摘要：本文针对电、气、冷、热多种能源高度耦合的能量枢纽,考虑实施综合需求响应的分时补偿价格以及给用户带来的不方便性,构建了以最小化经济成本、碳税成本和需求响应实施成本为目标的能量枢纽负荷优化调度模型。提出的模型在考虑多能协同的基础上,对电、热、冷等多种可转移和可削减负荷进行调度,提升了能源互联网环境下多能互补水平,提高了能量枢纽的经济性、稳定性。该建模方法及其实用性通过一个实例得到了验证,该实例是一个由风机、热电联产单元、燃气锅炉、电制冷、电储能、热储能等设备组成的能量枢纽。基于是否考虑储能和需求响应,设计了四种仿真调度实验场景。结果表明,通过接入储能和实施需求响应,能够进一步降低能量枢纽的总成本。此外,还对能量枢纽中的能源转换设备、储能设备的参数进行了灵敏度分析,分析了参数变化对调度结果的影响,验证了模型的稳定性。提出的负荷优化调度策略,对于支撑能量枢纽的经济高效运行和能源互联网环境下多能协同互补具有重要现实意义。

摘要：目前针对综合需求响应的市场机制尚未成熟,上级电网无法准确获取用户的调控能力,对响应资源进行充分精准的管理。面向配网峰谷差降低及新能源消纳率提高,提出了一种电热综合需求响应市场出清机制。首先建立了考虑柔性负荷与采暖负荷热惯性的综合能源服务商模型,接着提出了综合能源服务商的调节域以刻画其提供可调资源的能力,然后设计了考虑综合能源服务商调节域的综合需求响应市场出清机制。最后基于近似动态规划算法,提出了综合能源服务商调节域的求解流程。算例分析表明该市场机制可以降低配网负荷峰谷差,并使得新能源消纳率得到提高。

摘要：在地震等极端自然灾害下,电-水-气综合能源系统的元件故障概率会大幅提升,进而严重影响系统的正常运行。针对目前忽略用户在提升系统弹性上的潜力,基于综合需求响应对电-水-气综合能源系统负荷恢复策略进行研究。首先基于多能源之间的耦合特性与用户的动态响应特性建立综合需求响应模型。其次设计系统与用户协同的需求响应参与机制,将用户的综合需求响应作为灵活性资源融入极端灾害下的负荷恢复策略中,有效、合理地提升系统弹性。最后建立电-水-气综合能源系统负荷恢复优化模型,通过改造的电-水-气综合能源系统对所提出的方法进行了模拟和验证。结果表明,所提出的负荷恢复策略能够提高灾后系统负荷的恢复比例,有效增强系统的弹性。

摘要：家庭综合需求响应(home integrated demand response,HIDR)是重要的节能减排技术,家庭能源系统的不确定性和设备动态投退,要求HIDR优化策略具有在线自适应调整能力。该文以深度强化学习为核心,研究HIDR在线优化方法。首先,鉴于气电两用设备对HIDR的重要价值,将其作为优化对象。然后,建立物理系统、系统模型、优化策略自动联动的HIDR优化框架。接着,建立典型家庭能源系统的模型;进而,针对典型家庭设计HIDR深度强化学习优化模型,包括强化学习常规要素、带注意力机制的学习网络、策略迁移方法。算例仿真表明,提出的方法能自动适应系统的不确定性和设备投退,与无HIDR参与相比,能降低能源成本29.4%,且给出的深度强化学习方法在HIDR上的收敛时间仅需标准DQN的28.8%。

摘要：综合能源服务已被视为能源结构转型的重要发展方向,而综合需求响应(integrated demand response,IDR)则是综合能源服务模式下实现供需双侧良性互动的有效手段。但现有研究缺乏对IDR市场运行机制和整体实施流程的系统化设计;现有关于IDR的研究忽略了需求侧的动态响应特性和多能耦合效应,且未深入研究其在复杂性场景下的适应性。该文基于电力需求响应标准IEC 62746-3 TS设计了IDR的整体架构和执行流程,将IDR的实施架构分为竞价和实施两个阶段,并建立各个阶段的数学模型。该模型通过引入动态参数解决IDR在复杂场景下的适应性问题,通过建立耦合响应特性矩阵实现了对需求侧多能耦合效应的有效建模,并提出主动响应量和实际响应量的概念以分析用户的动态响应特性。此外,通过模型的等效转化给出了该模型的求解方法;并通过算例证明了该文模型的有效性,不仅有利于降低市场的出清成本和综合能源服务商的总成本,还有利于提升用户参与IDR的效益,实现多方共赢。

