摘要：探究不同识别方法对绿视率的影响,对于提高绿化识别准确率以及绿视率标准的制定有重要意义。以徐州市3类特征用地为研究对象,运用3种不同识别方法对道路移动采样数据集进行绿视率提取,进而分析不同方法对道路绿视率识别值以及准确率的影响。结果表明,1)基于RGB、HSL颜色的方法对于绿视率值存在低估,机器学习SegNet方法在识别精度上优于基于颜色提取的RGB和HSL方法;2)不同用地分组和图像亮度与绿视率差异和精度差异相关性不显著,色偏系数与绿视率差异呈显著正相关。研究结果为政府绿视率标准制定和绿视率监测工作提供了方法论的实证参考及建议。

摘要：绿视率是反映城市绿色空间建设水平的重要指标之一,以宜宾市三江新区滨水绿道为研究对象,通过语义分割计算绿视率,结合环境要素及PRS-11量表,评价环境心理恢复效益,探究城市滨水绿道绿视率与环境要素、环境心理恢复效益间的作用关系。结果表明,(1)绿视率与环境要素中的绿化面积呈显著正相关,而与水景质量为负相关。(2)绿视率为24%~34%的滨水绿道空间恢复效益并无显著差异。(3)环境要素:绿化面积、植物丰富度、地形层次及水景质量与环境恢复效益都呈显著正相关。(4)环境的心理恢复效益与绿视率、地形层次、水景质量之间存在正向的多元回归关系。同时,提出绿视率视角下城市滨水绿道的设计意见,希望能对城市绿道建设发展有一定参考意义。

摘要：绿地是一种资源福祉,基于绿视率的绿地公平性评价对保证绿色资源的公平分配具有重要意义。以武汉市中心城区为研究对象,基于百度街景地图、百度热力图、卫星遥感影像等多源数据,利用区位熵、基尼系数以及洛伦兹曲线,对武汉市绿视率空间分布公平性进行评价。结果表明:武汉市中心城区绿视率水平在较差以下的点位数量共占87.6%,主要集中在青山区武汉钢铁工业基地以及严东湖以南;达到很好水平的点位数量最少,只有0.4%,主要集中在东湖周边。武汉市中心城区总体绿视率基尼系数为0.49,绿视率分配差异较大,比较不公平。其中,洪山区基尼系数最大,为0.64,绿视率资源分配差距悬殊,江汉区基尼系数最小,为0.47,分配差距较大。武汉市中心城区低熵值区域最多,达29.7%,高熵值区域最少,达15.4%;洪山区、青山区、武昌区内部熵值分配高、低两极明显。用地性质和线性绿化作用是影响研究区绿地公平性的主要因素。研究结果可为优化城市绿地布局提供一定的理论基础和规划参考。

摘要：城市公共建筑作为城市公共服务设施的组成部分,与城市其他要素共同参与城市风貌及形态的构建。公共建筑设计注重与周边城市景观的关联与互动,窗景作为由建筑内部感知周边城市景观风貌的重要媒介,窗景视觉质量对于建筑空间感知及环境体验具有重要意义。以上海图书馆东馆为例,选取窗景中绿色植物、建筑与天空3个主要构景要素,从绿视率、天空视图、天际线3个指标对建筑窗景视觉质量进行分析。结果表明:东侧、西侧、南侧、北侧窗景绿视率分别为:0.35、0.42、0.38、0.25;天空视图分别为:0.65、0.38、0.58、0.47;天际线丰富度为:1.30、1.85、1.19、1.81。通过问卷调查与统计,分析人们对窗景要素的视觉感受。结果表明:绿视率能够很好地被感知,视觉可以得到放松。远眺天空对于建筑内部的人更具有吸引力,天空视图值较高的窗景能够使人身心感到愉悦。天际线容易被人获取和感知,丰富的天际线变化能够获取更高的关注度。研究期望为公共建筑设计开窗取景设计及公众建筑景观视觉体验研究方面提供思路与参考。

