摘要：针对人工方式分割CT图像肾脏肿瘤区域耗时费力且存在主观因素影响等问题,提出一种基于卷积神经网络的肾脏肿瘤自动分割算法。算法以Unet++分割网络为基础框架,将预训练的ResNet-34网络中四个特征提取模块作为Unet++网络特征编码器,来提取图像特征信息;并将重新设计的空洞空间金字塔池化网络嵌入到Unet++每条解码路径中;不同的解码路径通过特征融合得到肾脏肿瘤分割结果。在KiTS19竞赛提供的数据集上进行验证,实验结果表明,该算法有效提高了CT图像肾脏肿瘤的分割精度。

摘要：肾脏肿瘤已经成为威胁人类健康的重要疾病之一。超声检查具有普及率高、价格低廉、无辐射等诸多优点,已广泛应用于肾脏肿瘤的诊断中。超声图像中肾脏肿瘤的准确分割是制定治疗方案的基础。肾脏肿瘤往往生长在肾皮质中间,分割容易受到周围脏器干扰,而且超声图像对比度低、斑点噪声严重,使得肿瘤分割困难。本文根据肾脏超声图像的特点,提出基于自适应分区演化水平集(ASLSM)的肿瘤分割算法。首先,将感兴趣区域图像分区;然后,融合内外能量项和梯度设计目标函数,并自适应调整二者比例;最后,根据质心原理和零水平集内外相似度自适应卷积半径及曲率,进行曲线演化。将本算法用于肾脏超声图像,实验结果中豪斯多夫距离(HD)为(8.75±4.21)mm,平均绝对距离(MAD)为(3.26±1.69)mm,戴斯系数(DICE)为0.93±0.03。与传统的方法进行比较,实验结果证明本算法可以获得更加准确的肿瘤分割结果,今后本算法或可为辅助医生定位和诊断肾脏肿瘤提供便利。

摘要：目的:探讨320排容积CT血管成像在肾脏肿瘤术前评估的应用价值及其对比螺旋CTA的优势。方法:对118例肾肿瘤患者术前行容积CT肾脏血管成像,观察肾动静脉及腔静脉。118例患者作为观察组,70例行320排螺旋CT肾脏血管成像的患者作为对照组,对比分析观察组和对照组的辐射剂量。结果:118例患者的双侧肾脏及肾动静脉均在容积CT的扫描范围内。7例肾静脉或(和)下腔静脉有癌栓;患侧出现27例多支肾动脉,9例肾动脉过早分支,2例肾动脉狭窄。观察组CTA辐射剂量比对照组明显降低(P<0.001)。结论:320排容积CT血管成像可精确提供双肾及肿瘤的血管情况,能为手术方式的选择和预防并发症的发生提供信息;较之螺旋CT成像,容积CT血管成像较大地降低了辐射剂量;具有一定的临床应用前景。

摘要：目的:探究CT三维重建技术在肾脏肿瘤教学中的应用效果。方法:设计符合教学要求的CT三维肾脏肿瘤模型,在教学实践中,对比肾脏二维CT与三维CT的不同成像效果,结合理论知识与手术方法加深对重点知识内容的理解。结果:绝大部分学生反映,通过三维肾脏CT教学方式可以扎实地掌握局部解剖以及相关的临床知识点,此种方式可以较好地提高学生的学习兴趣。结论:CT三维重建技术在肾脏肿瘤的教学过程中体现出了较高的实用价值,不但能有效加深学生对书本知识的理解,而且能提高学生学习能动性,可作为一种新型教学方式,值得在临床教学中推广。

摘要：目的设计一种针对肾脏及头颈部多影像源数据融合挖掘算法模型,并将其应用到高校影像学教学中;方法使用影像检查系统内置软件,将影像三维建模矢量结果转化为点阵结果,使用线性投影法针对磁共振、超声、放射断层扫描等多个模型的三维模型数据进行归一化处理,使用基于卷积多列神经网络的人工智能挖掘算法进行数据融合处理,从而构建多层次三维影像学数据融合模型。对比当前进入大五毕业实习阶段的使用该模型辅助进行专业课及教学的影像学2017级学生和未使用该模型辅助教学的2016级学生进行数据对比。结果2017级学生较2016级学生,专业课成绩、自我主观评价、专业老师主观评价、院方实习导师主观评价结果均有所提升。结论该模型可作为影像学辅助教学体系的重要工具。