摘要：翻译是否准确是衡量英语翻译机器人应用性能的关键指标。英语翻译机器人在使用过程中频繁发生翻译错误事件,影响用户沟通质量,极大地阻碍了英语翻译机器人的发展,提出英语翻译机器人翻译错误自动检测系统设计研究。为了有效校正翻译错误,设计系统对翻译错误进行有效检测,其硬件设计包括英语翻译语音传感器选取单元、英语翻译语音处理器选取单元与通信芯片选取单元;软件设计包括英语翻译语音采集模块、英语翻译语音处理模块与翻译错误自动检测模块。通过上述硬件单元及其软件模块的设计,实现了英语翻译机器人翻译错误自动检测系统的运行。实验数据显示:应用设计系统后,获得的翻译错误自动检测正确率高于最低限值,误判率低于最高限值,充分证实设计系统能够获得较好的翻译错误自动检测效果。

摘要：由于目前日语翻译纠错系统主要用标注方式纠错,其译错检测的正确率并不高,为此设计一种新的日语机器翻译机器人翻译错误自动检测系统。系统硬件主要由主控模块、通信模块、会话模块以及数据管理模块组成,为日语机器翻译机器人翻译错误自动检测算法的运行奠定基础。在软件设计过程中,建立日语翻译纠错数据库,利用模糊规则改进决策树,利用模糊决策树算法检测日语机器翻译机器人翻译错误,完成系统软件设计。实验结果表明,本系统的日语翻词汇识别正确率最大值为99.7%,翻译错误正确率为99.5%,检测耗时最大值为1.75 s,具有较好的实际应用效果。

摘要：针对英语翻译机器人对英语翻译错误语句自动检测准确率低的问题,提出LM-NMT的英语翻译自动检测系统。该系统分为硬件部分和软件部分,硬件部分设计主要分为语音传感器、语音处理器与通信芯片;软件设计包括语音采集模块、语音处理模块与自动检测模块,其中,通过LM语言模型对输入英语语句错误语句进行规则匹配和错误检测,并将其与NMT技术相结合,从而实现翻译错误自动准确检测。实验结果表明,对比于传统的语言模型,提出模型的精度、召回率和F值分别为0.96、0.98和0.97,均优于传统BP神经翻译错误自动评判系统。且本系统的翻译错误自动检测准确率最高可达96.5%,误判率仅为3.5%。综合分析可知,本系统对英语语句的语法错误检测准确率较高,可实现翻译错误自动检测,系统性能优越。

摘要：本文从金华市公示语,包括广告、标识和招牌等英语使用调查入手,分析了公示语翻译错误的类型,以及产生这些翻译错误的原因。最后从实际出发提出了两点结论和四条如何改进这些翻译错误的建议。

摘要：本文以美国坦普尔大学约翰.兰特教授主编的经典学术著作《亚太动画》第六章为例,对该书中文译本中存在的翻译错误和学理问题进行了分析。

摘要：将《机械零件设计》中文译著与原著对照后，作者认为该译著有多处翻译错误。为了引起有关专家和读者的重视，本文列出了该译著的主要翻译错误并对其逐一进行分析及纠正。

摘要：我国设计人员在设计换热器时普遍参考TEMA第七版(1988)译文,辅之以TEMA第九版(2007)原文,因此针对TEMA第七版(1988)中文译本中的一些翻译错误,结合原文对其进行了修正。

摘要：《东方航空》是中国东方航空公司国际航班供旅客阅读的一本配有英译文的双语杂志,由东航属下的东方航空公司广告服务公司编辑发行。其英文的翻译错误百出,到了触目惊心的地步,除了段连城先生四年前指出的对外宣传中常见的语法错误、错别字连篇以及读不懂的译文以外,《东方航空》的错误译文似还可以加上一条:乱译。

摘要：医学英语翻译线上线下融合教学结合线上学习交流与线下合作反馈,取长补短、相辅而行。基于超星平台和批改网,医学英语翻译线下小组活动和线上个性学习相融合,根据课程和资源特点,设计线上线下活动、完成教学内容筛选、教学方法实施和教学效果评价。医学英语翻译既是医学领域传播知识和新发现的关键因素,也是向外籍人士提供医疗保健服务的重要环节。医学英语翻译涉及多个学科领域,包括护理学、外科学、诊断学、中医学、精神病学、肿瘤学、心脏病学和其他专业领域。翻译教学文本包括医学教科书、医学研究论文、案例记录、病历等。积极应用信息技术,构建医学英语翻译线上线下融合教学,是培养卓越医学人才的时代要求,也是教学改革的必然趋势。