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基于密度聚类的协作学习群组构建方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2016年第10期37卷 2710-2716页; 作者：周梦熊叶岩明任一支徐悦甡杭州电子科技大学信息工程学院浙江杭州310018 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 杭州电子科技大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018; 针对协作学习异质群组构建的原则和多目标优化等问题,提出一种改进的密度聚类算法,并在此基础上进一步实现群组构建算法。求得学习者的距离矩阵,根据聚类算法对学习者进行聚类,通过基本聚类中学习者随机选择分组,用调节聚类对分组进行调...; 针对协作学习异质群组构建的原则和多目标优化等问题,提出一种改进的密度聚类算法,并在此基础上进一步实现群组构建算法。求得学习者的距离矩阵,根据聚类算法对学习者进行聚类,通过基本聚类中学习者随机选择分组,用调节聚类对分组进行调节,实现异质分组。实验结果表明,该算法能够满足"组内异质,组间同质"的要求,在分组效果上优于随机选择法,在执行效率上优于遗传算法。; 来源：详细信息评论

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