验分布,新数据通过似然函数加以考虑,结合先验分布和似然函数可以得到后验分布,后验分布反映了在观察到新数据后对参数的更新认识。

摘要：在统计推断中,不论是参数估计还是参数假设检验,都是假设样本容量 n 是已知的。但是在实际问题中,需要自己动手设计调查方案,这时,决定样本容量是一个很重要的问题。n 选得大,会增加调查费用,n 选得过小,又会使调查结果误差增大。把调查费用与调查的精确度结合在一起,考虑样本容量的大小问题,在抽样技术中已有研究。在这里,本文仅论述估计结果的精确度和同时考虑α错误、β错误时的样本容量的确定问题。

摘要：机械产品可靠性分析与设计中 ,要求用概率分布函数描述设计变量。利用蒙特卡洛数值仿真方法 ,就分布函数统计推断中子样容量的合理确定 ,选择非真实分布的可能性及由此产生的对可靠性分析与设计的影响等问题进行了初步研究。