摘要：贪婪路由可以划分为强贪婪和弱贪婪2种路由方式。为了解决目前研究工作中弱贪婪路由协议需要地理位置信息,而强贪婪路由协议需要设计满足贪婪属性的网络嵌入图的问题;同时为了降低操作复杂性,减少能量消耗,提出了一种轻量级的基于树的网络嵌入图(TNEG)构建方法。在基于树的网络嵌入图上,设计了具有局部单调性的贪婪函数,并提出了2个路由规则,然后设计了弱贪婪路由协议TGR和基于双树嵌入的路由协议biTGR。模拟实验表明所提路由协议在路径长度和网络负载等性能上具有明显的优势。

摘要：通过文献回顾,构建了集群企业网络嵌入、知识转移、知识创造与技术创新之间关系的理论模型,并以浙江杭州软件产业集群和文化创意产业集群企业为调研对象,对模型进行了检验。研究结果发现,集群企业网络嵌入对知识转移具有显著正向影响;集群企业网络嵌入对知识创造具有显著正向影响;集群企业网络嵌入并不直接影响技术创新,而是通过知识转移与知识创造间接影响技术创新;集群企业知识转移并不直接影响技术创新,而是通过知识创造的完全中介作用间接影响技术创新;加入高新技术集群类型这一控制变量后,各变量间影响关系的检验结果存在一定差异。

摘要：当前网络嵌入研究更多关注信息网络结构和结点之间一阶或高阶近似关系,对于网络结点自身属性考虑较少.本文提出一种嵌套的生成对抗网络模型N-GAN(Nesting Generative Adversarial Networks for Network Embed⁃ding),实现了网络结构和节点属性同时嵌入到低维向量,从而最大程度保存原始高维信息网络特征.N-GAN模型设计灵活,具有很好的延伸性和扩张性,并在真实数据上验证了N-GAN的性能及其稳定性,其嵌入的低维表示在不同应用中表现出不错的性能.

摘要：目的 长非编码RNA (lncRNAs)参与多种重要的生物学过程并与各种人类疾病密切相关,因此,lncRNA-疾病关联预测研究有助于疾病的诊断、治疗和在分子水平理解人类疾病的发生发展机制。目前,大多数lncRNA-疾病关联预测方法倾向于浅层整合lncRNA和疾病的相关信息,忽略网络拓扑结构中的深层嵌入特征;另外通过随机选取lncRNA-疾病非关联对构建负样本训练集合,影响预测方法的鲁棒性。方法 本文提出一种基于网络嵌入的NELDA方法,预测潜在的lncRNA-疾病关联关系。NELDA首先利用lncRNA表达谱、疾病本体论和已知的lncRNA-疾病关联关系,构建lncRNA相似性网络、疾病相似性网络和lncRNA-疾病关联网络。然后,通过设计4个深度自编码器分别从lncRNA/疾病的相似性网络、lncRNA-疾病关联网络学习lncRNA和疾病的低维网络嵌入特征。串联lncRNA和疾病的相似性网络嵌入特征及lncRNA和疾病的关联网络嵌入特征,分别输入两个支持向量机分类器预测lncRNA-疾病关联。最后,采用加权融合策略融合两个支持向量机分类器的预测结果,给出lncRNA-疾病关联关系的最终预测结果。另外,根据已知的lncRNA-疾病关联对和疾病语义相似性,设计一种负样本选取策略构建可信度相对较高的lncRNA-疾病非关联对样本集,用以改善分类器的鲁棒性,该策略通过设计一种打分函数为每对lncRNA-疾病进行打分,选取得分较低的lncRNA-疾病对作为lncRNA-疾病非关联对样本(即负样本)。结果 十折交叉验证实验结果表明:NELDA能够有效预测lncRNA-疾病关联关系,其AUC达到0.982 7,比现有LDASR和LDNFSGB方法分别提高了0.062 7和0.020 7。另外,负样本选取策略与决策级加权融合策略能够有效改善NELDA预测性能。胃癌和乳腺癌案例研究中,29/40 (72.5%)预测的与胃癌和乳腺癌关联lncRNAs,在近期文献和公共数据库中能够发现相关的支撑证据。结论 这些实验结果表明,NELDA是一种有效的lncRNA-疾病关联关系预测方法,具有挖掘潜在lncRNA-疾病关联关系的能力。

