摘要：针对传统系统在英语机器翻译中的功能和性能难以满足交互性需求的问题,本研究设计了一种基于人机交互增强算法的英语机器翻译系统。在设计系统总体架构的基础上,通过设计服务器和翻译器完成对硬件结构的设计。在软件设计中,利用增强算法分析了人机交互中输入英语语句的语义特征,根据分析结果设计解码算法,并构建英语机器翻译模型。系统测试结果表明:该系统中,会话模块和对话模块的功能都满足交互性设计的要求,其能够有效提高英语机器翻译的质量。

摘要：针对传统翻译系统翻译时间长且实用性较低的问题,设计了基于云计算模式的机器辅助翻译系统。文中设计了系统总体框架,使系统工作复杂度降低。实现了机器辅助翻译系统的总体设计,主要包括硬件和软件设计,硬件设计包括信息存储模块、信息检索模块设计;软件设计包括系统分类器模型、系统分类功能、系统数据库设计。对系统功能实现效果进行了测试,测试结果表明,与传统机器辅助翻译系统相比,该文所设计的机器辅助翻译系统在实际应用中翻译准确率较高,达到了99.6%。这表明该系统具有非常高的可行性和有效性,不仅缩短了翻译时间,还保证了翻译结果的准确性,该系统值得被进一步推广和使用。

摘要：受到传统英语口语翻译系统对口语词汇特征转换局限性的影响,算法对词汇翻译的过程只能调用系统设定词汇特征作为翻译词句的特征识别判定标准,导致词汇特征识别翻译精度偏低,整体交互效率与实际口语翻译要求差距偏大。为了解决上述问题,利用深度学习算法的样本训练机制,结合口语翻译特点,对系统交互量与翻译数据分别加以特征训练,通过重新设计交互硬件,全新定义翻译系统硬件结构;基于深度学习算法的交互语义识别分析、基于深度学习的翻译词汇与语句输出特征融合、深度学习下翻译数据的自动交互输出围绕深度学习算法,对系统软件层参量进行全局优化设计,通过与对比系统的实际应用测试结果表明,采用深度学习算法设计的翻译系统,具有口语交互翻译效率高、翻译精度高、稳定性好的特点。

摘要：针对翻译系统运行资源消耗多、响应慢、翻译准确率低等问题,设计一个轻量型的计算机辅助翻译系统。基于Transformer模型和混合迁移模型,提出将相似多语言和领域融合的混合迁移学习模型相结合,得到相似多语言领域融合的混合迁移学习模型。将融合模型应用到基于B/S构架的低资源翻译系统中,以提升语言翻译质量,降低系统开销。实验结果表明,相较于单一的相似多语言和领域融合模型,本模型的BLEU值分别提升了4.4和2.1,模型泛化能力和翻译质量显著提升。实际应用发现,系统可在短时间内实现快速翻译,可实现低资源多语料的准确翻译,具备一定的有效性。

摘要：为了提高英语智能翻译的图像识别效率,基于OCR设计出一套英文翻译系统。其中利用OTSU算法对图像进行二值化处理,结合中值滤波技术与高斯滤波技术进行图像降噪;利用Tessreact-OCR引擎和Python语言封装的Pytesseract模块实现英文字符的识别操作。最后进行系统效果验证,通过图像预处理及Pytesseract模块处理的图像,传入Tesseract-OCR中,系统识别效果良好,所得英文字符图像的识别结果较为准确。

摘要：在全球化和数字化加深的背景下,自动化翻译系统将成为跨语言交流关键。为了克服神经机器翻译精度难以达到需求的问题,研究将在翻译模型本身加入注意力机制以提升精度;同时还对语言本身进行处理基于数据挖掘的处理,以满足各领域的文本信息和句子向量提取结果。结果表明句长处理的聚类神经机器翻译系统性能有较大提升,与标准模型相比BLEU值提升了1.24;单向翻译、双向翻译和多语言翻译情景下性能最优聚类簇头数均为3;尽管与中文蒙语对译相比,中英对译效果更好,但两种语言对译效果均能满足需求,进一步证明了该翻译系统的稳定性。

摘要：本文论述“农业信息翻译系统”项目的创意与研制背景 ,对分项目“农业电子词库及其管理系统”和“龙方雅信CAT”农业翻译平台概述其各自的结构与特点 。

摘要：随着EDI技术的不断发展及应用的逐渐普及，翻译系统的重要性日益突出。我们对通用EDI单证翻译系统的实现进行了探讨性研究，就其中涉及到的相关技术，如平台文件模式的确定、数据映射参考的设计等展开了讨论，并给出了一个通用EDI单证翻译系统的实现原型。

摘要：针对目前机器辅助翻译系统的翻译时间比较长的问题,提出基于云计算模式的机器辅助翻译系统的设计。首先,对机器辅助翻译系统的结构进行分析,将其划分成为四层结构。之后,对系统的软硬件进行设计,创建基于云计算模式的机器辅助翻译系统的平台,分析系统的工作流程。最后,对设计的机器辅助翻译系统进行测试。通过测试结果表示,和传统系统实现实验对比,基于云计算的机器辅助翻译系统的翻译时间相对传统机器翻译时间较少。

摘要：随着文化传播的全球化发展,开发高效的英文文学作品智能翻译系统能够极大程度方便读者对英美文学作品进行阅读和鉴赏。为了提高翻译系统的智能性,本文基于C语言设计了一种具有人机交互功能的翻译系统。利用类比匹配算法构建了语义库和完整的概念格。在进行英文文学作品分析时,处理语义歧义时自动开启人机交互模式,将人工判断结果反馈至客户端进行内容翻译;同时反馈至语义库,完成语义库的完善。该系统在进行英文文学作品翻译时,该系统体现除了较高的查准率和查全率,具有较高的准确性、可靠性和智能型。