摘要：针对产品方案设计决策中评价指标权重不确定性及难以满足均衡评价的问题,提出基于VIKOR的产品方案联合变权群决策方法.考虑专家个体对评价指标权重差异引起的不确定性,结合联合分析和变权理论估计评价指标重要度.将群决策评价指标总体效用值矢量看作评价指标常权矢量,专家个体的评价指标权重矢量看作状态变权矢量,给出变权平均值及群决策联合变权方法,得出评价指标重要度.考虑方案评价中多粒度语言评价值及均衡性,将统一粒度二元语义和群决策联合变权方法融入VIKOR分析,构建基于多粒度语言的VIKOR群决策方法.以数控机床运动方案评价为例,说明了该方法的有效性和可行性.

摘要：研究群决策过程中五类不确定性偏好的集结方法。定义了五类不确定性偏好的一致性概念,通过引入上、下偏差变量建立起各类不确定性偏好信息的权重求解模型;针对残缺偏好的信息表达形式,基于一致性要求建立了残缺元素的插补模型;依据群体决策意见最大程度一致的目标,设计了一种专家赋权方法,进而提出了基于群体满意度最大的五类不确定性偏好的集结模型;考虑到政府基层组织评估的复杂性,案例应用本文方法研究了某地区基层政府的绩效评估。

摘要：定义了直觉正态云模型,提出了基于直觉正态云的多准则群决策方法.该方法将不同决策者给出的不确定决策信息看作是直觉正态云中部分云滴的集合,以此对云的参数加以估计.同时,为了比较决策者对不同方案的偏好,设计了直觉正态云发生算法,并利用该算法通过蒙特卡罗模拟生成各方案综合表现云的云滴样本并进行统计,按统计结果来对各方案综合评价云进行排序.最后实例说明了该方法的可行性和有效性.

摘要：针对信息不完备条件下的方案评估问题,结合质量功能配置的群体决策特点,提出了利用质量屋的方案选择模型。对传统的质量屋结构进行了改造,以方案排序决策矩阵代替技术竞争性矩阵,从而使质量屋能够适应多属性决策需要。基于质量屋的内在模糊性和个人偏好差异,对不同决策成员的评估结果进行综合,并利用质量屋输出的技术特征权重模糊值,推导加权决策矩阵。采用模糊折衷方法确定设计方案的优先次序。实例研究表明,质量屋方案选择模型为质量屋应用于设计方案择优提供了实用化方法。

摘要：针对传统区间二元语义距离计算公式的不足,提出基于离散参数区间二元语义距离公式,构建基于等信息量转换的区间二元语义多属性群决策模型.基于该模型,针对属性权重和专家权重信息完全未知的情形,设计基于极大熵和正理想方案的权重确定模型,给出一种处理区间二元语言评价值的群决策问题求解方法.算例分析表明,所提出的方法可以在一定程度上克服以往基于区间二元语义距离处理方法造成信息扭曲和损失的不足.

摘要：为了综合分析组成环在性能、加工成本、工艺性等多目标约束条件下对尺寸链封闭环的影响,应用多准则群决策协调权方法排序分析尺寸链的组成环对封闭环的影响程度(即灵敏度),提出了基于多准则群决策协调权方法的组成环灵敏度排序算法,由此获得组成环的灵敏度排序。最后,以某型飞机的一个组件为例,验证了算法的正确性和可行性。

摘要：为了解决群体决策过程中难以精准确定指标权重和专家权重,以及难以得到精确决策信息的问题,提出了一种基于集值统计和信息公理相结合的群决策方法.该方法将决策个体对各指标的决策信息采用区间数表示;用集值统计模型计算决策群体对各指标决策信息的综合评价值,在此基础上引入观点分歧度概念,以判定综合评价值的有效性;以有效的综合评价值作为决策群体期望的指标设计范围,根据信息公理计算各方案的信息含量来判断方案的优劣,并给出该决策方法的具体步骤.最后,通过实例说明了该方法的有效性;实验数据分析表明,该方法在群决策中避免了确定权重的复杂计算过程,降低了决策的复杂度,更加符合决策者的思维习惯.

摘要：长江流域农村污水治理是实现长江大保护的重要环节,但现有处理技术存在工艺多样、难以选择和缺少评价等问题.因此,调研收集了长江中游地区农村污水处理工程案例资料,分析了不同收集方式和排放标准下各处理技术的应用情况,构建了农村污水处理技术评价指标体系,并基于群决策和层次分析法对各处理技术进行了分类评价.结果表明,长江中游地区农村污水的收集方式以单村或小规模联村收集为主,处理规模主要集中在200 m^(3)·d^(-1)以下,处理技术以厌氧+生态工艺应用最多(28.05%),一体化设备的应用也较为广泛(22.47%).评价指标体系准则层中技术性能权重最大(0.503 9),其次分别为经济效益(0.247 4)、运行管理(0.155 9)和环境影响(0.092 8),指标层中TP去除率、吨水运行成本、氨氮去除率和维护管理难易的权重较高.评价和优选结果表明,强化生态及厌氧+生态处理技术适于在长江中游农村地区推广和应用.研究结果可为长江中游地区农村污水处理技术的评估选择提供科学依据和参考.

摘要：为了实现复杂环境下航空零件孔特征的高效高精度检测,提出了一种集成视觉显著性和群决策的检测方法。在经典FT显著性检测算法中引入图像增强步骤,并为每个像素赋予以最大显著区域中心为参考的权重,使用改进后的方法对图像进行孔区域分割。设计具有多尺度多结构元素的新型数学形态学边缘检测算法,结合轮廓细化算法对孔区域进行轮廓提取。最后,利用Meanshift算法寻找轮廓点的圆心位置,建立新的基于群决策的圆半径计算模型,获得孔特征的关键几何参数。结果表明:改进的视觉显著性特征检测算法能够生成更加突显孔特征的全分辨率显著图;新型数学形态学边缘检测算法能获得简化且可靠的轮廓点;该方法在不均匀光照、各类孔缺陷和孔内壁干扰等条件下均显示出较好的稳定性;即使在噪声密度高达30%时仍能成功完成孔检测,且圆心坐标和半径的误差均小于0.012 mm;平均检测时间仅为0.236 s。该方法能够在复杂环境下对航空零件孔特征进行准确、稳定的检测。

摘要：改革开放以来,随着我国国民经济持续发展,城乡居民收入不断增长,居民消费水平也迅速提高,其消费决策行为也引起了广泛的关注。本文基于群决策理论,针对其中城镇居民家庭的消费行为及消费决策进行研究,设计城镇居民消费决策模型,选择通信消费进行验证,以探索城镇居民家庭消费决策机制的内在规律。