摘要：构建集合竞价数学模型,设计实现算法,采用理论分析与金融实验相结合的方法,从静态与动态两个角度研究集合竞价机制中的成交价决定原则对股票价格的影响,得到结论:1)不同的集合竞价成交价决定原则,产生不同的股票价格;2)从长远来看,集合竞价成交价决定原则,对股价走势的影响是长期和重大的;3)是否引入更少系统风险,集合竞价算法中的中间成交价和参考价格原则并不比最小或最大成交价决定原则好多少.研究结论对证券交易机制设计具有理论和实践指导意义.

摘要：一．样本设计 1．样本选择遵循的原则。由于历史的原因，我国上市公司的股权结构较为复杂，既有A股、B股、H股之分，又有国有股、法人股、社会公众股之分。其中65％的国有股、法人股不能流通，只有35％的社会公众股可以流通。本文在选择样本数据时遵循以下几个原则：(1)由于A股与B股、H股的计价货币、

摘要：经济预测机构对经济数据的预测与发布使得宏观经济信息宣布对金融市场和投资者而言已非全新信息,与之相对应的传统资产价格与宏观经济政策之间传递溢出效应的估计也因此而有失偏颇。本文以政策预期为视角,通过构建改进的C-GARCH模型,在特别设计区分宏观经济信息的预见与未预见部分的基础上,分别从政策异质性与行业差异性层面细致分析了我国股票价格波动与宏观经济变量的关联互动,并借助扩展的T-GARCH模型进行了稳健性检验。实证结果表明,未预期到的宏观经济信息变动较预期部分对股票市场的影响更大;受宏观经济政策异质性的影响,股票市场在长期和短期层面的波动差异显著;同时还发现行业的差异导致股票市场与宏观经济运行联动关系迥异,与宏观经济变量关联较大的行业主要分布在能源、材料、消费、医药行业。

摘要：改革开放以来,伴随着我国资本账户开放的进一步深入,我国资本市场与国际资本市场的联系更加紧密,受到国际资本市场的影响更加深重。最近几年,资本账户开放对我国股票市场价格和收益的传导作用得到了充分的体现,在资本账户开放的进程中,股票收益率受到国际市场利率的影响作用不断加强。资本账户开放是一把利弊兼有的"双刃剑",在推动股票价格和收益率提高的同时,也给股票市场带来了巨大的风险。这首先是大量国际短期资本的涌入所导致的股票市场价格波动的风险;其次是我国金融监管水平相对落后或金融监管无效性所引致的监管风险;再次是国内券商所面临的竞争性风险。资本账户开放作为我国改革开放的一项重要内容,我们一定要正视资本账户开放给股票市场带来的风险,通过制度建设、加强监管、正确设计资本账户开放次序以及提高国内金融机构竞争力等措施来规避风险,从而促进我国金融开放的顺利进行。

摘要：本文在给出股票价格的随机模拟方法步骤的基础上,设计了求解股票价格的计算程序,这样可大大提高其计算效率。

摘要：在价格鉴证工作中，股票价格鉴证是一个不可忽视的重要领域。由于股票价值构成要素和影响价值形成因素及股票价格运动的复杂性，股票价格的波动性极大。加之我国股票资本市场制度设计的特殊性，在股票价格鉴证中，我们常常会面临许多复杂问题。笔者认为，在股价格鉴证工作中，应注意对以下几方面问题的把握。

摘要：本文对1996年5月至2008年12月期间,利率对股票价格的影响进行分析。借助计量经济学回归分析理论,在对样本数据进行单位根检验、协整检验、异方差和自相关检验的基础上,给出利率对股票价格的对数线性回归方程,最后结合实际宏观经济调控,给出评价和建议。

摘要：可转换公司债券是一种可以在特定时间、按特定条件转换为股票的公司债券.就其本质而言, 可转债是一般债券和股票看涨期权相结合的一种混合型金融衍生产品, 具有债券性、股票性和期权性三种不同的特性.当股票价格上升超过转股价格时, 转债持有人可以选择转股以分享股价上涨带来的收益; 而当股票价格低于转股价格时, 持有人又可以通过获得利息和本金偿还来锁定股价下跌带来的风险.灵活的选择权使可转债对投资者有较大的吸引力.

摘要：本文以120家上市公司为样本,分析上市公司投资者关系管理(IRM)与股票价格之间的关系。考虑股票价格受各种因素的影响,使用偏相关分析控制市盈率、换手率等因素对股票价格的影响,单独讨论IRM与股票价格的关系。实证结果表明,控制其他因素的影响时,IRM与股票价格之间存在显著正相关,这一结论表明良好的IRM对股票价格有正向的促进作用。通过建立多元线性回归模型来研究IRM对股票价格影响程度的大小,并与其他因素对股价的影响进行对比,最终得到IRM对股票价格的影响程度与市盈率对股票价格的影响程度区别不大,均与股票价格呈较强正相关的结论。

摘要：股票价格行为数据挖掘激发了计算机科学、机器学习及其他领域研究的广泛关注。然而,由于股票价格本身的不确定性和股市的复杂性,急需从不同角度将各方面知识综合利用。本文提出了股票价格充分融合网络共识的策略,构建了基于网络共识的股票价格行为数据挖掘平台。从交易系统实时采集股票交易价格数据,同时从网络智能获取当前的讨论热点线索一并存储到平台数据库。围绕融合两方面数据进行股票价格行为数据挖掘,完成了体系架构、数据结构和分析支持组件的设计,实现了股票价格行为数据挖掘原型系统。