摘要：为解决“最后一公里”的配送问题,结合城市末端配送需求的服务网点特点,考虑需求密度和客户满意度,建立了以时间满意度最大化、利润最大化和需求密度最大化为目标的多目标选址模型。设计了基于线性加权法的改进自适应遗传算法,采用自适应算子处理变异概率和交叉概率,并设计三种不同的交叉算子,扩大搜索邻域。在改进算子的基础上设计了多目标遗传算法,使用快速非支配排序法去除权重系数取值对选址结果的影响。利用北京市海淀区的快递服务网络数据进行实例分析,使用设计的两种遗传算法分别求解选址模型的全局最优解和帕累托前沿解;并将改进自适应遗传算法与传统遗传算法、自适应遗传算法的求解结果进行比较。结果显示:改进自适应遗传算法比传统遗传算法和自适应遗传算法收敛速度更快、搜索能力更优;若无法确定改进自适应遗传算法的权重,使用改进后的多目标遗传算法同样可以求到最优解。

摘要：为解决共享电动汽车网点选址布局不合理问题,从低碳角度出发,以建设共享电动汽车网点成本、用户出行时间成本及建设共享电动汽车网点碳排放和共享电动汽车路径碳排放最小为目标,以共享电动汽车网点覆盖程度为约束,构建计及碳减排的网点多目标选址规划模型,设计多目标优化算法NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法),以Chicago Sketch(芝加哥写生)网络为算例求解模型得出网点选址结果,并将其与基于K-means(K均值)的聚类算法网点选址结果进行对比。结果表明:计及碳减排的共享电动汽车网点选址模型在车辆路径碳排放、聚类内部平均距离和聚类间平均距离等指标上表现更好。

摘要：文章将以AHP理论方法为基础,从渠道网点选址评估模型搭建入手,解决运营商"在哪里进行网点建设"的问题。通过本课题研究,将提升电信运营商选址效率,提高渠道运营效能,加强渠道的生存能力,降低运营商的渠道建设成本,为渠道代理商提供更大的盈利和生存空间;同时通过渠道合理有效的覆盖,也为用户办理业务提供便利。

摘要：随着新技术革命和信息技术的发展,银行网点的形态已从单纯的传统有形网点向有形与虚拟网点并存转变,网点的功能也从单纯吸收存款逐渐演变为推介金融产品的服务中心和客户理财中心.工商银行现有的网点为适应当前及今后网点发展、竞争的需要,必须进行优化组合,进行有效配置,以发挥网点网络的综合效应.