摘要：目的按照中医临床大数据知识工程规划要求,设计中医方剂学配伍知识编码模型,建立中医方剂学配伍知识编码技术方法,为构建中医方剂学配伍知识库提供技术支撑。方法规范中医方剂学配伍概念,建立中医方剂配伍知识体系分类框架、编制中医方剂学配伍知识属性分类与代码、构建中医方剂学配伍知识编码模型及其应用示范。结果设计了中医方剂学配伍知识体系分类框架,编制了《中医方剂学配伍知识属性分类与代码》和建立了中医方剂学配伍知识编码模型,并以中医治疗小儿性早熟所用处方“九味楮实颗粒”的配伍知识编码为示例验证了该模型方法。结论创建了科学可行的中医方剂学配伍知识编码模型方法,该方法是《方剂学》知识加工的关键技术,具有良好的临床价值和应用前景。

摘要：本文针对基于内嵌编码思想的嵌入式零树编码方案,并结合当前压缩编码方面的理论成果,提出了一种新的编码模型,并进行了仿真实验。实验结果表明,所设计的编码算法在信噪比和压缩比方面都取得了良好的效果。

摘要：一,问题的提出 企业在应用电子计划机辅助物资管理之前,就已经自觉或不自觉地用编码来表征某一物资的名称和属性,形成了一套带有本企业特性的物资编码。每个企业的物资编码,都是本着便于识别和查找,以利于手工处理而进行编制的。从这一角度出发,综合考察各企业物资编码的情况,我们可以清楚地看出其具有两个特征:①各企业的物资编码具有盲目性和随意性,各自具有自己的特色。②各企业的物资编码互不能套用。

摘要：为了系统化地挖掘和利用PLM产生的大量数据,支持企业产品设计、制造、销售服务等各阶段的协调和面向PLM的决策,对面向PLM的数据挖掘技术进行研究。首先建立了一个面向产品生命周期的数据挖掘体系结构;其次研究了各层次的编码模型和字典设计;然后研究了如何快速选择数据源和数据挖掘方法模型;最后进行了面向PLM的数据挖掘系统实现和实例应用。

摘要：体育视频属于一种十分关键的信息资源,高精度分类体育视频可提高用户浏览与查询效率。针对当前分类体育视频结果主观性强、区分正确率低等缺陷,提出了基于深度学习的体育视频分类方法,采用相似系数关键帧提取算法获取关键帧特征,通过深度学习编码模型建立体育视频图像分类方法,以3类体育视频为例测试文中方法的性能,结果表明,对于不同类型的体育视频,文中方法的分类整体效果要明显优于当前其他体育视频分类方法,大幅度提升了体育视频分类效果。