摘要：基于亥姆霍兹共振腔单元设计并制作了一种一维局域共振型声子晶体,针对结构中存在点缺陷的情况,进行了实验研究.实验结果表明,由于点缺陷的存在,局域共振型声禁带中出现了缺陷模式,并且在缺陷单元周围引起了能量的局域现象,与理论结果符合较好.缺陷单元从两个不同的方向趋近于完美单元时,缺陷模式分别按照不同的规律变化,但是越靠近禁带边缘,所局域的能量就越多.另外,当缺陷单元共振频率小于完美单元共振频率时,局域能量主要集中在声波导内;反之,局域能量则主要集中在共振腔内.本研究对设计新型低频声滤波装置及高声强集中装置具有一定意义.

摘要：在基于亥姆霍兹共振腔的一维声子晶体中引入点缺陷会在原有局域共振型声禁带内产生缺陷模式。采用传递矩阵法和有限元法分析了缺陷模式随缺陷单元几何尺寸变化关系和声子晶体中声场分布情况。结果表明,随着缺陷单元与完美单元之间耦合程度的增强,缺陷模式从局域共振型禁带中完美单元共振频率处向禁带边缘移动。同时,缺陷模式的存在使得结构中出现了能量局域化的现象。本工作对设计新型声滤波器、能量集中装置具有一定的理论意义。

摘要：基于缺陷模式的软件测试采用静态分析技术,误报问题比较严重.通过对区间数学理论扩展,提出了区间集的运算,以及实数、布尔变量、句柄变量、数组变量等不同数据类型的区间计算方法;采用May和Must集合来描述条件语句对区间的限定;通过修改数据流方程来跟踪控制流图遍历中的区间变化.将区间运算应用于基于缺陷模式的软件测试,实验结果表明,区间运算能够较好地减少误报和提高缺陷检测精度.

摘要：在铸造生产中，利用缺陷模式及影响分析这种现代的管理手段和技术，可以在产品设计和工艺设计初始阶段，对产品的潜在缺陷及风险进行分析和防范，这会大大缩短工艺调试和工装调试周期，以最短的时间完成调试工作，创造出最佳效益。

摘要：软件缺陷是导致软件不可靠的根本原因,提高软件可靠性的关键在于减少软件缺陷,那么如何利用积累的缺陷数据提高软件可靠性?结合软件缺陷和模式的概念提出了软件缺陷模式的定义。通过分析积累的软件缺陷数据对缺陷模式的所属分类进行了划分,在此基础上进一步给出了软件需求分析、设计和编码各阶段的软件缺陷模式。最后阐述了在软件开发过程和测试过程中缺陷模式的应用,为如何利用缺陷数据来提高软件可靠性提供了思路。

摘要：能通过编译的C/C++程序代码可能依然隐含安全、设计或风格上缺陷,从而导致运行时出现内存泄露、运行异常等现象,难以完成软件需求所预期的目标。针对开源软件缺陷检测工具Cppcheck软件存在的不足,主要分析了Cppcheck架构、缺陷模式表示与实现,在对已收集350个缺陷模式分析总结基础上,对其完善,提高缺陷检测能力。通过两组实验验证改进Cppcheck工作的有效性。

摘要：空间网格结构以其优美的形态和良好的结构受力性能,深受建筑师和结构工程师喜爱。对于多层空间网壳结构的分析,一般假定单元为轴心受力构件。构件在加工、运输过程中不可避免地会引入缺陷,且实际缺陷难以一一测量。同时,单元的屈曲对于结构整体受力性能影响较大。因此,本文在假定缺陷模式的情况下,借助Matlab编程语言对SAP2000进行了二次开发,给结构单元引入缺陷模式进行了屈曲分析。分析结果表明,3种缺陷模式对于轴心受力构件弹性屈曲荷载的影响相差不大,钢结构设计标准假定的半正弦波缺陷具有可行性。

摘要：本文设计了一个基于FMEA理论的节日灯控制器缺陷模式风险评估和目标风险因子筛选模型,提出了减小风险的策略分析方法,并基于型式试验、例行检验和抽样检验理论构建了一种有效的风险评定方法,对控制器的安全风险控制具有指导意义。

摘要：随着信息技术的飞速发展,应用软件的规模不断扩大,越来越多的软件安全问题频频出现,因此如何保证和提高软件质量日益成为一个备受关注的问题。研究表明,在测试阶段修正错误所付出的成本比代码编写阶段多出10倍,因此以静态分析的方式来检测软件质量能大大降低投入成本。基于缺陷模式的软件测试是近些年发展起来的一种程序源代码静态分析技术,主要用于自动或者半自动的软件缺陷检测及预防,此类缺陷检测工具由于效率高和使用简单等特点在高可信软件测试中得到了广泛应用。所谓的缺陷模式,是指程序中经常发生的错误或缺陷所呈现出的特定规律。缺陷模式通常由具有领域程序设计经验的人或者测试人员总结出来。本文通过利用开源软件为实验工具,运用静态分析的相关理论,自定义检测器对软件项目做测试得出了一些存在的问题。

摘要：基于缺陷模式的代码缺陷分析技术根据预先设定的缺陷模式知识对受检代码进行缺陷分析.这种分析技术具有使用简单、查找速度快等优点,是近年来静态代码缺陷分析方法中发展比较迅速的新技术.但是目前基于这种分析技术的大多数工具并没有为用户提供足够易用、高效的扩展方式以扩充其缺陷检测能力.针对这一问题,作者提出了一个"可半自动化扩展"的代码缺陷静态分析方法,设计并实现了一个支持该方法的工具——CODA(COde Defect Analysis tool).CODA不仅提供了"缺陷模式描述模板"以帮助用户快速地手工扩充缺陷模式库,还能在用户的指导下半自动化地挖掘新缺陷模式以快速扩充其缺陷模式库.一旦新的缺陷模式被定义并添加至缺陷模式库中,CODA便能自动具有针对该类缺陷的检测能力.