摘要：目前广告公司中通常运用“头脑风暴”等群体决策的方法制定方案。但是，群体决策也存在弊端，尤其是决策盲点。本文从组织传播学的角度研判这一方式，认为要避免决策盲点，提高决策质量，应在决策环境中引进适当的冲突，在决策过程中加入辨证式询问和吹毛求疵的过程，并为广告公司的运作提供了具体可行的策略。

摘要：针对云环境中众包产品造型设计方案在制造过程中的决策问题,从工业设计角度出发提出多目标群体决策方法.将已有众包产品造型设计方案作为研究对象,分析云环境中众包产品造型设计与制造过程的特点.根据方案特点分析群体决策过程中须考虑的评价目标,采用层次分析法对评价目标与目标权重进行计算,建立众包设计方案的多目标评价体系.将多目标群体决策问题转化为多目标优化问题,以评价体系为依据构建众包产品造型设计方案多目标群体决策模型,采用优化方法对模型进行求解,得到与理想方案最接近的众包设计方案.以医疗镇痛泵的众包造型设计方案决策问题为例进行验证,结果表明所提方法可以有效解决众包产品造型设计方案在制造过程中的群体选择决策问题.

摘要：针对当前的信息集结算子研究在解决协同设计方案多准则群体决策中的不足,提出一种基于密度峰值法的类信息可靠性诱导有序加权平均算子.首先由决策者根据模糊数学的隶属度理论对备选设计方案进行定量评价,形成决策矩阵,在此基础上将决策者对每个设计方案的决策结果表示为特征向量;然后提出一种改进的密度峰值聚类算法对每个设计方案的决策向量进行聚类,并获取每一类的聚类中心作为代表数据;最后计算每类决策信息的可靠性,利用类信息可靠性诱导的有序加权平均算子进行信息集结,得到每个设计方案的综合评价结果.以某型号卫星的结构设计方案决策为例,验证了文中方法在解决多准则群体决策问题中的有效性.

摘要：区间直觉模糊型多准则群体决策集结结果的可靠性是实现群体共识的基础,既体现了群体集结结果的有效性也影响了个体意见的调整行为。首先,分析了现有8种集结算子,以个体平均一致性为诱导变量设计群体意见集结模型。其次,为提高群体集结结果的可靠性,基于各决策方案在各准则下的群体平均一致性,以统计检验为手段设计调整阈值,并以相似度最优为约束设计群体集结结果调整优化模型。最后,通过举例实例说明了该方法的适用性,通过对比分析体现了该方法在实现群体共识方面的优越性。

摘要：研究交互式动态群体决策偏好收敛自适应过程的内在机制和规律,发现和控制影响群体一致度和偏好收敛时间的关键因素,以改善群体决策时间绩效.应用计算实验方法,基于Deffuant有界自信假设的妥协策略,在微观层面上构建偏好演化动力学模型,模型符合群体决策共识过程原则要求;在模型基础上观察分析个体属性特征对一致性绩效、收敛时间绩效的作用.论文在决策成员社会惰性、空间位置、决策偏好动态变化的决策情景中,研究决策者社会惰性对群体决策偏好收敛时间的影响.建立了动态群体决策的概念框架,分别针对惰性不变的偏好演化模型和惰性变化的偏好演化模型设计了两个计算实验.实验1:比较不同社会惰性水平p*和不同选择半径r组合下,决策偏好时间T_c的变化.实验2:比较不同惰性递增速率u和不同惰性递增上限ps组合下,决策偏好时间T_c的变化.研究发现:1)社会惰性越大,对偏好收敛的阻滞效应越显著;2)r越小,T_c随着p*递增的趋势更强;3)当扩大决策成员交互对象的选择范围,T_c的波动减小,群体达成共识的时间更稳定;4)当社会惰性值随休眠持续期在一定范围内线性递增时,T_c递增存在一个分界值.

