摘要：为解决行人重识别中的相似背景干扰问题,提出抑制背景干扰的行人重识别方法.首先对多摄像头监控场景下的行人重识别中的前景与背景的隐含关系进行分析;然后设计背景抑制网络模型,包括前景子网络、背景子网络和噪声抑制模块;最后在噪声抑制损失函数的作用下增强前景子网络对行人特征的提取能力,抑制背景噪声.在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上进行仿真实验,结果表明,所提方法具有较低的计算复杂度,在提高模型识别性能的同时,可迁移能力有明显提高.

摘要：本文介绍了一种新型单频激光干涉仪,它采用偏振分光、偏振接收技术,因而克服了一般单频激光干涉仪的缺陷。在设计中又以四路全孔径接收自动消直流,使仪器发展更完善。

摘要：消失点检测是基于视觉的无人车辆自主导航的重要组成部分。由于非结构化场景存在缺乏清晰的道路线和复杂的背景干扰等问题,现有检测方法普遍存在精度低、计算时间长的缺点。因此,针对非结构化道路特点,提出了一种结合立体视觉的消失点检测方法。采用双目立体视觉技术获得道路图像的视差图,使用广度优先算法快速估计出道路图像的背景区域;设计四方向五尺度的Gabor滤波器组估计像素响应幅值,并通过幅值校正减少检测误差;结合背景区域设计一系列投票点选择策略,来剔除背景区域的干扰,提高算法精度;采用动态调整候选点范围策略,减少消失点的搜索范围,从而提高算法效率;设计了一种角度优先投票函数,将在投票空间中获得最大票数的候选点视为消失点。结果表明,改进的方法在复杂背景干扰的场景下具有较好的鲁棒性,在检测速度和检测精度上都有显著提升。

摘要：针对人群计数任务中背景干扰和尺度变化影响计数精度的问题,提出一种基于注意力机制与编解码结构的人群计数网络CAENet。网络以编解码结构为骨干,基于特征金字塔设计多尺度融合(MF)模块,使编码器中具有不同尺度语义信息的特征进行融合。引入通道注意力机制,使用一条单独的解码通道设计注意力模块(AM),将模块生成的注意力图反馈到解码器的各个阶段用于抑制背景干扰。网络通过逐级监督的方式完成训练,并将最后一层输出的密度图作为最终的预测结果。在多个公开数据集的测试结果表明:该网络在固定场景中的人群计数任务中具有较高的准确性,且鲁棒性强,泛化性能良好。

摘要：基于固相萃取-超高效液相色谱串联质谱建立了生活饮用水及水源水中17种全氟化合物的测定方法。水样经WAX固相萃取柱富集后用超高效液相色谱串联质谱测定,采用Cortecs C18色谱柱进行分离,流动相为含2 mmol/L乙酸铵的水和甲醇/乙腈(80∶20),采用多反应监测(MRM)模式测定,电喷雾电离源(ESI),负离子扫描。通过管材及捕集柱优化,在采样、样品前处理、检测等全过程消除了背景干扰。17种全氟化合物的标准曲线线性相关系数(R2)均大于0.99,定量限范围为0.083~1.56 ng/L。加标4种不同浓度时,生活饮用水(出厂水、管网水)的加标回收率为65.0%~117.8%,相对标准偏差为0.13%~17.93%;水源水的加标回收率为67.0%~117.8%,相对标准偏差为0.60%~18.71%。与国标中规定的11种全氟化合物的超高效液相色谱串联质谱检测方法相比,该方法灵敏度高、稳定性好,提高了检测效率,可实现饮用水中17种痕量全氟化合物从源头到龙头的全流程高效准确检测。

摘要：为解决SiamRPN++超参数多,对相似背景干扰的判别性不强等问题,提出一种中心像素加权的无锚框孪生网络跟踪器(CPW-Siam)。引入无锚框回归方式,直接在像素点上预测目标框,避免超参数过多的影响;对像素点进行更精确的样本划分,使正样本像素点包含的背景更少,提升特征判别能力;通过中心加权采样,体现正样本像素点不同的关注度,使跟踪器能够做出更精确预测。在VOT2018数据集上的实验结果表明,CPW-Siam的EAO相较SiamRPN++提高了4.5个百分点。

摘要：利用Faster RCNN算法实现生活垃圾的高精度识别。选取典型的6种生活垃圾建立数据集,采用数据增强方法提升了数据集目标数量及目标类别、尺度均衡性,分析对比三种具有显著差异的主干网络VGG-16、Res101、MobileNet_v1的精度、速度及泛化性能。采用结合特异层微调的端到端训练策略,对低识别率样本开展增强训练,由此获得了最低为92.85%的均值平均精度(mAP),随后对误识别样本中提取的三种典型错误进行优化,将最高mAP提高到99.23%。此外,设计含816张图片的背景数据集测试算法在多变背景下的泛化性能,发现复杂垃圾背景对检测精度的影响最大,且泛化性能与网络收敛性能趋势一致,即从优到劣排序依次为Res101、VGG-16、MobileNet_v1。最后,基于可回收垃圾倾向高精度指标及有害垃圾倾向高召回率指标的原则,分析并得到算法最优检测概率阈值的设置方法。

摘要：一、问题的提出目前小学地理教学中使用地图的方法有两种:一种是印刷地图,另一种是教师边讲边画的简易地图(以下简称黑板地图)。印刷地图悬挂时,内容全部出现,认知背景干扰较大,不能根据教学要求,突出重点;而小学地理教师师资严重不足,专职的少,兼课的多,流动性又大,专业水平不稳定,能画黑板地图的屈指可数。我们认为根据小学生善于形象思维的特点和教学大纲要求以及教材的需要,研究设计制作一套重点突出,有层次地出现各种地理事象的“形象化教学地图”有助于改变上述困境。

摘要：针对背景动态变化的场景,提出了一种基于全方位视觉的运动目标检测跟踪方法.采用统计方法建立背景模型,并实现背景模型的实时更新;利用减背景法和改进的二值图像连通域算法实现运动区域提取、分割;引入形态学算子计算目标区域体态比和紧密度,过滤背景干扰物;采用卡尔曼滤波与匹配矩阵相结合实现多个运动目标的跟踪;通过目标在HSV颜色空间中的H值、目标间的欧氏距离和目标相交面积等特征融合,提高目标跟踪的鲁棒性.实验表明,所设计的方法能实现实时准确的运动目标检测与跟踪.

摘要：本文介绍了500kV及以下交联电缆无局部放电屏蔽室的设计要求,论述了目前一种全新的超高压试验室的结构设计、技术要求和应用。