摘要：本研究设计了一个可行性强并且稳定的凸轮轴检测系统,通过电机使凸轮轴旋转一定角度后停下,使用摄像头进行拍摄。凸轮轴图片进行阈值二值化后,提取凸轮轴凸轮表面轮廓,得到凸轮轴凸轮表面区域。然后对凸轮轴凸轮表面区域进行缺陷轮廓提取,得到表面缺陷轮廓,通过对表面缺陷的大小和周长进行筛选,实现缺陷分类。本研究还对检测所用的四自由度机器臂求出正、逆运动学解,通过图像处理技术找出代表凸轮轴位姿的向量,并通过控制机械臂的方式实现凸轮轴在该系统中的自动安装、拆卸和分类放置。

摘要：为了保障港机钢结构表面防护的涂装质量,本文对港机钢结构表面的喷涂缺陷进行了检测研究。首先设计构件喷涂缺陷检测试验,建立样本数据集;然后结合图像形态学特征,应用改进Canny算法提高特征边缘检测效果;选取周长、面积和相关性等数据作为分类的阈值条件,实现5种涂膜缺陷分类。实际结果表明,该方法可有效检测并识别喷涂缺陷类别。

摘要：南水北调中线干线工程全长1400多千米,各类跨越、交叉建筑物多。在混凝土工程施工过程中,往往发生一些建筑物表面蜂窝、麻面、孔洞、缺损、挂帘、错台、裂缝等混凝土质量缺陷。本文从混凝土缺陷的检查方法、缺陷分类、产生原因及处理验收程序、防治措施、缺陷处理、质量保证措施等方面浅谈南水北调中线工程混凝土质量缺陷处理技术。

摘要：为了提高现有带钢表面质量检测技术在缺陷检测精度与识别率上存在的问题,设计了基于机器视觉技术的带钢表面质量自动检测系统,从系统整体构成、视觉传感系统、软件开发及检测与分类算法等方面进行了深入地研究,实现了包括图像的采集、传输、缺陷的实时检测和定位,缺陷的分类以及缺陷的存储与报警等功能;实验结果表明,该系统可以对带钢表面常见的边裂、氧化、结疤等几十种不同类型的缺陷进行精确地检测;与现有的缺陷检测技术相比,该系统中设计的算法在检测精度和实时吞吐量上都具有很大优势。

摘要：传统英文翻译软件缺陷检测缺少逻辑分析,存在大量重复检测,检测效率低、精度也不高,对此,基于决策树设计一种英文翻译软件缺陷检测方法。选择pin框架搭建检测结构,利用决策树原理构建缺陷定位模型,实现特征检测分类,最后利用特征矢量法对比决策树节点相似性,得到节点特征向量。实验结果表明,与传统方法相比,能够检测出更多的软件缺陷,具有应用价值。

摘要：卷烟机作为卷烟生产企业核心设备之一,具有高速、高自动化的特点,过滤嘴香烟的生产速率可达20 000支/分钟。高速生产下,依靠人工辨别很难发现外观质量不合格的烟支。目前的烟支外观检测系统采购成本高、算法复杂、参数多、参数间具有严格的相关性、调整难度大。因此针对烟棒自动化生产过程中出现的烟支外观缺陷分辨准确度低的问题,设计实现了基于Resnet50的烟支外观检测系统,通过去噪、分割、缺陷特征提取等对烟支图像的缺陷进行分类检测。实验说明,本文提出的缺陷检测算法具有较高的准确率。

摘要：设计一种基于红外热像技术进行太阳能光伏板缺陷检测和分类的方法。设计了由黑箱、红外热像仪、模拟光源和图像处理计算机组成的检测系统。根据常见的黑片、断栅、隐裂和碎片4种光伏电池板缺陷特点,通过改进传统Ostu算法来自动识别最优分割阈值的方法再提取红外图像平均灰度值差、复杂度、长宽比和边沿曲率等特征进行缺陷的检测。实验表明,对于含典型缺陷光伏板,系统能够实现光伏板缺陷的检测定位,并对缺陷进行准确分类。

摘要：随着造纸工业自动化技术的快速发展,传统依赖人工视觉的纸张缺陷检测方式已显不足,机器视觉检测技术因此应运而生。针对纸张表面缺陷检测问题,提出一套先进的处理方案,包括图像预处理(噪声滤波、筛选、分割等步骤)及基于计算机视觉的缺陷识别体系架构设计。系统设计细节覆盖了软硬件选择及智能化图像处理算法的实现,特别是在缺陷特征提取方面,采用了形状特征与不变矩特征相结合的方法。此外,引入了遗传算法优化的支持向量机模型以提高分类精确度。实验证明,经过参数优化的分类器在缺陷检测上能达到96.83%的高准确率,证明了该方法的有效性与实用性。

摘要：针对手机屏颜色单一、缺陷形状特征明显等特点,提出了一种基于数学形态学的表面缺陷自动检测方法。采用CCD工业相机获取单帧图像进行滤波预处理,然后运用灰度形态学方法进行缺陷分割;并通过提取缺陷的形态特征进行缺陷分类。实验结果表明:算法可靠,能有效地识别缺陷,同时准确地判别缺陷类型。

摘要：螺纹钢是土建工程中必不可少的建筑材料,在轧制过程中因受轧辊磨损、钢坯质量等因素影响,导致表面缺陷,如不能及时发现就会生产出大量废品,严重影响企业经济效益.本文提出一种基于深度学习的螺纹钢缺陷检测方法,通过生产现场工业相机采集螺纹钢图像,对表面缺陷进行分类标记,建立样本数据集,利用深度卷积对抗生成网络DCGAN对数据集增强.采用Faster RCNN构建螺纹钢缺陷检测模型,利用迁移学习方法实现小样本螺纹钢表面缺陷检测,通过对损失函数、优化方法、学习率、滑动平均参数的设置来评估优化螺纹钢缺陷检测模型.实验表明所设计的方法具有较好的稳定性和实用性,能有效地解决人工检测过程中效率低、误检率高等问题.