摘要：创新是企业保持竞争优势的重要动力,创新团队的管理对企业十分重要。交互记忆系统反映了团队成员基于对彼此掌握知识的认知而形成的分工协作机制,对于团队的创新绩效具有重要影响。本文在探讨交互记忆系统对创新团队绩效作用的基础上,重点分析了信任不对称对交互记忆系统的影响机制,并考虑了网络嵌入特征在其中的边界效应。本文选择某高校学生组成的移动应用软件项目设计团队开展实验研究,使用实证分析方法检验了数据的信效度并对假设进行验证。研究发现:首先,交互记忆系统对创新团队绩效具有显著的积极影响,其作用机制可归纳为团队创造力提升、任务效率提高和成员满意度改善三条路径;其次,信任不对称会触发团队成员的知识隐藏行为,不利于对彼此知识的识别、检索和协调,阻碍交互记忆系统的形成与发展;最后,成员之间的社会网络具有显著的边界效应。网络中心性能够显著削弱信任不对称对交互记忆系统的抑制作用,同时降低了交互记忆系统对团队绩效的积极贡献。研究结论不仅从信任不对称视角拓展了创新团队绩效驱动机制的相关研究,还从网络嵌入视角揭示了交互记忆系统驱动创新团队绩效的边界条件,对于提升团队和企业创新绩效具有重要的实践意义。

摘要：吸收能力的强弱直接影响到老字号企业利用社会网络资本获得有价资源和信息所创造价值的大小。通过对甘宁青地区的32家老字号企业实地调查和实证分析,结果显示:网络嵌入对企业绩效有显著正向影响,吸收能力在网络嵌入与企业绩效之间起到中介作用,本文研究成果对老字号企业适应消费市场变化具有重要启示。

摘要：本文以动态能力为中介变量,构建服务主导逻辑、网络嵌入影响网络平台价值共创的概念模型,探讨网络平台多行动者视角下服务主导逻辑、网络嵌入影响参与者动态能力进而影响价值共创的微观机理,在问卷调查基础上利用结构方程模型对四者之间的关系展开实证分析.结果表明:服务主导逻辑不仅直接影响动态能力,还通过网络嵌入间接影响动态能力;服务主导逻辑、网络嵌入都不直接影响网络平台的价值共创,但通过动态能力间接产生作用;整合、吸收和创造等动态能力在服务主导逻辑、网络嵌入与网络平台的价值共创的关系中均起中介作用.因此,网络平台参与者应重视服务主导逻辑的倡导和网络嵌入结构的优化,加强内部和整体动态能力的培养和提升,充分利用平台的网络效应,提高价值共创的成功率.

摘要：并购是企业战略发展、区域创新资源优化配置的重要实现路径,讨论企业并购网络嵌入如何影响城市创新为区域创新系统建设提供了新的思路。本文基于Wind数据库和incoPat数据库获得城市并购及专利创新数据,从网络空间视角探索我国城市并购网络的区域创新效应。研究发现,我国城市并购网络规模不断扩张,呈现整体扁平化、核心区模块化发展态势,跨越行政边界的远距离跨省并购成为主导;网络嵌入影响区域创新的传导机制作用效果有所不同,网络链接强度与合作伙伴创新水平均有显著促进作用,但网络结构洞的影响不明显,说明网络嵌入主要通过规模效应、溢出效应推动城市创新,网络权力优势尚未展现;并购的区域创新效应与空间尺度选择存在强相关性,省外并购活动带来的创新效果最强,省内合作城市的创新水平对本地的创新影响最大,说明网络溢出效果受到网络结构、知识特征、地理距离等因素综合作用的影响。城市应重视城市群发展战略带来的创新机遇,加强与其他城市的并购合作与交流,与邻近城市建立合作关系时应重视其创新水平。

摘要：本文基于创新人才的异质性需求特征和创新网络嵌入视角,剖析了高校协同创新中心的创新人才网络嵌入机理和作用机制,并从创新人才的创新网络结构、关系和认知嵌入维度,构建了协同创新中心规模和结构、协同机制体制、创新环境和文化氛围多维度的高校协同创新中心绩效评价指标体系,针对性提出高校协同创新中心网络建设的优化和完善措施,以期更好地发挥高校协同创新中心引领创新人才引进和集聚开发的战略导向作用。

摘要：针对基于异质信息网络推荐中的有效信息提取与利用,提出了一种基于异质网络嵌入的学术论文推荐方法。使用由元路径引导的随机游走策略生成节点序列;对于每个元路径,通过最大化序列中相邻节点的共现概率来学习节点的唯一嵌入表示;设计了不同的融合函数,将节点在多个不同元路径的低维表示融合为异质信息网络的嵌入,并且引入注意力机制应用于推荐系统。该方法解决了大多数基于异质信息网络的推荐方法因依赖于基于路径的相似性而无法完全挖掘用户和项目潜在结构特征的问题,在DBLP数据集中验证了模型的有效性,并在RMSE指标中取得超过传统模型的效果。