摘要：为探讨最近新发现的干酪乳杆菌Qian(Lactobacillus casei Qian,LC-Qian)和京尼平苷组合对胃损伤预防效果的增强作用,比较分析LC-Qian(0.5×10~8 CFU/kg,以体质量计,下同)、京尼平苷(50 mg/kg)以及LC-Qian(0.5×10~8 CFU/kg)+京尼平苷(50 mg/kg)对盐酸/乙醇诱导胃损伤的预防效果。LC-Qian+京尼平苷(组合组)能减少胃损伤面积和胃液量,同时提高胃液pH值,能使这些指标接近正常组并且与模型组显著不同。相对于模型组,组合组能降低细胞因子白细胞介素-6(interleukin-6,IL-6)、IL-12、肿瘤坏死因子α和γ-干扰素的水平,同时降低血清胃动素、P物质、内皮素-1的水平和提高生长激素抑制素、血管活性肠肽的水平。相比模型组,在心脏、肝脏、肾脏和胃组织中组合组表现出更高的NO含量,但是这些含量低于正常组。通过逆转录聚合酶链式反应分析观察到:相对于对照组小鼠,组合组能够上调神经元型一氧化氮合酶、内皮型一氧化氮合酶、核因子κB抑制蛋白α的mRNA表达和下调诱导型一氧化氮合成酶、核因子κB表达,同时以上这些表达强度与正常组较为接近。通过这些结果可以看到LC-Qian和京尼平苷联合使用具有最好的胃损伤预防效果,LC-Qian能够提高京尼平苷的胃损伤预防效果,该组合可作为一种新的参考方法用于预防胃损伤。

摘要：胃是一个中空的弹性囊袋，像个肉口袋，它的两端都有括约肌守卫，上端通向食管，下端通向十二指肠。

摘要：采用逆向工程方法,基于CT断层扫描图像,对人体胃进行了逆向设计。针对人体胃的几何结构复杂、形态不规则且处于人体腹腔内,采取从CT断层扫描图像数据中提取胃模型的原始数据的方法,既解决了胃组织几何信息测量的困难,又获得高精度的人体胃几何数据,逆向过程中利用了Im-ageware软件强大的逆向技术将点云数据拟合成曲面,保证了建模精度。在三维设计软件中进行实体化,获得较理想三维实体模型。分析了影响建模速度的因素,并提出了解决方法。研究结果表明该方法可用于具有复杂实物模型的逆向设计且不损坏实物模型。

摘要：目的探讨改良型Y型一体化自膨胀式金属内支架治疗残胃-空肠吻合口狭窄的可行性和疗效。方法根据残胃-空肠吻合口狭窄的特殊解剖结构与病变特点,自行设计改良型Y型一体化自膨胀式金属内支架。X线监视下,对5例残胃-空肠吻合口狭窄患者置入5枚改良型Y型一体化内支架。结果内支架均一次置入成功,所有患者置入内支架后恶心、呕吐及腹胀缓解,生活质量提高。结论改良型Y型一体化自膨胀式胃肠道金属内支架能够一次性解除残胃-空肠吻合口区域狭窄,技术可行,近期疗效可靠,值得进一步推广应用。

摘要：生理学史上有许多设计巧妙的消化实验。对食物在胃中的消化研究中,科学家从物理学、化学等不同角度进行了研究,并逐渐深入研究了胃的结构、生理功能和调节等。

摘要：在贲门癌的治疗上,占80％的晚期病例的外科治疗是一个难题。为了提高手术切除率,降低并发症率和手术死亡率,作者设计了贲门癌切除、食管残胃斜口吻合的手术方法,试图解决晚期病例的手术治疗。从1984年1月至1988年4月共手术切除140例,手术切除率达到87.5％,手术并发症率占2.85％,无吻合口痿和手术死亡。取得了较好的近期效果。

摘要：1路过朋友开的寿司店时，彬山先生发现门前有一个奇怪的广告牌。2老板一见到彬山先生，马上就把他拉进店里。老板好像遇到了麻烦事，原来他收到了恐吓信。

摘要：IP（Intellectual Property，知识产权）是当下中国文化市场的热词，IP的形式可以是多种多样，既可以是一个完整的故事，也可以是一个概念、一个形象甚至是一句话，但不论形式如何，一个具备市场价值的IP一定是拥有知名度的，同时也具有潜在的变现能力。

摘要：为探讨3种不同饲喂条件对犊牛胃形态发育的影响,选择新生的健康荷斯坦公犊牛15头,每5头1组,随机分为牛奶和犊牛料自由采食组(Ⅰ组)、牛奶和犊牛料按比例定量采食组(Ⅱ组)和全乳饲喂组(Ⅲ组),饲喂3个月后,用大体解剖学方法,对3组犊牛胃的黏膜上皮颜色、胃黏膜形态各胃室及质量、大小比例进行观察和分析比较.结果表明:Ⅰ组犊牛胃前胃黏膜上皮颜色较深,呈现深褐色或黑色,Ⅱ组与Ⅰ组基本相似,但瓣胃黏膜上皮颜色略浅,Ⅲ组前胃与皱胃黏膜上皮颜色则均为白色;Ⅰ组、Ⅱ组黏膜形态与成年牛胃基本一致,Ⅲ组前胃黏膜乳头略显退化,但皱胃比前2组发达;Ⅰ组、Ⅱ组瘤胃质量占犊牛胃总质量的比例较大,分别为52.76%和49.78%,接近胃总质量的一半,而Ⅲ组为40.42%,占胃总质量的相对比例较小.不同饲喂条件对犊牛胃的形态发育影响显著,全乳饲喂条件下犊牛的前胃发育受到明显抑制,而牛奶与犊牛料自由采食或定量采食条件下的犊牛胃形态发育基本正常.

摘要：目的:旨在研究自主创新设计的级联式深度卷积神经网络VB-Net在胃和胰腺上的自动分割精度及效率。方法:回顾分析150例胰腺癌患者临床资料,随机选取132例非增强CT数据和其中116例胰腺期增强CT以及结构数据进行胃及胰腺的分割模型训练。对剩余18例患者的非增强CT和胰腺期增强CT给予模型测试,使用戴斯相似性系数量化分析模型的分割精度,同时评估其分割效率。结果:基于非增强CT的胃、胰腺的自动分割平均DSC值分别为87.93%、80.05%;基于胰腺期增强CT的胃、胰腺自动分割平均DSC值分别为89.71%、84.79%。胃及胰腺的自动分割平均时间为1.22、0.84 s,手动分割平均时间为158.70、115.52 s。结论:基于VB-Net的胃及胰腺自动分割模型测试结果较为准确,且极大提高了器官分割的效率。