摘要：计算机支持的协作学习中的群体感知工具,能够帮助学习者监控和反思学习过程,对促进社会调节学习起着重要作用。但当前研究主要关注群体感知工具的设计及其效果验证,而群体感知工具对社会调节学习的作用机制及驱动因素尚不明晰。因此,文章以探索群体感知工具对社会调节学习的作用机理为目标,采用扎根理论研究方法,通过深度访谈获取学习者在协作学习活动中使用群体感知工具的经历、感受、体验等数据,借助质性分析软件对数据进行三级编码,最终构建了“刺激—感知—调节”理论模型。研究发现,学习者利用群体感知工具可以促进自我调节、同伴调节和集体调节学习,并且受到个体因素、教学因素及环境因素的驱动,在此过程中,学习者需要经历群体感知接收与理解,包括信息查看、信息选择、价值判断、自我比较和意义建构等过程。针对上述结论,文章给出相应教学启示,包括引导学习者理解群体感知工具的内容,辅助学习者应用群体感知工具进行调节等。

摘要：组员之间的平等参与是在线协作学习有效开展的核心要素之一,当前,对于群体感知工具和适应性提示是否能有效促进平等参与存在一定的争议。为此,采用混合研究方法中的解释性序列设计来探明两者之间的影响机制:在量化研究阶段,通过对实验数据进行基尼系数分析和描述性统计分析,发现群体感知工具和适应性提示能显著促进小组内成员的发言数量;在实验结束后,对被试进行访谈,发现群体感知工具和适应性提示通过对社会感知、调节模式、条件作用、动机作用产生影响而引发组员的发言,进而促进小组内的平等参与。最后,研究结果表明,群体感知工具和适应性提示在一定程度上能有效促进在线协作学习过程中平等参与的形成,未来研究应聚焦协作技术支持与小组中个体内心层面之间的更多联系。

摘要：在线协作学习活动中应用群体感知工具能够促进有效的协作互动,然而研究者对于“群体感知工具如何影响学习者的协作互动过程”这一问题尚未进行深入探索。为此,文章综合运用统计分析、内容分析、认知网络分析等方法分析不同自我调节组协作互动的特征、网络与网络发展轨迹,结果表明:相较于低自我调节组,高自我调节组呈现出更多与社交互动有关的协作特征,且呈现了更多的积极情绪;高自我调节组始终与关系调节联系紧密,而低自我调节组在工具提供前期与关系调节联系紧密,但在工具提供中、后期与任务调节联系紧密;高自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于关系调节,而低自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于任务调节。文章的研究可为教师设计与应用群体感知工具、促进学习者开展有效的协作互动提供理论参考,并为优化协作互动过程提供新思路、为在线协作学习活动的开展提供实践指导。

摘要：为了帮助学习者建立在CSCL情境中的群体感知意识,研究者往往会设计群体感知工具,为学习者呈现协作过程中的情境化信息,以此触发高质量的协作学习生成。通过对近15年30篇国外采用群体感知工具开展的实证研究进行系统分析,探讨了不同类型(认知型、行为型和社会型)的群体感知工具如何支持学习者的协作学习过程,具体从信息来源、信息可比性、细粒度、表征方法等维度对这些工具进行了较为详细的对比分析,并介绍了工具对协作过程、群体绩效和个人绩效三方面的影响。最后基于文献分析的结果,从信息可比性和人机协同两方面提出了未来潜在的研究方向。

摘要：计算机支持的协作学习环境难以传达可视化的非语言线索,需要应用群体感知工具促进知识建构和任务完成,但群体感知工具对不同条件下学习效果的影响并不清楚。对此,文章基于2002~2021年国内外35篇在计算机支持的协作学习(Computer-Supported Collaborative Learning,CSCL)中应用群体感知工具的实证研究文献进行元分析,发现群体感知工具有助于促进学习者认知、元认知、社会情感与动机的发展,且其应用于自然科学的学习效果显著优于社会科学;另外,群体感知工具应用于混合式学习情境下的多人协作中,提供多种类型感知信息、将识别主体细化到个人且不支持个人与同伴比较时学习效果更佳,但这种优势不显著。基于此,文章针对未来CSCL中群体感知工具的设计与应用提出建议,以提升协作学习的效果。

摘要：人工智能在教育领域的应用促进了小学在线课程的迭代进化,特别是在群体感知工具的设计和运用下,AI在线课程形态呈现新的模式和特征。该研究以某系列小学英语AI在线课堂为例,通过视频分析法发现:该课程中群体感知工具的建构及运用能够有效促进小学生的学习投入,具体方式包括:群体感知模式基于虚拟场景;群体感知信息输出具有多维形态;群体感知工具运用多元策略。与传统小学生在线课程相比,AI课程中群体感知工具的特点表现为:感知内容从局部化到整体化;感知信息从节点化走向过程化;感知主体从普适化到个性化。