摘要：提出了网格工作流体系结构;给出了基于DPetriNet的网格工作流建模语言和验证方法,利用该建模语言生成的过程模型适合网格资源动态性的特点;分析了根据网格性能动态产生并行任务和动态调度的算法;最后介绍了在Globus上实现的原型系统和在基因测序中的应用.该系统具有良好的效果.

摘要：为方便网格工作流的时间管理,提出了一个服务的时间模型,为服务内部流程自动生成一个与之具备等价时间信息的服务,进而提出了网格工作流模型。该模型将网格工作流的时间问题转化为服务的时间问题,并设计了算法,以判定能否满足网格工作流中的时间约束,计算网格工作流的最短执行时间,以及活动的最早和最晚结束时间,从而较好地实现了网格工作流的时间管理。

摘要：网格工作流描述语言是网格工作流中一个很重要的部分。针对目前Web服务商业流程描述语言BPEL4WS描述网格服务工作流缺少表示性的不足,提出并设计了网格工作流描述语言(GridBPEL)中的网格服务生命周期部分,开发完善了网格工作流流程定义工具(GridWF_editor)的基本模块和关键类库,为网格工作流的进一步研究与应用奠定了基础。

摘要：设计并实现了一个基于业务流程执行语言(business process execution language,BPEL)的网格工作流管理系统.针对满足网格环境中的特殊需求,如状态的交互、动态服务绑定、高吞吐量和可扩展性、界面友好的工作流定义工具等,分别提出了BPEL与Web服务资源框架(Web service resource framework,WSRF)整合方法、BPEL的简单集群架构和面向应用组件的工作流定义等.最后,给出了在中国教育科研网格公共支撑平台(ChinaGrid supporting platform,CGSP)中网格工作流系统的原型实现.实验结果表明,原型系统支持负载均衡是正确、可行和有效的.

摘要：针对传统工作流调度策略只强调任务的执行顺序、忽略任务本身相互间的逻辑关系等不足,基于GT4网格环境,以网格服务及其间的协作关系为出发点,设计并实现了用DAG(directed acyclic graph)模型描述网格工作流,并通过网格服务流语言(gridserviceflowlanguage,GSFL)形式化解析工作流的网格工作流引擎系统架构。在该架构中,设计并实现了基于Dijkstra的工作流调度算法,通过实例对该网格工作流引擎和调度算法进行了实验,实现了预期效果。

摘要：在网格工作流系统的研究工作的基础上,设计开发了一种QoS感知的、分布式网格工作流引擎Q_GWFE,经过改进后的分布式工作流引擎能够对网格的服务质量进行自动感知,从而达到改进网格工作效率,提高网格服务质量的效果。并且对网格工作流描述语言GridBPEL进行了进一步扩充,通过添加相关QoS元素,使扩充后的语言Q_GridBPEL支持过程定义中的QoS描述需求。

摘要：针对当前网格工作流调度算法中大多只考虑DAG结构的网格工作流、考虑QoS维数较少及将多QoS参数聚合成一个单目标函数进行优化调度的现状,基于AGWL网格工作流模型,提出了一种带QoS约束的多目标优化的网格工作流调度算法,该算法是将DE的变异和交叉算子替换NSGA-Ⅱ中的变异和交叉操作所设计的一种调度算法。通过与基于NSGA-Ⅱ的网格工作流调度算法比较,表明了该算法的有效性。

摘要：针对当前网格工作流调度算法中大多只考虑DAG结构的网格工作流,涉及QoS参数较少或将多QoS参数聚合成一个单目标函数进行优化调度,提出了一种多QoS约束的双目标最优的网格工作流调度算法。该算法是基于AGWL网格工作流模型和改进的MOPSO算法,其目标是在满足可靠性、可利用性和声誉这三维QoS参数约束下,同时最小化两个冲突目标,即响应时间和服务费用。通过与原MOPSO所设计的网格工作流调度算法比较,该算法能获得更优的优化解。

摘要：针对当前网格工作流调度算法中大多只考虑DAG结构的网格工作流、涉及QoS参数较少及将多QoS参数聚合成一个单目标函数进行优化调度的现状,提出了一种新颖的网格工作流调度算法。该算法基于表达结构丰富的AGWL语言建模网格工作流,且基于MOPSO算法所设计的带多QoS约束的多目标优化的网格工作流调度算法。通过与基于NSGA-Ⅱ算法的网格工作流调度算法比较,表明了该算法的有效性。

摘要：应用开发的难度一直是制约网格技术成为科学计算基础设施的主要因素之一。虽然网格工作流等诸多技术的使用能够在一定程度上降低网格应用开发的难度,但是大多数网格应用所采用的基于流程的应用描述模型仍然是网格应用开发的一个主要障碍——尤其是对那些通常情况下不擅长编程的科学家们。为了降低网格应用开发的难度,提出了一种基于数据依赖关系的网格应用描述模型,力图使网格应用的描述更加符合科学工作者的思维习惯。在此基础上,设计和实现了一种被称作SCO-GADL的工作流描述语言及其执行引擎。该引擎采用核心-插件体系结构,能够使用在多种网格平台之中,为科学工作者提供一种方便、易用和快捷的网格应用开发工具,以便使网格中聚集的各种资源更加高效地进行科学研究。