摘要：绿地是重要的资源福祉,与健康服务联系紧密,是促进健康服务重要的一环。基于绿视率的街道绿地暴露公平性研究对保证绿地资源的公平分配具有重要意义。基于百度街景地图数据,利用图像语义分割技术测算长沙市天心区绿视率。在此基础上,结合天心区人口指标,采用基尼系数以及洛伦兹曲线,对长沙市天心区展开绿地暴露公平性研究。结果表明,长沙市天心区绿视率水平在5%以下的点位数量占比1%;5%~15%的点位数量占30%;15%~25%的点位数量占50%;25%~35%的点位数量占14%;绿视率在35%以上的点位数量占5%,整体绿地暴露水平一般。长沙市天心区总体绿地暴露基尼系数为0.55,绿地暴露分配差异较大。

摘要：城市绿地与居民健康福祉密切相关,绿地暴露所带来的多重健康效益已经成为耦合城市生态与健康科学的前沿热点议题。尽管绿地健康效应的综述研究并不鲜见,但是目前仍缺乏基于统一理论框架视角下对绿地暴露健康效益的系统综述。近期提出的暴露生态学作为一个耦合“自然生态系统-生态暴露-健康效应”框架体系,能够全面剖析、归纳已有绿地暴露健康效应研究,并指引未来相关领域研究发展。因此,研究在暴露生态学研究视域下,在主体-现实,客体-现实,主体-虚拟,客体-虚拟界面下进行了研究进展的综述分析,并指出了研究截面(尺度)单一、阈值研究与虚拟(及多感官)研究不足等问题。最后提出了未来研究展望:(1)构建跨时空、多尺度的绿地暴露测度模型,并量化绿地健康之间的因果效应;(2)构建阈值模型,分析健康促进的绿地暴露主体阈值与客体阈值;(3)探索绿地特征、暴露方式和剂量、多感体验对健康的影响。研究成果可以进一步加深对相关领域前沿与不足的认识,也可以进一步促进暴露生态学理论体系的丰富和完善。

摘要：目的探究生命早期1 000 d绿地暴露与2岁幼儿睡眠之间的关联性。方法采用前瞻性队列研究设计,抽取在广州市某区妇幼保健院产检的孕妇,在妊娠20~28周时收集有关的基线信息,并且在生命早期1 000 d,从基于母亲居住地的遥感卫星数据中提取具有不同半径区域(250 m和500 m)的归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)评估生命早期的绿地暴露水平。在幼儿2岁时随访,使用简明婴幼儿睡眠问卷评估其过去1个月的睡眠情况。采用Logistic回归分析模型和多重线性回归模型分别对绿地暴露水平和2岁幼儿睡眠质量、睡眠时间进行关联性分析。结果本研究共纳入410对母子,2岁幼儿每日平均睡眠时间为12.27 h;发生任一睡眠质量问题的比例为39.27%,其中夜醒最高(16.83%),其次是入睡困难(15.61%)和睡眠不规律(13.41%)。Logistic回归分析模型结果显示,未发现生命早期1 000 d的绿地暴露水平与2岁幼儿发生入睡困难、夜醒、睡眠不规律以及以上任一睡眠质量问题有统计学关联(OR=0.77, 95%CI:0.39~1.54,P=0.465;OR=1.30, 95%CI:0.66~2.55,P=0.453;OR=0.87, 95%CI=0.40~1.88,P=0.714;OR=1.21, 95%CI=0.72~2.03,P=0.464)。多重线性回归分析结果显示,未发现生命早期的绿地暴露与2岁幼儿的夜间、日间以及总睡眠时间具有统计学关联(β±s;=-0.04±0.11,P=0.715;β±s;=-0.01±0.08,P=0.957;β±s;=-0.04±0.12,P=0.726)。结论未能发现生命早期1 000 d的绿地暴露和2岁幼儿睡眠质量问题以及睡眠时间有关。

摘要：绿地空间(GSs)对人类身心健康、福祉和维持生态系统平衡具有重要影响。伴随我国的城市快速且高密度发展,GSs受到一定程度的破坏,同时也引发了GSs分布不均衡和居民GSs暴露不公平性等新问题,探讨城市密度对居民GSs暴露的潜在影响具有重要意义。文章建立了“人口密度—经济密度—建设用地密度”的综合城市密度评估框架,建立了“可视性—步行可达性”的GSs暴露评估框架,利用空间自相关和空间回归模型,探索了2010—2020年武汉市社区网格尺度城市密度和居民GSs暴露水平的相互关系。结果表明:(1)2010、2020年武汉社区居民GSs暴露水平由核心区向外圈层递增,且2020年的暴露水平高于2010年;城市密度自核心区向外递减,且在研究期间,社区网格尺度城市密度逐渐增加。(2)城市密度及其变化量均对居民GSs暴露水平及其变化量具有负面影响,高城市密度的社区居民GSs暴露水平较低。(3)研究时段内新增社区的居民GSs暴露水平普遍得到较大提高,但也存在少量绿地弱势社区,市内355个社区的居民GSs暴露水平在2010、2020年两个时间点均处于较低位,这些社区多位于中心城区,应将其作为未来绿化政策的重点。研究发现GSs暴露水平的增加无法弥补城市高密度对生态空间带来的负面影响,且城市政策是影响GSs暴露的重要因素;另外,可视性分析是探索绿地问题的有用工具。