摘要：目前通常采用集中式的统一调度实施综合需求响应(integrated demand response,IDR),这种方式在保护用户信息私密性和控制自主权方面存在不足。为此,研究了一种工业园区集中-分布式IDR方法。首先根据工厂综合能源系统的供能架构给出用户的可调控资源,然后设计了工业用户、园区能量管理系统和上级电网的集中-分布式交互机制,进而借鉴现行的两部制电价和统一价格机制,提出一种园区内部用户间的IDR市场机制。在此基础上建立了考虑多能协同的用户运行优化模型和工业园区集中-分布式IDR模型,并证明了该模型迭代收敛。算例分析结果表明所提IDR机制可减少用户对外提供的信息,并使用户与园区整体的运行成本最小。

摘要：随着综合能源系统的不断发展,用户侧热电联产机组(combined heat and power units,CHP)不断普及,对于降低用户用能成本、提高用户用能灵活性具有重要意义。用户侧燃气CHP能够在影响用户用能的前提下使用户具有综合需求响应能力,对于未来电力系统运行具有重要意义。文章结合抽凝式CHP在多能源系统中实际工作特点,提出了"CHP成本优势"的概念,即CHP与同等电热出力的"常规机组+电/热锅炉"构成的"等效CHP"之间运行成本差值。根据CHP不同运行状态"成本优势"的相对大小,从CHP电热运行域中进一步得到电热负荷的"优化热点域"。采用"优化热点域"顶点的线性组合,建立CHP在综合需求响应中的高效优化模型。算例表明,相比传统CHP电热运行域模型,所提出的模型能够减少综合需求响应优化决策的计算复杂度,从而提高计算效率。

摘要：综合能源系统是能源互联网的物理载体,可以提升能源利用效率,因此其优化调度受到了各国学者的广泛关注。对综合需求响应和多能储能装置的运行模型进行建模;以综合能源系统总运行成本最小为目标函数,构建考虑综合需求响应和多能储能装置的综合能源系统优化调度模型;运用条件风险价值方法处理可再生能源出力的不确定性。以某电-热-冷综合能源系统为例进行算例分析,结果表明所提模型可以降低综合能源系统运行成本,有效衡量可再生能源出力不确定性带来的运行风险。

摘要：区域综合能源系统是解决社会能源利用效率低以及可再生清洁能源难以消纳问题的有效途径之一。基于电力负荷与热力负荷在综合能源管理中具有相似的可调度价值,提出了一种考虑电热多种负荷综合需求响应的园区微网综合能源系统优化模型。首先,在电力负荷价格型需求响应的基础上,分析了热力负荷具有传输延迟、供热舒适度模糊性等固有特点,可作为柔性负荷参与到优化调度中,即热力需求响应;其次建立了包含风电、光伏、燃气轮机、余热锅炉、储能设备、燃气锅炉、以及电热负荷构成的热电联供型园区微网模型,以系统综合运行成本最小为目标函数。算例仿真结果表明,综合需求响应的应用提高了园区微网热电生产的灵活性,考虑电热力多负荷综合需求响应比单一考虑需求响应可有效地减少弃风、弃光,降低需求侧用户的总能源消耗成本以及系统的运行成本,提高能源利用效率,实现系统环保经济运行。

摘要：为了研究虚拟电厂参与综合需求响应市场机制及出清策略,提出了一种考虑虚拟电厂可调能力的综合需求响应市场机制及出清策略。首先,分析了虚拟电厂参与综合需求响应市场的机制,建立了考虑虚拟电厂内部资源的综合需求响应资源模型。然后,提出了虚拟电厂可调能力数学模型,并通过改进粒子群算法进行求解。最后,提出考虑虚拟电厂可调能力的综合需求响应市场出清策略,设计了上级配网和虚拟电厂运营商优化策略的互动出清方法。算例结果表明本文综合需求响应市场出清策略能够在保证虚拟电厂运营商利益的基础上降低总成本,实现了削峰填谷和新能源消纳。