摘要：研究目标:揭示中国区域绿色创新效率的时空跃迁特征及收敛性。研究方法:基于2006~2016年中国30个省份的面板数据,构建SBM-DEA模型对中国各省份绿色创新效率进行测度,并建立空间计量模型考察其时空跃迁特征及收敛性。研究发现:中国区域绿色创新效率存在较大的空间差异,呈现显著的正向空间相关性;中国区域绿色创新效率时空跃迁类型表现出高度的空间稳定性,时空演变具有较强的路径依赖特征;中国各地区绿色创新效率存在显著的绝对β空间收敛和条件β空间收敛特征,不同地区的影响因素不尽相同。研究创新:将“创新失败”“环境污染”因素作为非期望产出,纳入绿色创新效率的测度框架;采用空间相关性分析探讨区域绿色创新效率的跃迁路径;构建空间滞后模型和空间误差模型,将空间因素对收敛性的影响考虑在内。研究价值:有利于缩小区域绿色创新发展差距,实现经济协调可持续发展。

摘要：本文基于2011—2016年中国工业行业投入产出数据,以碳排放作为非期望产出数据测算了分行业绿色创新效率,分析了环境规制与绿色创新效率的关系和异质性影响,并以二氧化碳排放量为门槛变量,对二者关系和异质性影响进行进一步检验。研究结果表明,中国整体工业行业绿色创新效率年均增长率为2. 7%,主要源于技术水平的提升;以碳排放对工业行业分组,环境规制对绿色创新效率表现出异质性影响,对全行业的影响呈U型关系,对低碳行业的影响呈正向线性关系,对高碳行业的影响呈倒U型关系;以二氧化碳排放量为门槛变量,在低于第一门槛值时,环境规制对绿色创新效率有显著正向影响;介于两个门槛值之间时,环境规制对绿色创新效率有显著负向影响;高于第二门槛值时,环境规制对绿色创新效率有显著正向影响。

摘要：基于中国30个省份的面板数据,采用Super-SBM模型对各省份2008—2015年工业绿色创新效率进行测度,并运用门槛回归模型研究生产性服务业发展对工业绿色创新效率的影响,结果显示:中国的生产性服务业发展对工业绿色创新效率呈现双门槛特征,两者存在显著的倒"U"型正向关系。进一步研究发现,低端生产性服务业在工业发展水平中等时对工业绿色创新效率的促进作用较强,高端生产性服务业在工业发展水平较高时对工业绿色创新效率的促进作用较强。

摘要：政府数据开放会对经济绿色创新活动产生重要影响。探究政府数据开放对城市绿色创新效率的影响,对把握两者关系、推动城市经济绿色发展具有重要意义。本文基于2011—2021年286个地级市的面板数据,采用多期双重差分模型开展实证研究。研究表明,政府数据开放能够有效提升城市绿色创新效率,且该影响主要通过促进人才集聚、激发创新创业活力和优化监管环境三条路径予以实现。异质性分析表明,政府数据开放对城市绿色创新效率的提升作用在中西部、高公众环保关注度及高网络基础设施水平城市中更强。扩展研究发现,政府数据开放能够实现绿色创新“量质齐升”;政府数据开放平台质量提高能够强化其绿色创新效应。此外,该影响在微观企业层面也得到验证。研究结果为推动地方政府数据高质量开放与城市绿色创新发展提供了有益启示,为探索符合新质生产力发展要求的政策设计提供了经验参考。

摘要：在构建绿色创新效率指标评价体系的基础上,运用Super-SBM模型测度了2010—2019年长江经济带的绿色创新效率,并采用Dagum基尼系数及其分解方法和Malmquist指数分析方法综合研究了长江经济带绿色创新效率的区域差异及驱动因素。结果表明:2010—2019年长江经济带绿色创新效率整体呈波动上升趋势,下游地区的绿色创新效率水平明显高于上游和中游地区。区域间差异是长江经济带绿色创新效率差异的主要来源;技术效率水平提高和技术进步共同驱动了长江经济带绿色创新效率水平的提升,上游地区技术效率水平提高对绿色创新效率水平提升的作用大于技术进步,中游地区和下游地区绿色创新效率水平提升主要依靠技术效率水平的提高。

摘要：环境保护税对于提升企业绿色创新效率、引导企业绿色转型升级至关重要。采用2015-2020年A股上市公司绿色创新数据,以环境保护税法的实施为准自然实验,通过构建双重差分模型,实证研究环境保护税对工业企业绿色创新效率的影响效应及其作用机制,结果发现:开征环境保护税后,企业绿色创新效率显著提升,即环境保护税能够有效提升企业绿色创新效率;机制检验结果表明,环境保护税主要通过提高企业排污成本和增强执法刚性提升企业绿色创新效率;异质性检验结果显示,环境保护税对非国有企业和东部地区企业绿色创新效率的激励作用更加显著。为此,应根据实际情况,优化环保税税率设计,适当提高税负平衡省份的税负水平;不断提升执法能力,进一步增强执法刚性;逐步完善中西部地区外部环境,改进国有企业绩效考核体系,以确保环境保护税切实提升企业绿色创新效率。

摘要：数字经济依托数字信息技术而发展,随着应用深度和覆盖范围的不断拓展,其推动社会各类生产要素转化为数据资源,有效降低了生产成本和生产污染,对中国绿色创新能力的影响日益增加。基于EBM模型的GML指数测算中国各地区绿色创新效率,并使用面板Tobit模型、门槛回归模型和LightGBM模型探究数字经济对绿色创新效率的影响效应。研究发现:数字经济赋能绿色创新效率,中国数字经济与绿色创新效率均在稳定增长。数字经济对绿色创新效率具有非线性效应和单门槛效应。因此,要加强数字经济顶层设计,优化数字产业发展环境,强化数据要素安全,构建合理的数字治理体系。

摘要：本文在测算2006—2019年“一带一路”沿线省份专利密集型产业绿色创新效率的基础上分析其时空演化特征,进一步结合空间杜宾模型估计其空间效应。分析结果显示:“一带”地区专利密集型产业绿色技术研发和绿色成果转化效率仍有一定提升空间,“一路”地区两阶段效率均达到有效状态;研究期内绿色技术研发和绿色成果转化效率呈上升态势并伴随极化现象;两阶段效率均存在正空间自相关性且研发效率相关性强于转化效率,其中,研发效率“低低(LL)”集聚主要位于“一带”地区且时空格局较稳定,转化效率呈现出“高高(HH)”集聚向“一路”地区演进并趋于稳定的趋势。综合两阶段看,对外直接投资(OFDI)、外商直接投资(FDI)、政府支持、基础设施建设、贸易开放和知识产权保护促进本地专利密集型产业绿色创新;OFDI和FDI对邻近地区专利密集型产业两阶段绿色创新效率、贸易开放对邻近地区专利密集型产业绿色成果转化效率存在正向空间溢出效应,发挥辐射带动作用,政府支持、知识产权保护对邻近地区专利密集型产业两阶段绿色创新效率均产生负向空间溢出,呈现空间竞争特征。研究结论可以为实现“一带一路”沿线省份专利密集型产业绿色创新协同发展提供启示。