摘要：为展示复杂网络的社团结构与层次结构,提出一种基于力导引算法的复杂网络多细节层级可视化方法。对传统力导引算法进行改进,提出一种可变力导引算法,生成具有明显社团结构特征的多力导引布局。在此基础上,通过层次聚类算法由下至上建立网络多细节层级模型,允许用户通过多种交互操作观察不同层级的网络拓扑结构。结合复杂网络实例数据,对算法与模型进行仿真分析,验证了该方法能够有效减少布局中的视觉干扰,凸显复杂网络的社团结构与层级结构。

摘要：通过对复杂网络现有拓扑布局算法的研究,给出了一种基于数据场理论和层次聚类方法的布局算法,不仅解决了大规模复杂网络在二维平面上分布时的节点重叠问题,而且能够灵活的计算和反映各种不同网络中节点的重要性程度。通过试验,证明了该算法设计合理,布局结果具有一定的对称性,可视化程度较好。