摘要：为提高维吾尔文文档图像检索精度,提出基于灰度共生矩阵(GLCM)与卷积神经网络的关键词图像分层检索算法。在浅层检索阶段对切分后的单词图像进行分块处理,计算每个子块图像的灰度共生矩阵特征参数,将各个子块特征进行串联融合,对单词数据库进行浅层检索,过滤掉部分无关单词图像后形成候选单词库;在浅层检索的基础上进行深层检索,使用VGG16网络提取单词图像更深层次的空间域特征;使用网络提取的特征对候选图像库进行二次深层检索得到最终的检索结果。实验结果表明,检索的平均准确率和召回率分别为94.15%、82.03%,验证了该方法在维吾尔文文档图像检索中的有效性。

摘要：维吾尔文,汉文和英文等多文种手机,对于发展少数民族地区通讯和经济,有非常重要的实用和商业价值。针对以上实际情况,本文首先研究了维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点、以及不等宽、不同输入方向的汉、英、维多文种信息的屏幕混合显示问题。根据维吾尔文的特征和手机显示屏幕的物理特征设计了维吾尔文的手机键盘布局,实现了支持多文种混合显示的维吾尔文手机输入法,给出了实现其关键模块功能的程序流程图。

摘要：通过对维吾尔文版《新疆维吾尔自治区地图集》编制方法的研究,介绍该图集的设计思想和维吾尔文字的处理技术,这些技术和方法的研究在同类项目生产中具有示范性与推广性。

摘要：通过二次修改WebKit内核来定制浏览器功能是当前嵌入式应用开发的热点。在研究Android平台浏览器引擎WebKit的基础上,综合分析多款浏览器在访问维吾尔文网站时出现的显示问题,找出访问维文网页时显示异常的原因。最后根据维吾尔文文字特点进行研究、设计维文浏览器架构,提出在应用层开发维文网页渲染引擎,实现Android平台的维吾尔文浏览器。

摘要：从构建大规模维吾尔文语料库的角度出发,归纳总结各类网页正文抽取技术,提出一种基于文本句长特征的网页正文抽取方法。该方法定义一系列过滤和替换规则对网页源码进行预处理,根据文本句长特征来判断文本段是否为网页正文。整个处理过程不依赖DOM树型结构,克服了基于DOM树结构进行正文抽取方法的性能缺陷。实验结果表明,对于维文各类型的网页正文提取,该方法均具有较高的准确度度和较好通用性。

摘要：对维吾尔文签名图像进行预处理(含灰度化、平滑、二值化、归一化、细化等)的基础上,提出基于密度特征的维吾尔文离线签名识别方法,结合签名样本的空间地位信息,对离线签名进行有效处理和识别。从维吾尔文签名样本库中选取75个签名者的(20个样本/人)1500个签名样本进行分类实验,得到最高为96%的识别率,实验结果表明,密度特征是维吾尔文手写签名的一种有效特征,能较全面地描述与捕捉维吾尔文手写签名的书写特点。

摘要：论文在动态网页中,无本地输入法的情况下,研究了如何向网页中的文本框直接输入并提交维吾尔语文字的相关技术,其中包括了维吾尔文字符的Unicode编码方案设计、字符编码的转换技术、以及维吾尔文字符自动选型技术等,文中还给出了实现其关键模块功能的程序流程图和实现代码。

摘要：作者阐述了维吾尔族丰富的古籍文献资料,古籍的装帧形态、版式艺术、材料、技术等,认为这些都蕴含值得深入挖掘的文化信息。其不但有一般意义上的文献历史价值、科学认识价值和社会和谐价值,更重要的是具有形式上拟态、拟材、拟形的艺术价值和精神层面上的不忘初心,安安静静地做设计以及在设计过程中体现自豪和使命感的双重价值。

摘要：为有效降低非规范本文对网络数据处理的影响,分析互联网拉丁维吾尔文的起因及常见的错误类型,研究互联网拉丁维吾尔文与现行维吾尔文的字母对应关系和单词对应关系,以这些对应关系为基础提出规则和统计相结合的互联网拉丁维吾尔文转换为现行维吾尔文的方法。实验结果表明,该转换方法的准确率达到了83.84%,有效提高了网络数据处理能力。对实验结果进行了分析并提出后续改进对策。

摘要：针对LibreOffice套件维吾尔文版本中存在的维吾尔文断行问题,进行了深入的分析和研究,归纳出一系列的维吾尔语断行规则,同时注重对行宽度、美观的需求,探讨了连接字形左边或右边、加连接字符进行拉长、音节符等问题。基于对开源办公软件LibreOffice的本地化框架研究,提出了按音节断行技术和自动拉长技术,设计出维吾尔文的基于音节的断行算法,并使该算法在维吾尔文LibreOffice中得以应用。