摘要：选取薄厚不同的两种真丝面料,采用实验方法,选择常用的平缝、压缉缝、内包缝以及垫布缝4种缝纫形式,以及线迹密度、缝纫线细度2个因素,其余缝纫条件在实验过程中保持一致,进行单因素下5次以上的测试实验,测试不同缝纫条件下真丝面料的接缝强力、断裂伸长率等特性。研究表明,随着线迹密度的增大,织物的断裂强力及断裂伸长率先增大后减小;随着缝纫线细度变细,断裂强力及断裂伸长率均减小;薄型丝织物面料的缝纫外观等级随着面料厚度的增加有所改善。以实际生产为例,找出了最佳工艺参数,提出了改善与提高真丝面料缝口性能的理论与方法,为真丝面料实际生产过程中常见问题的解决提供技术依据。

摘要：GB/T 13772.1测试的接缝滑移是织物性能;GB/T 21294测试的接缝滑移称缝子纰裂程度,是检测成衣质量的一项指标。论文比较了两个测试标准的差异,并用服装CAD软件测量服装取样部位的织物角度,研究缝制工艺对接缝滑移的影响,以及接缝滑移与纰裂的关系。结果表明:增加线迹密度可以提高接缝性能,缝纫线规格对接缝滑移性能无影响,斜向试样的滑移量和纰裂值不大于经纱试样和纬纱试样;纰裂值大于滑移量。

摘要：缝口强力的影响因素众多且相互间的关系复杂,有效地预测缝口强力有利于服装的品控。采用经选定的涤棉混纺面料为实验对象,通过控制变量法进行缝口强力5因素3水平的全面实验。选定缝纫因素,包括缝型、线迹类型、缝边宽度、机针号数和线迹密度。用SPSS分析单因素对缝口强力的影响作为预测依据;基于多元线性回归和BP人工神经网络,用Matlab编程建立缝口强力预测模型,并比较两种预测方法的准确性;最后用较优的预测模型搭建针对服装企业的缝纫工艺参数推荐框架。结果表明:多元线性回归与BP神经网络模型预测误差均值分别为8.579%和2.642%,说明BP神经网络的整体预测精度更高,建议采用BP神经网络预测模型来进行缝纫工艺参数推荐。

摘要：为了改善面料粘衬前后缝口强度对服装的影响,选取10种常用的薄款面料和6种不同规格的衬料,对不同种类面料用做粘衬后的服装接缝处的缝口强度变化进行拉伸性能和缝口强度性能测试,对实验数据进行分析,结果表明面料粘衬前后对面料缝口强度的变化以及不同种类的衬料对面料缝口强度的影响显著,为服装生产时面料和衬料的配伍提供参考数据。