摘要：为了实时跟踪视频图像中的运动目标,设计了一套基于FPGA的视频目标跟踪系统。该系统选用PAL制式模拟摄像头作为图像数据源,Altera公司Cyclone II系列的EP2C70F896C6N芯片作为核心处理器。在Quartus II 9.0软件开发平台上,根据系统模块划分,编写Verilog HDL程序,在搭建的目标跟踪系统上实现视频图像的采集、缓存、运动目标的实时检测跟踪及显示功能。实验结果表明,设计的目标跟踪系统可对监控场景中的单目标进行实时检测和跟踪,并具有良好的性能。

摘要：为了实现对高速动态图像进行稳定的快速识别,并将识别出的目标图像传给上位机,应用优化的背景差分原理,设计并验证了一种可并行计算的高速动态目标识别算法,利用FPGA作为主控芯片实现了有效图像的高效采集以及实时传输功能;首先该系统采用流水线处理方式实现对数据的实时采集,然后利用乒乓操作来实现目标识别算法,通过对DDR3进行分页操作,将识别后的动态目标图像进行缓存,最后采用USB3.0芯片实现上位机与FPGA进行实时传输数据;实验结果表明,所设计的动态目标高速识别算法可以有效识别出6 mm的BB弹,捕获率高达99%,同时该系统可以实现动态目标数据的实时传输。

摘要：针对如何实时地对道路车流量进行监控并判定交通实时状况的问题,设计了一种基于视频的道路车流量信息采集与发布系统.该系统采用改进的高斯平均法对路面背景提取和更新,利用背景差分和特征提取突出计算车辆个数,提高了车流量统计的效率,具有应用价值.

摘要：设计一个基于图像处理的智能交通监控系统,该系统共有五个模块:视频采集模块、运动目标检测模块、运动追踪模块、规则判别模块、前台用户交互界面。首先将采集到的视频在MATLAB中使用多种函数对其进行不同算法处理,用以获取车辆的状态信息,最后将数据和参数发送到用户交互界面,前台用户将检测到的信息呈现给用户。以此实现对交通的智能监控。

摘要：为了减轻日益严重的交通拥堵问题,实现交通运输智能化控制,设计了基于图像差分的智能交通运动目标检测的软硬件平台。通过对交通运动视频中运动目标的提取、采集、统计、传输等处理,使交通指挥中心可全面掌控交通状况,达到提高道路利用率、解决交通拥堵的作用。结果可知,本系统准确率较高,可作为省道、城市快速路的智能交通系统的一部分。

摘要：针对目前防盗监控系统无法实现让用户远程得知报警信息和无法使防盗监控系统大众化的情况,利用GUI界面设计技术、单片机串口控制技术、GSM网络、MATLAB的m函数设计并制作基于GUI的视频监控报警系统.实验结果显示,系统能实时录制并保存现场图像,并以短信或电话的形式将报警信息准确及时地发送给用户,从而达到及时处理突发事件,减少不必要经济损失的目的 .

摘要：本设计运用MATLAB编程软件对摄像头采集的学生教学楼出入视频进行处理,并统计出入人数。本设计主要包括视频采集、帧处理、目标检测与统计3部分。视频采集部分主要是指摄像头采集出入视频,并用KMPlayer软件转化成帧格式,存放在指定文件夹下。用MATLAB软件对每一帧图像进行灰度变换、二值化处理、膨胀处理,以及连通区域检测与标记。重复处理所有帧,进行帧间差分与背景差分,识别目标并计数,从而完成统计人数的要求。

摘要：从图像处理角度,提出了在一定时间内,根据实时阈值来判定背景是否需要更新的一种实时背景更新算法,据此设计了一个速度快、鲁棒性好的车型自动识别系统.通过实验验证了方案的可行性.算法中α值对于背景更新至关重要.

摘要：从实时视频数据流中检测出运动车辆并对其进行车辆类型识别是智能交通系统的重要组成部分。本文提出一种从AVI视频文件中检测出运动车辆并识别其车辆类型的方案,其系统处理过程分为车辆图像获取、图像处理和车辆外观特征数据提取三个主要部分。经实验验证,该设计简单可行。

摘要：将图像处理技术运用在产品性能检测上,可以取得更加清晰直观的效果,以炒菜机油烟量测试为例,设计了整体系统的组成及框架。系统中硬件采用TMS320DM6437作为数据处理的核心部件,利用背景差分法作为提取特征目标的主要方法,系统重点设计了特征目标提取的流程及相关算法。另外通过炒菜机油烟量测试的应用分析,探讨了图像处理技术在家电检测上的运用。