摘要：近年来,随着高校毕业生人数不断上升,毕业生就业竞争压力与日俱增。本文以计算机软件行业为例,设计并实现了一种基于大数据技术的行业招聘信息分析系统。利用Scrapy爬虫框架采集网络招聘数据,在Hadoop平台上,使用MapReduce对空值、重复值、异常值等异常数据进行数据预处理后,储存于HDFS分布式文件系统。之后选取行业、职位、地域等多个维度对行业招聘需求进行分析,挖掘出针对高职院校人才招聘的精准需求,并使用Java Web进行数据可视化展示。实践表明,计算机软件行业在职位、地域上存在较大差别,该系统能够为大学生在职业生涯规划上提供更有效的决策。

摘要：针对大学生很难从海量网络招聘信息中获取有价值的就业技能信息问题,设计并实现了一种基于大数据技术的大学生就业技能需求分析系统。使用Scrapy爬虫框架采集职位信息,存储于Hadoop分布式集群,使用MapReduce程序进行处理,利用Hive从招聘职位的多个维度进行提炼和分析,最后将结果进行可视化展示。实践表明,该系统能够帮助大学生更有针对性地学习就业所需技能,为职位规划提供更有效的决策。

摘要：设计《求职者使用招聘网站求职的意愿及影响因素调查问卷》,通过抽样调查方式搜集数据,对求职者使用招聘网站求职的影响因素进行实证研究。研究表明,招聘网站信息质量、招聘网站操作便捷性、招聘网站品牌形象等因素是影响求职者对招聘网站使用意愿的重要因素。基于研究结论,提出了完善招聘网站信息质量、实现招聘网站操作便捷性以及提高招聘网站品牌形象的对策建议。

摘要：从求职者角度看,若能从浩如烟海的网络招聘信息中提取出有价值的、精准的信息,将对个人的专业知识构建、职业素养的形成等具有重大的指引作用。本文从职位需求角度出发,以信息管理与信息系统专业为例,对前程无忧网相关数据进行收集,并利用数据挖掘、文本挖掘和数据可视化等大数据挖掘和分析技术实现较为精准的信息专业12类职位画像的构建和分析,旨在提供更详尽清晰的职位需求信息,可以为高校人才培养提供社会需求信息,也可以为求职者提供更有针对性的学习导向,具有重要的实际应用价值。

摘要：美国如今共有1110万失业人口，失业率已经达到16年以来的最高值。数字虽然是冷冰冰的，但是在美国网络招聘巨头Monster Worldwide新的推广活动中，却用一种轻松幽默的形式来试图博失业人一笑。在其中一条广告片中，一名建筑工人小心翼翼地在一个横梁上爬，还伤心地抽泣，似乎很恐惧的样子，镜头一转，显示他所在位置却只不过离地几英尺而已，广告语：“你的工作适合你吗？”

摘要：英国秘密情报机构政府通信总部日前开始通过网络招聘特工。政府通信总部通过社交网站、博客和黑客经常光顾的论坛网站发布了征才广告。

摘要：与《扣篮》的缘分始于一份刊登在报纸上的招聘广告,现在还有多少人看报纸我不清楚,但我自高中毕业后就不看任何报纸了,那一天却鬼使神差的在家里的报纸上看到了招聘信息,就此开始了一段对我来说短暂而又美好的时光。那时对于大学刚刚毕业没多久的我来说,一直在试图通过网络招聘找到一份较为适合的工作,根本没有想过自己会通过报纸招聘这种更为传统的招聘方式找到工作,

摘要：日前，艾瑞咨询集团历时一个月，针对垂直招聘网站及个人求职者的研究圆满完成。调查显示，2008年中国网络招聘市场规模将达到12.5亿元，比2007年增长28.9％。

摘要：一边是912万名考生奔赴2013年高考考场,另一边,是699万应届毕业生面临最难就业季。现在离2013年大学生正式毕业离校还有不到一个月的时间,就业已然进入了冲刺阶段,但就业困局究竟应该如何来解?近日,"就业有‘位’来"公益行动正式启动,旨在集合各方力量、尽最大可能帮助大学生突围最难就业季。该行动已在广大学生群体和企业中引起了热议。自6月3日起,持续一个月的时间,央视黄金时段节目《新闻1+1》将在节目中对此行动进行宣传。