摘要：交互式遥感热红外图像在边缘区域的像素呈现较强交互干扰,缺少必要区分过程,导致增强后的交互式遥感热红外图像视觉效果差、抗噪性能差、增强效率低。提出基于聚类分割的交互式遥感热红外图像模糊增强方法,采用模糊C均值聚类算法,对交互式遥感热红外图像聚类分割处理,对边缘区域特殊及弱小交互目标分割,进一步区分交互区域的干扰,缩短后期增强所用的时间。采用中值滤波方法去除交互式遥感热红外图像中存在的噪声,结合Sobel算子和二阶微分算子的拉普拉斯算子对去噪后的交互式遥感热红外图像进行锐化处理,通过图像去噪和图像锐化实现交互式遥感热红外图像的模糊增强。仿真实验可知,所提方法进行交互式遥感热红外图像模糊增强所获取的图像清晰度较高、抗噪性能较佳、增强效率较高。

摘要：CT图像中人体脂肪组织有与其他成分不重叠的灰度值范围,但背景较复杂,图像直方图中可能出现多峰情况,为此将势函数聚类自适应多阈值图像分割算法与CT图像分析相结合,设计了一种快速而有效的多阈值脂肪提取算法———势函数聚类自适应模糊多阈值分割法,并进行CT图像计算机辅助人体脂肪检测.实验结果和脂肪含量计算表明,该方法能准确地检测人体脂肪分布以及含量等信息,计算结果直观效果好,且该算法得到的同一个体相邻断层脂肪含量相关性好.多次实验证明,计算机辅助脂肪检测方法在实验中具有很高的适应性与稳定性.

摘要：为克服现有案例索引方法存在的不足,提出了一种新的索引结构BCS-Tree.首先,对松弛聚类(graph-based relaxed clustering,GRC)算法进行了自适应改进,以克服现有基于聚类方法受初值影响大、只能适应凸形聚类等缺点;其次,将KICA与最小外接矩阵(minimum bounding rectangle,MBR)结合,增强了MBR方法对非线性和非正态分布数据的处理能力;然后,在给出双基点选择方法的基础上,提出了基于改进GRC和双基点聚类分割的BCS-Tree构建方法;最后,基于对查询点和案例数据之间可能分布关系的全面分析,设计了BCS-Tree的查询算法,并结合理论推导和实例验证,对BCS-Tree及其查询算法进行了分析.结果证明,所提的索引构建方法具有较强的参数鲁棒性和适用性,且BCS-Tree及其查询算法具有良好的检索效能.

摘要：为实现无人工干预的船舶小组立工件的智能焊接,采用线激光设备采集小组立工件表面点云,并制定针对性的算法对海量三维点云进行特征提取和检测。根据小组立流水线焊接工位现有条件和需求,制定基于二轴位移机构的线激光扫描式测量方案。针对海量线激光点云,从算法复杂度和准确性两方面,设计基于随机采样的底板提取算法,分割底板和加强筋。通过角点提取算法计算底板角点坐标和关键尺寸,对加强筋进行聚类分割和基于线条点云聚类阈值的噪点去除,并通过对比焊接前后的加强筋点云评估焊接质量。通过现场测量实验,验证了测量方案和算法的可靠性,表明机器视觉的方案可以为船舶智能制造提供技术基础。

摘要：反映藏族文化艺术特色的古唐卡由于自然和人为的原因有些遭受了不同程度的损伤。针对唐卡画面颜色脱落的一类特殊损伤形式,通过对Hopfield神经网络稳定性的分析,在HSI色彩空间研究Hopfield网络模型,并利用其记忆特性对古唐卡图像进行颜色聚类分割。实验结果表明这种方法可以有效地提取图像中的损伤区域。