摘要：依据矩阵的低秩表示可以恢复矩阵主要信息并抑制噪声干扰的原理,提出一种适用于动背景条件下的运动检测方法。在背景建模阶段,采用傅里叶模式将实际场景的视频序列矩阵近似分解成一个背景部分的低秩分量和前景部分的稀疏分量,依据低幅值的傅里叶模式重建背景模型,有效克服动背景引入的背景模型噪声;在前景检测阶段,依据两幅低幅值傅里叶模式的重建图像自适应计算前景分割阈值,有效分离前景和背景。在***的7个数据子集上进行仿真实验,其结果表明,采用所提方法进行运动检测的正确分类百分比指标和处理帧率指标高于常用的VIBE和GSOM方法。

摘要：为了有效解决驾驶员过度疲劳引发交通事故的问题,提出了一种基于KLT(kanade-lucas-tomasi)算法的驾驶员视觉疲劳检测算法。首先在驾驶员眼睛周围选取若干个特征点,用KLT算法对这些特征点进行跟踪,从而来定位人眼,然后将定位到的人眼与模板进行比较,采用阈值的方法,计算二者的相似度,从而判断眼睛的状态。针对该方法受光照影响较大的问题,又提出背景模型对该算法作了较大改进。通过对采集到的视频流的处理,结果表明该方法有较好的实用性。

摘要：针对当前运动目标检测在实际应用中消除鬼影时间较长,对复杂多变的环境适应性不强等问题,提出一种改进视觉背景提取的算法。通过视频的前K帧图像中的奇数帧初始化背景模型和最大欧氏距离点的替换,加快鬼影的消除;将实时视频信息引入参考帧,借助参考帧的缓冲作用实现对背景的逐渐更新;参考帧和背景模型交替作用,充分利用像素点的空间信息和时间信息,获得真实可靠的背景图像。实验结果表明,该方法能够较快去除鬼影,大幅滤除缓慢运动的目标对背景的污染,消除由动态背景产生的误检,提高检测目标的准确率。

摘要：对视频中运动目标自动检测并跟踪是计算机视觉的重要研究方面。本文对室内环境下、摄像头固定的状态下的视频检测及跟踪系统设计进行了研究。设计了系统的总体流程,在使用CodeBook算法进行目标检测后采用CamShift算法进行目标跟踪,并针对CamShift算法易丢失目标的情况,增加了目标丢失检测,改进了跟踪效果。

摘要：对静态背景下运动对象的检测方法进行研究,设计并实现了基于背景差分法的运动对象检测方法。该方法首先通过学习视频图像的每一帧建立高斯分布背景模型,构造初始背景图像;然后运用背景差分算法,得到运动对象,并对背景图像进行更新,得到实时的背景图像;最后利用背景图像和当前帧图像的差分图像,在二值化和形态滤波的处理后,获得运动目标。该方法提高了背景建模的质量,对外界环境的变化具有一定的适应性。

摘要：针对传统运动目标检测方法存在的缺点和不足,在对现有目标检测算法进行分析对比的基础上,设计并实现了一种简单有效的目标检测方案。首先提出了一种基于像素灰度归类和单高斯模型的背景重构算法,进而以此为基础采用背景差分法进行目标的检测,同时采用分层背景更新算法较好地解决了"拖影"和光照大面积变化的情况,最后给出了一种解决阴影的简单算法。实验结果表明,该算法高效、快速,可以满足实时检测的需要。

摘要：运动物体检测是目标识别与分析中的关键技术,具有重要的理论和应用意义。论文在总结了运动物体检测技术发展现状的基础上,重点研究了背景生成算法,分析了基于高斯分布的背景模型,并根据该模型设计出一种自适应的背景图像生成算法。该算法采用迭代思想,高效易行。在不同交通视频图像上的实验结果验证了该算法的有效性和鲁棒性。

摘要：We construct a holographic p-wave superconductor model in the background of quintessence AdS black hole with an SU(2)Yang–Mills gauge field and then probe the efects of quintessence on the holographic p-wave *** investigate the relation between the critical temperature and the state parameter of quintessence,and present the numerical results for electric *** is shown that the condensation of the vector field becomes harder as the absolute value of the state parameter *** the scalar condensate in the s-wave model,the condensation of the vector field in p-wave model can occur in the total value range of the state parameter wq of *** results could help us know more about holographic superconductor and dark energy.

摘要：今年的纽约时装周期间上，牛仔专家G—Star为观众献上了一场精彩纷呈，以“沙漠”为主题的2011春夏牛仔大秀。本场秀在曼哈顿东区的Pier94展览中心举行，单条长形T台使观众们有足够的时间与全方位的角度来仔细揣摩每一件单品，而无论是大型木质ArCPant背景模型，还是T台中央的图形地毯均不断地强调着此系列的最精髓所在——3D立体!