摘要：为了有效解决无线传感器网络分簇路由协议中,靠近SINK节点的簇头因转发大量数据而过早耗尽能量,提出了一种优化簇半径的非均匀分簇路由协议(UCOR),其核心思想是通过优化簇半径对无线传感器网络进行合理分簇,使靠近SINK节点的簇规模小于远离SINK节点的簇。仿真实验结果表明,与EEUC和LEACH等路由协议相比UCOR路由协议有效地均衡了节点能量消耗,显著地延长了网络生命周期。

摘要：传统传感器路由算法存在信息传输能耗较高,且网络节点存活率偏低问题,提出无线传感器网络自适应动态路由算法,简称为HDAR算法。结合平面路由和层次路由构建新的无线传感器网络路由框架,在数据获取模块中选取层次路由,在数据传输模块中选取平面路由。调整节点非线性自适应权重,动态成簇自适应路由算法HDAR通过数据动态成簇来实现数据汇总,利用自适应路由选择算法将数据运转到Sink节点,最终实现HDAR算法设计。为验证所提算法的有效性,进行一次实验。实验结果表明:HDAR算法节能效果更好,且上述算法下节点存活数量更多,适用性较强,具有很好的应用前景。

摘要：针对现有的无线传感器网络(WSN)功率控制方法存在的节点早死问题,提出一种考虑节点剩余能量的功率控制方法——SAFPC。首先,设计了具有"输入-输出-反馈"机制的两级模糊控制器系统模型,主控制器负责节点发射功率调节,从控制器负责期望节点度调节,自适应地根据网络中节点剩余能量来调节发射功率;然后,分别对主、从控制器的模糊化、模糊规则及解模糊过程进行了详细描述;最后,从网络收敛时间、平均能耗以及生命周期方面对SAFPC进行了仿真分析。实验结果表明,与模糊控制传输功率方法(FCTP)相比,SAFPC收敛速率快12.5%,在不同网络规模情况下节点平均能耗降低3.68%,网络生命周期延长7.9%。可见,SAFPC能有效延长网络生命周期,提高网络动态适应性及链路鲁棒性。

摘要：无线传感器网络的能耗决定了网络的生存时间,如何设计有效的算法来延长网络的生存时间是一个重要的研究课题。针对矩形传感器网络,提出一种基于分层的功率控制算法,通过分析节点的能耗来计算层的宽度和节点的通信半径,以达到网络能耗的均衡分布。仿真实验表明,算法能有效延长网络的生存时间。

摘要：针对无线传感器网络(WSNs)能耗的限制,基于异常数据驱动的WSNs数据采集与路由算法。利用区域生长法将数据采集区域划分为若干子区域,划分后每块子区域采集的数据相似度较高;采用Kmeans聚类算法将传感器节点进行分簇,簇头负责数据的采集融合与发送,设计能耗均衡的路由算法完成数据的传输。仿真实验表明:提出的数据采集与路由算法能节约大量的能量,延长网络的生存时间。

摘要：无线传感器网络由于其各项优点,可以广泛应用于智能电网中.在无线传感器网络中采用功率分配策略可以有效提高网络的能量效率,但传统的静态分配策略又会造成网络能耗不均衡.同时智能电网中的无线传感器网络节点又有着不同的特点,因此,构造了一个反映节点的实时剩余能量情况的收益函数,通过邻居节点间的信息交换,动态改变节点的发射功率,实现能耗均衡的分布式动态功率分配策略,仿真实验表明可以有效延长网络的整体生存时间.

摘要：为了在已有RPL组播路由协议的基础上,改进无线传感网关键转发节点轮换机制,在DAO消息option选项中增加能量剩余参数和转发节点更换阈值后,根据网络规模和组播接收节点数,转发节点轮换阈值,使能量充足的转发节点参与到分组转发中。当节点能量减少到设定的阈值后,切换转发节点,保证各节点的能耗均衡,从而设计出最优转发节点集。通过仿真可知;该算法可以有效控制节点能耗,提高网络节点的平均使用时间,延长网络生存周期。

摘要：能量是无线传感器网络中的重要资源。为了充分利用区域内无线传感器的能量,对无线传感器的能耗进行建模,提出了能量窗口的概念,在能量窗口的基础上,设计了一种无线传感器网络能量均衡监测方法。构建执行任务的等效节点集合,从集合中依概率选择执行任务的节点,将任务执行的能耗分散在众多节点之间,实现能量消耗的均衡化。构建任务分配树,进行任务的分配和执行,简化操作。根据无线传感器的执行特性,将区域中的节点进行聚类处理,降低处理问题的复杂度,提高算法的可靠性。仿真实验结果显示,无线传感器网络中相同时间里文中算法的节点死亡数要比LEACH算法少,节点存活数量要比LEACH算法多,表明文中算法有效地延长了网络生成有效期。