摘要：聚集着海量个人信息的网约车平台发展迅速,其具有的运营安全保障义务要求保障乘客的各项合法权益,但在实际运营中却存在着个人信息处理类以及安全保障类合规风险。在应对此类风险时,平台存在由个人信息保护素养不足导致的合规风险预防不力、由信息不对称导致的合规风险识别滞后、由合规成本高昂导致的合规风险应对消极等困境。为有效防范与应对个人信息保护合规风险,平衡个人信息的开放与安全价值,网约车平台需进行技术协同下的智慧合规建设,包括基于知识图谱技术进行个人信息保护合规政策设计、搭建个人信息保护合规组织体系并进行人员培训、基于区块链技术进行个人信息保护合规流程设计。形成“技术+制度”的合规治理体系,实现预防个人信息侵权风险、减轻合规治理负担、有效衔接内外监管等合规治理目的。

摘要：随着各种数字技术的迅速发展,我们已经进入数字经济时代。人们生活也因此发生了巨大变化,其中对人们影响较大的便是出行方式的改变。移动互联网技术的发展带来了网约车平台的诞生,也改变了顾客在企业价值创造过程中的地位。用户价值共创行为对于网约车平台和用户自身是一个双赢的过程,然而在现实中却只有少数用户有意愿参与价值共创活动,所以了解网约车平台用户价值共创行为的关键影响因素具有重要的实践价值。因此,文章选取绩效期望、努力期望、社会影响、服务体验和价值共创意愿五个变量,通过构建结构方程模型探究了网约车平台用户价值共创行为的影响因素。研究发现,社会影响和服务体验正向影响价值共创意愿,价值共创意愿进一步正向影响价值共创行为。

摘要：网约车平台乘客目的地透明机制会导致网约车司机产生主动式选单与被动式接单两种工作模式,在社会上引起广泛争议而被取消。本文以滴滴平台上2015年12月北京市网约车司机的随机抽样数据为样本,实证分析乘客目的地透明机制下两种司机工作模式的绩效差异,以及在不同市场需求环境下该绩效差异的变化。运用倾向评分匹配(PSM)的研究方法,本文发现乘客目的地透明机制引发的主动式选单行为会帮助司机获得超额回报。在市场波动的高峰期,主动式选单模式产生的边际收入递减,但是任何市场环境下,司机从被动式接单向主动式选单模式转型总能获得更好的绩效回报。主动式选单模式对司机本人的绩效影响总是正向的,因此司机通过更少的接单获得更高的每日收入、平均每销售收入、更高载客率等。本研究为乘客目的地透明机制的司机行为正向激励效应提供了新的证据,同时也为网约车平台进一步优化司机激励机制提供经验支持。

摘要：本文将司机的过度自信倾向引入委托代理模型,分析网约车平台最优补贴契约设计的影响因素。同时,通过理论推导与数值算例,对比分析与完全理性情况下的结果差异,得到以下结论:司机对网约车市场不利条件的过度自信会对司机从事网约车服务的积极性产生负面影响,而有利条件下的过度自信有利于激励司机努力程度和乘客使用意愿的同步提高,并且最终实现网约车平台乃至市场整体较高的收益水平。而且,司机一定程度的过度自信水平会对网约车平台的补贴行为产生正面影响,而网约车平台的补贴契约可对司机努力程度和乘客使用意愿形成诱导,由此,在设计网约车合理的补贴契约和成果分享机制时,考虑司机过度自信倾向及市场环境相关因素的影响,将使得结论更贴近现实。

摘要：现有网约车平台采用接受或拒绝的定价交易机制,即乘客和司机被动选择接受或拒绝交易平台给出的定价及加价规则。由于缺乏对平台用户个体需求的了解,当前平台产生的价格不能反映不同交易者的内在诉求,如每个乘客的用车目的、紧急程度、经济能力,司机的实际运行成本、期望收益等差异。由于每个交易者的内在诉求对每笔交易的合理定价具有很大影响,为优化资源配置,将这类信息纳入网约用车市场价格形成机制变得越来越重要。本文设计了基于网约车平台的双边报价交易机制,该机制允许乘客和司机分别进行报价,网约车平台基于每次交易涉及的乘客及司机的报价自动生成交易价格并实现乘客与司机的交易匹配,该机制满足参与理性约束、预算平衡约束,保障乘客和司机获得该机制作用下的所有交易剩余,文章还对该机制下交易人的报价策略及投机策略进行了理性及仿真分析,证明该机制鼓励交易者说真话,从而优化平台资源配置。

摘要：2016年《网络预约出租汽车经营服务暂行办法》把网约车平台定位为普通承运人,使得网约车平台承担了过重的民事责任。平台的运营模式、控制力与驾驶员的从属程度等都说明了其不同于一般承运人,它的侵权责任认定必须符合平台技术与商业发展现实,具体设计应有价值层面和技术层面的双重考量。网约车平台应履行有限的事前注意和事后补救义务,其侵权责任可遵循过错责任原则,前提是知晓具体侵权行为发生而不采取补救措施,即客观上存在违背合理注意义务的行为,主观上对具体侵权行为存在知晓或应当知晓。另外兼顾考虑各方利益,平台可以履行先行赔付义务,与驾驶员之间是一种附条件不真正连带责任。