摘要：基于竞争-合作的群体决策机制,将单点信号优化构建为各相位的交叉口通行权的竞争过程,将多点协同构建为上下游相位之间的协作过程,提出了一种兼顾多交叉口协同效益和单交叉口控制优化的路网信号配时设计方法;利用车路协同环境下路网内车辆路径信息的可感知性,动态精准地量化解析上下游交通耦合关系;在此基础上建立了分层动态决策框架,在单层决策中剥离了上下游交叉口控制决策对本地决策的影响,解耦协同控制模型中路网交通状态和信号控制决策之间的复合关系;设计了基于交叉口内各交通流向竞争力的分布式信号配时决策算法,并通过仿真试验平台比较了群体决策协同控制方法与传统协同控制方法的控制效果。研究结果表明:相较于传统协同控制方法,群体决策协同控制方法可动态适应路网交通需求,在交通效率和稳定性上具有显著优势,在不同饱和度的交通需求水平下可降低车均延误15%以上;在路网交通饱和度较高的情况下,群体决策协同控制方法延误降低幅度可达19.2%,控制优势更加明显;由于群体决策协同控制方法可在下游交叉口进口道车辆排队过长时减少上游车辆流出,可降低路网最大排队长度超40%,有效规避路网溢流风险;通过对群体决策协同控制模型的分布式求解,可实现单次决策过程计算时间小于0.01 s,具有应用于大规模复杂路网的实时信号配时决策的潜力。

摘要：随着畜牧养殖智能化监控技术的产业化应用,进一步提升畜禽养殖的分类施策精细化管理,成为现代畜牧业精细高效养殖管理的新需求。采用固定机位、多角度视频采集技术,实时记录羊群牧食过程中的游走行为;针对羊群游走视频中易出现遮挡的复杂情况,设计了基于YOLO v5模型的羊群多目标检测模型,羊群游走过程中的多目标实时跟踪识别率可达90.63%;采用羊群游走多目标轨迹跟踪DeepSORT算法,通过提取羊目标的深度表观特征,计算出羊群游走轨迹和变化节拍规律。结果表明,羊的游走过程通常为慢走、快走和疾走3种方式,单只羊的游走过程通常是不固定的随机组合。在中大规模羊群中,由于亲缘关系结构的复杂性,羊群往往分化为多个小群体,这使得从整体上观察和分析羊群行为变得异常困难。为此,聚焦于小规模羊群进行研究,通过羊群散列、聚集和同步3个游走过程分析,初步验证了羊群游走节拍周期上的同步现象。

摘要：本文针对专家给出语言偏好关系的群体决策问题,考虑不同专家语言术语的个性化语义和个体一致性,提出了一种群体决策共识模型。首先,基于一致性驱动的方法论确定专家语言术语的数值标度,将专家的个体语言偏好关系转化为模糊偏好关系,并通过计算个体模糊偏好关系与群体模糊偏好关系的相似度对群体共识度进行度量。为辅助不满足个体共识水平的专家调整其语言偏好关系,建立了考虑一致性控制的混合0-1线性规划模型来确定其语言偏好关系元素的调整范围。在此基础上,提出了考虑个性化语义和一致性控制的共识达成算法。最后,以在线教育平台选择问题为例说明了所提算法的可行性,并设计仿真实验验证了所提算法的有效性。实验结果表明,本文所提算法可以在保证个体一致性不被破坏的前提下提升群体共识水平。

摘要：本文考察与讨论了群体决策判断的心理学研究的概况和主要理论模式,包括社会决策图式理论、选择转移理论、群体判断模型和群体反馈理论等。文章在此基础上提出了群体决策判断研究中需要解决的新课题,并讨论了群体决策知识转换在决策中的重要性以及群体决策分析系统设计的新途径。

摘要：针对群体决策过程存在知识断层和决策争议的问题 ,讨论了对群体决策中的争议过程进行支持的Toul min逻辑表达结构 ,并对将Toulmin逻辑结构应用于设计支持非结构化群体过程的“公共大脑”