摘要：供应商选择评价方法是否得当,将直接决定企业所选供应商的优劣,并将最终影响到整个供应链的竞争能力。首先基于21世纪采购环境的变化及其对采购供应提出的新要求,结合前人的研究成果,构建了供应商选择评价指标体系,并对这些指标的内涵进行了分析。考虑到供应商选择指标之间呈现出复杂的非线性关系,而诸多的评价方法中,唯有人工神经网络具有独特的非线性适应性信息处理能力,据此论文以此为工具,运用前向神经网络中的BP神经网络设计了一套算法,并基于该算法建立了供应商选择评价模型,最后进行了实例分析。结果表明,运用这一评价模型来选择应商,能较好地避免其他方法人为计取权值和相关系数过程中的主观影响和不确定性,选择的结果比较客观、科学。

摘要：本文介绍使用经神网络由图象序列估计光流的方法。 在基于局部刚性、平移运动和平滑约束条件下,设计一个神经网络估计光流。 本文介绍使用真实红外图象试验结果,以验证本方法与霍恩(Horn)和申克(Schunck)算法比较的效率。

摘要：0530345改进人工神经网络算法及其在 E 面分支波导耦合器优化设计中的应用[刊,中]/许殿//微波学报.—2005,21(4).—16-19(E)将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题。运用该方法训练出 E 面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器。相对于精确电磁场数值计算,前者在保证有较高仿真精度的前提下。

摘要：在常见的战术窄带通信网络中,接入子网的基站和终端长期处于一种移动状态,网络路由存在反复收敛的现象,造成窄带网络中大量有效带宽被路由扩散占用开销的问题。在此提出一种基于分层逻辑的路由隔离技术,通过设计路由分层控制、管理与计算技术,能够解决窄带通信中接入终端业务传输效率低的问题。目前,该技术已实现并加以运用。