摘要：针对目前城市街道绿化多指标评价的缺乏,文章以杭州市滨江区为例,从垂直视角,以百度街景为数据源,利用FCN-8S语义分割模型识别并计算街道绿视率与植被层次性,再通过熵权法融合数据以实现街道绿化整体评价。结果表明:滨江区绿视率与植被层次性在空间分布上差异较大;滨江区综合绿化存在地区差异性;滨江区多数街道绿化分布分散且不均匀,稳定性较差。因此,未来街道绿化建设中:应按需兼顾绿化数量及层次性,注重植被配置,减小地区绿化差异;应结合城市建设需求,加强街道绿化稳定性,美化城市形象。

摘要：在城市体检中构建主客观相互联动的街道绿化景观质量评价机制,对在城市更新中建设高质量街道空间具有现实意义。研究以昆明市呈贡老城区龙城街道为对象,以绿视率作为主要客观评价指标,以现场问卷调查数据作为主观感知评价指标,构建主客观联动的评价体系,揭示二者间内在规律,并对提升景观质量提出相应策略。

摘要：近年来,绿视率作为三维空间绿化效果评估标准已被广泛接受。选取青岛具有代表性的校园道路进行分段分析,从步行者角度出发,以腾讯高清卫星地图为底,采用OpenCV库对街景图片数据进行测评,从校园街道步行空间不同树种对绿视率的影响,以及道路绿化结构、绿化覆盖率与绿视率的关系等方面评估校园道路的三维绿化设计质量,为街道的视觉生态设计探寻可行的改进措施。

摘要：绿视率是与人体视觉密切相关的绿地指标,对城市规划、景观设计以及人体健康具有重要意义。运用CiteSpace软件,以中国知网与Web of Science数据库中2000年以来共554篇绿视率研究文献为基础,通过梳理、分析国内外绿视率研究现状与热点趋势可知:1)绿视率于2012后进入研究视野,2017年后研究量明显上升;2)绿视率研究以中国作者群和高校为主,但未形成专一团队;3)中文文献关于绿视率的研究聚焦于城市街道,以城市评价和应用为核心和目的,而外文文献则聚焦于生态监测和分析;4)绿视率3大研究领域为城市绿化评价、人体健康效应和人居环境生态,研究热点集中于以自动化计算为主要特征的城市街道上,关于人体健康的研究将成为趋势所在。在此基础上,对未来绿视率研究提出展望:加强学科交流,促进专业研究团队形成;完善理论体系并加强实际应用,加快推动落地政策的形成。

摘要：居住区景观影响居民身心健康,而绿视率对评价景观的健康功能以及指导其改造规划都具有重要意义。选取杭州市内23个小区,共607个视点获取全景绿视率。首次使用冬夏绿视率和绿视率年差值的概念,并纳入绿视因子组间差异性比较以探究绿视率影响机制。研究表明:1)高层住宅具有更高水平绿视率;绿化投入影响的房价差异能够衡量居住区绿视率水平;2)游憩视点绿视率水平最高,但道路绿视率更能代表居住区绿视率水平,而以硬质景观为主体的场景则更应注重绿化投入质量和个性化特征;3)杭州市绿视率年差值达到15%,完整植物结构能够提升居住区绿视率水平并增强季相变化。在居住区景观规划设计中应避免绿地破碎,应以10年作为绿视率水平评估单位。详尽解析冬夏绿视率与绿视因子的影响机制,对居住区景观在绿量的规划、应用和评价层面具有指导意义。

摘要：以北京大栅栏历史文化街区为研究对象,以其街道的历年街景照片采集为基础,分别从二维平面信息及三维绿视率数据方面,分析传统绿化覆盖率与基于街景图片识别绿视率的关联,进而从新视角探讨大栅栏街区的绿地空间品质变化。