摘要：基于P2P技术的流媒体服务技术已得到广泛应用.然而P2P流媒体服务系统中拓扑结构的动态性与用户行为的自主性使得流媒体服务质量面临挑战.本文以南京大学研制的交互式P2P流媒体服务平台NJUVoD为背景,基于协同过滤机制及聚类算法,设计了一个面向P2P流媒体服务平台的可视化Web监控系统.实现了对用户行为、拓扑结构、系统状态的在线分析,为了解系统运行状况、优化系统性能提供了决策依据.

摘要：针对CPU进行图像处理已经无法满足系统实时性需求这一情况,提出了一种基于HLS和PYNQ的图像处理硬件加速器设计。该设计利用了FPGA具有数据并行处理的优势,克服了FPGA不易开发、移植性较差的缺陷。首先选择图像缩放处理算法作为实验的测试对象;然后在ZYNQ平台上根据软硬件协同的特点分配不同的系统任务,通过HLS开发工具使用C++实现和优化图像处理算法,并转化成RTL文件,再打包成IP核输出;在Vivado2018.3上搭建硬件实验平台,通过JupyterLab对实验进行验证和分析。结果表明,缩放算法的处理速度由CPU端的1110ms缩减为FPGA端的213ms,执行速度提升了5倍。