摘要：利用RA码易于实现线性复杂度编码的特点,提出了一种新的类RA码的编码器设计方法。该编码器设计方案基于一种特殊的二次扩展的方法,构造的校验矩阵H具有准循环结构,节省校验矩阵存储空间,对码长和码率参数的设计具有高度的灵活性。该编码器的编码算法利用迭代计算求校验位的值,编码器算法复杂度与码长成线性关系,易于编码。计算机仿真结果表明,在加性高斯白噪声信道条件下,该编码方案能取得与Mackay随机码相当甚至更好的性能。

摘要：为降低H.266/VVC(versatile video coding)帧内编码复杂度,提出一种基于纹理分类的卷积注意力机制神经网络CBAM-CNN(convolutional block attention module-convolution neural network)模型的快速帧内编码单元划分方法,替代嵌套多类型四叉树QTMT(quadtree with nested multi-type tree)的遍历搜索。综合考虑每个编码单元CU(codinguint)纹理特征,建立基于阈值的纹理分类模型,判断64×64的编码单元是否划分;设计并训练一种CBAM-CNN网络模型,预测32×32,16×16CU的划分结果。仿真结果表明,所提算法使帧内编码时间平均减少43.217%,编码比特率仅增加0.894%,有效降低了帧内预测的编码复杂度。

摘要：针对已有可分级视频压缩方法编码复杂度较高的问题,提出一种基于增强残差编码的分布式可分级HEVC压缩方法。在编解码端采用相同的SI(原帧的估算)建立方法来获得最高的压缩率,并使用若干的SI帧来估算EL与SI残差相关性,使用相关性模型决定最低有效位的比特数量并生成校正子,解码端据此校正子重构增强层信息;设计了自适应的编码模式选择机制选择率失真性能较高的编码模式。对比实验结果显示,该方法具有较低的编码复杂度,同时具有较好的率失真性能。

摘要：提出一种构造低密度奇偶校验码（LDPC码）的新方法一迭代填充法（IF法），在此基础上构造了IF-LDPC码．研究证明了迭代填充法的相关性质，同时给出了一种规则和准规则IF-LDPC码编码器设计算法．IF-LDPC码的码长和码率取值灵活，可实现线性编码，做到O（M）的编码复杂度（M为信息位长度）．同时，该码结构易于部分并行译码器实现．仿真结果表明：IF—LDPC码与QC-LDPC码相比，编码增益有0．5～1.1dB的改善，可达到与Mackay随机码相比拟甚至更优的性能．

摘要：推导证明了准循环结构的LDPC码(low-density parity-check code)一致校验矩阵与其对应Tanner图环结构之间的一些重要关系。在此基础上提出了一种基于PEG(progress edge growth)算法的准循环扩展LDPC码构造算法,利用PEG算法产生基矩阵,再对基矩阵进行准循环扩展。该扩展算法可以在不改变基矩阵度分布比例情况下,有效消除基矩阵中的短环。仿真结果表明,在码长相同、码率和度分布近似情况下,新算法得到的码在经典BP和MS译码算法下性能不亚于PEG等方法构造的码。通过对比分析认为,在给定度分布的情况下,优化设计的环结构可明显改善译码性能,此算法利用准循环码环结构交叠较少特点,较好地实现了编码复杂度和译码性能之间的统一。

摘要：针对现有的基于矩阵的最小冗余再生码的构造方法中存在的编码和重构复杂度高及参数选择受到限制的问题,设计了一种矩阵实现的最小冗余再生码的构造方法.该方法通过改变数据矩阵和修复向量的结构,能够有效地减少最小冗余再生码的编码和数据重构的复杂度,同时参数的选择更加简单和灵活.

摘要：现有ORM框架存在一些问题,如编码复杂度为O(n);实体Javabean与DB表的xml映射文件太多;或者,实体Javabean文件注解用得太泛滥,太多注解难以记忆;任意组合查询条件需要提前编写接口方法。为了解决类似问题,设计一个直观、简单、易用、自动(I Sea:Intuitive,Simple,Easy,Automatic)风格的ORM框架。编码复杂度C(n)为O(1)。使用统一的dao接口操作DB,即使需要完成的DB操作的Javabean增加,也不用开发人员再写任何额外的dao文件。