摘要：文章从网际互连协议(IP)网络质量出发,针对时延和丢包等网络性能因素对互联网整体质量和行业大客户端到端业务质量的影响,提出了统一的架构设计,结合高速采集(Telemetry)、双向测量(Twamp)、逐流检测(IFIT)和数据流分析(Flow)等新技术的应用,完成了IP网络质量监测及优化方案研究。结果表明,通过文章方案部署可有效提升监测数据的时效性、真实性和可靠性。方案部署后采集海量包粒度的质量数据并分析,借助人工智能(AI)预测能力完成故障预警,在提升了业务质量的同时进一步增强了现有网络“自动驾驶”能力。

摘要：随着5G技术的发展和应用,NR网络作为5G的核心组成部分,其网络质量的优化成为了通信行业的重要课题。本文以NR网络为例,基于路测、互联网拨测等测试数据和MR、MDT等网络数据以及投诉、DPI等网络测评感知等众测数据分析,开展多模态的网络质量优化方法。文章提出了一种利用大数据分析对不同来源的网络性能和用户体验数据进行关联、挖掘和应用的方法。首先介绍了NR网络的特点和挑战,然后分析了各种数据源的特征和价值,接着阐述了多模态数据分析的框架和流程,最后通过一些应用案例和实验结果展示了其有效性和优势。