摘要：基于炼化企业生产用能规律及特点,借助流程模拟、对标、大数据分析等方法,中海石油宁波大榭石化有限公司开展了全厂能量利用优化研究,在装置工艺过程、换热网络、低温热合理利用、蒸汽梯级能量利用等方面提出了改进措施和优化方案,并实施了提高DCC装置原料直供比及分馏塔塔顶循环换热流程优化、乙苯装置低温余热回收利用、甲苯塔进料换热网络设计优化、抽提蒸馏装置蒸汽喷射泵技术应用等节能优化改造,每年产生经济效益约5727万元,实现节能36 ktCE(1 tCE=29.3 GJ),减少CO_(2)排放103 kt,全厂低温热利用率提高了16.3%。

摘要：为实现RBCC(火箭基组合循环)节约燃料的目的,基于分析法,研究了引射模态下发动机典型部件和系统能量利用与转化的规律。结果表明:引射火箭在RBCC发动机主体部件中损失最大,效率最低(48%~62%);发动机效率随来流马赫数的增加而不断增大,当来流马赫数小于2.5时,增长速度缓慢;当来流马赫数大于2.5时,增长速度加快;作为一种能量经济性指标,突破了以往基于热力学第一定律的发动机性能分析的局限性,通过单一参数将进气道、引射火箭和混合室等独立部件耦合起来,可全面评价组合循环发动机能量综合利用的性能,指导发动机设计和能量优化工作。

摘要：通过对C-J模型条件下多方状态方程的修正,得到炸药非理想爆轰过程的p-v关系。通过典型炸药算例,讨论了在不同释能速率快慢指数(n)和释能(q)条件下,非理想爆轰膨胀功(W)的相对能量利用趋势,得出W-q与W-n的关系曲线,可为高能常规毁伤技术和战斗部设计中装药非理想爆轰的能量利用效率优化提供理论依据。

摘要：为利用地铁列车产生的再生制动能量,降低直流牵引网电压以保证电网稳定,在原有电阻耗能型装置的基础上增加逆变回馈功能,设计了一种逆变-电阻混合型回馈装置。主要阐述该装置的设计方法、硬件组成及控制方法,通过对直流牵引网列车制动工况模拟仿真,并将仿真结果与纯电阻耗能仿真对比分析。证实该混合装置可在列车制动时快速降低并稳定牵引网电压,较大程度地改善了隧道内的电阻发热问题,同时将直流牵引网能量逆变为三相交流电后并网,提高了再生制动能量利用率。证实该系统设计可实现再生制动能量的高效吸收及列车安全稳定的运行。

摘要：研究了蒸发结晶和闪蒸汽提脱氨技术集成生产固体硫酸铵系统中的各种热量利用效果;蒸发结晶和闪蒸汽提脱氨技术集成生产固体硫酸铵与直接生产硫酸铵溶液总蒸汽耗量基本一致;蒸发结晶和闪蒸汽提脱氨技术集成生产固体硫酸铵时,保证过程能耗不增加,达到节能目的;随着废水中氨氮含量的增加,系统整体的蒸汽耗量增加,但补充蒸汽用量降低,且到一定含量时,不需要补充蒸汽,甚至需排放过多蒸汽。

摘要：试验采用4×4拉丁方试验设计,选取8只体况良好的经产萨能奶山羊[体重(41.50±1.84)kg;平均数±标准差]随机分为4组,四种日粮处理分别为(粗饲料均占日粮干物质50%):粗饲料为稻草组(NC)、黏玉米秸秆青贮饲料组(PC1)、黏玉米秸秆青贮饲料+1 g/d商业紫玉米花青素提取物组(PC2)及紫玉米秸秆青贮饲料组(AR)。每期试验周期持续21 d,其中最后7 d为样品采集期。结果表明:1)羊舍平均温度、湿度与温湿指数分别为30.54℃、72.66%及82.28。2)黏玉米和紫玉米秸秆青贮饲料蛋白和能量价值参数差异均不显著(P>0.05)。3)NC组显示较低水平(P<0.05)的消化能、代谢能、总能表观消化能与总能利用率;AR组消化能利用率显著(P<0.05)高于其他组。4)NC组葡萄糖显著(P<0.05)低于PC2组和AR组;但尿素氮显著(P<0.05)高于其他组。5)PC2与AR组谷胱甘肽S-转移酶显著(P<0.05)高于NC和PC1组;PC2与AR组丙二醛显著(P<0.05)低于NC和PC1组。由此可见,紫玉米秸秆青贮饲料可提高热应激奶山羊的消化能利用率,改善能量利用;对血浆代谢参数无副作用影响,但可提升抗氧化参数,有缓解奶山羊热应激的潜力。

摘要：对糠醛生产过程中副产物甲醇丙酮进行回收处理,其目的就是为了实现整个糠醛生产工艺的节能减排,提高经济效益,而糠醛精制是生产过程中耗能的主要环节,因此对糠醛精制系统进行优化具有十分重要的意义。

摘要：ISWA（国际固体废物协会）工作组对欧洲垃圾能量利用厂或焚烧厂中的废物热量利用采集的最新数据。由于欧洲的填埋法规对垃圾产生量要求降到最低，所以，整个欧洲大陆的垃圾焚烧厂数量正在增加。本文通过ISWA采集的数据，评估了当前欧洲垃圾能量利用的现状。

摘要：本文以ARMG为研究对象,分析了集装箱龙门起重机各机构主要零部件能耗特征,结合起重机作业流程以及绘制的整机工作循环图,进而利用能量守恒定律从机构角度分工作阶段分析其能耗组成及能量利用情况,得出可回收能量组成,为现代化港口码头节能降耗工作提供理论依据。

摘要：计算技术、通信技术和微机电技术的快速发展为智能传感器网络的广泛使用提供了坚实的技术基础。能量供给技术是智能传感器网络的关键技术,因为只有长效、低廉的能量才能保证微传感器节点的正常运行和发挥其独特的作用。传统的电池供能技术已满足不了大规模传感器网络微节点对能量的需求。因此,需要研究新的节点能量供给方法和技术以满足微节点的特殊需求。本文讨论了基于微机电系统(MEMS)技术收集人体能量为微节点供能的方法,并给出了相应的计算模型,这些模型对传感器微节点的能源设计和智能传感器网络的广泛应用具有重要意义。