摘要：针对彩色图像在加密过程中数据量大、相邻像素相关性强及冗余度高等缺陷,提出基于新四维超混沌的彩色图像加密算法。利用混沌性能更好的四维超混沌系统与反向传播神经网络结合进行序列融合运算,生成伪随机性更好的融合序列作为密钥流;利用密钥流对彩色图像像素块进行位置置乱及像素扩散运算,得到最终的密文图像。仿真计算结果表明,该加密算法具有良好的安全性及抗攻击能力。

摘要：为提高图像加密算法的安全性,提出一种将改进的Lorenz混沌系统应用到彩色图像的加密方案,同时考虑RGB三分量之间的相互关联。提取彩色图像的RGB三分量并分块,将混沌系统产生的伪随机序列转换为明文相关的密钥序列和动态置乱序列,明文发生微小改变密钥流序列也会完全不同;对R分量实现块置乱和像素点逐一置乱,对G、B分量分别进行迭代扩散;对已加密的三分量进行前向和后向扩散。仿真和安全性分析结果表明,该算法具有可行性、较高的安全性和密钥敏感性。

摘要：针对低维混沌系统复杂性低、应用在图像加密中效果差等问题,通过相图、分岔图、Lyapunov指数谱以及谱熵复杂度等方面探究了一个四维超混沌系统的动力学特性及其加密应用。仿真结果表明上述系统的混沌状态分布在较大的参数范围内并且具有较大的复杂度值,说明上述系统能够很好的应用于图像加密。为此设计了一种基于四维超混沌的图像加密方案。算法主要利用改进的Arnold变换将明文图像的像素点位置进行扰乱,并通过加取模运算对置乱后的图像进行扩散,得到加密图像。最后通过密钥空间、相邻像素间相关性、信息熵、直方图以及差分攻击等方面分析了算法的安全性能。实验结果表明,上述加密算法不仅能够有效地对图像进行加密而且具有较高的安全性能。