摘要：当P〈0.05（或P〈0.01）时,应说明对比组之间的差异具有统计学意义;应说明所用统计分析方法的具体名称,例如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的检验等,给出统计量的具体值（如：t=3.45,χ^2=4.68,F=6.79）;在用不等式表达P值的情况下,一般情况下选用P〉0.05、P〈0.05和P〈0.01 3种表达方式即可满足需要,无须再细分为P〈0.001或P〈0.0001。

摘要：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用成组χ2检验;

摘要：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的，选用合适的统计学分析方法，不应盲目套用成组2χ检验；对于回归分析，应结合专业知识和散布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用直线回归分析；对重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计学分析方法，以便对各因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

摘要：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用 t 检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用成组 χ2检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计学分析方法,以便对各因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

摘要：当P0.05、P<0.05和P<0.013种表达方式即可满足需要,无须再细分为P<0.001或P<0.0001.当涉及总体参数(如总体均数和总体率)时,在给出显著性检验结果的同时,应给出95%可信区间.

摘要：当P〈0．05（或P〈0．01）时，应说明对比组之间的差异具有统计学意义；应说明所用统计分析方法的具体名称，例如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等，给出统计量的具体值（如：t=3．45，x2=4．68，F=6．79）；在用不等式表达P值的情况下，一般情况下选用P〉0．05、P〈0．05和P〈0．013种表达方式即可满足需要，无须再细分为P〈0．001或P〈0．0001。当涉及总体参数（如总体均数和总体率）时，在给出显著性检验结果的同时，应给出95％可信区间。

摘要：当P〈0.05（或P〈0.01）时,应说明对比组之间的差异具有统计学意义;应说明所用统计分析方法的具体名称,例如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等,给出统计量的具体值（如：t=3.45,χ^2=4.68,F=6.79）;在用不等式表达P值的情况下，一般情况下选用P〉0．05、P〈0．05和P〈0．013种表达方式即可满足需要，无须再细分为P〈0．001或P〈0．0001。

摘要：当P〈0．05（或P〈0．01）时，应说明对比组之间的差异具有统计学意义；应说明所用统计分析方法的具体名称，例如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等，给出统计量的具体值（如：t=3．45，X2=4．68，F=6．79）；在用不等式表达P值的情况下，一般情况下选用P〉0．05、P〈0．05和P〈0．013种表达方式即可满足需要，无须再细分为P〈0．001或P〈0．0001。当涉及总体参数（如总体均数和总体率）时，在给出显著性检验结果的同时，应给出95％可信区间。

摘要：当P〈0．05（或P〈0．01）时，应说明对比组之间的差异具有统计学意义；应说明所用统计分析方法的具体名称，例如：成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等，给出统计量的具体值（如：t=3．45，χ^2=4．68，F=6．79）；在用不等式表达P值的情况下，一般情况下选用P〉0．05、P〈0．05和P〈0．013种表达方式即可满足需要，无须再细分为P〈0．001或P〈0．0001。

摘要：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用成组χ^2检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对重复实验数据检验回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计学分析方法，以便对各因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。