摘要：为解决集群计算系统的失效和高能耗问题,提出了一种灵活的高可信集群计算任务调度框架。该框架基于动态电压调整、任务恢复执行和完美接纳控制机制,设计了一种可靠性感知和能量感知的实时任务全局分配算法。结合局部松驰回收机制,在维持任务可靠性目标的情况下,该算法可进一步降低系统能耗和任务拒绝率。实验表明,该算法在能量节省、可靠性和任务拒绝率方面具有优越性。

摘要：将无线传感器网络的节点部署问题抽象为圆覆盖问题;证明了当3个相同覆盖范围的节点构成边长为3的等边三角形时,节点的覆盖程度达到最大值82.7%.假设节点为势力场中的粒子,根据节点间力的作用部署节点,设计了CE-VFA算法,并在M atlab平台上对算法进行了仿真.结果显示,CE-VFA算法获得较好的网络部署效果,在消耗较少能量的前提下可以很好地改进原有部署的覆盖程度和覆盖效率,覆盖程度可以达到90%以上.*

摘要：为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,以适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.研究了异构传感器网络中成簇算法在节省能量方面的性能,提出一种适应异构无线传感器网络的分布式能量有效的成簇方案.此方案基于节点剩余能量与网络节点的平均能量的比例来选举簇头节点.较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.模拟实验结果显示,与现有的重要成簇方案相比,新的成簇算法在异构网络下提供了更长的网络生存时间和更大的网络有效吞吐量.

摘要：在资源受限的体域网中,人体移动特性使得体域网不适合采用固定功率发送数据。为此,提出一种适用于体域网的能量有效传输算法。该算法中的传感器节点利用周期信标帧的广播特性,对当前路径损耗进行估计,并通过回复帧动态调整路径损耗权重因子,减少估计误差值。最后在保障误包率的前提下,传感器节点根据信道状态调整发送功率。仿真结果表明,所提算法不仅能够减少发送能量的浪费,而且可以减少包平均发送次数,从而提高节点的能量效率。

摘要：在M2M通信中,终端节点大部分是由能量受限的电池供电,因此研究节点的能耗问题对延长通信的寿命至关重要.为此,研究M2M通信中具有认知能力的终端节点如何利用相互之间的协同传输来降低能量消耗.由于次级用户的通信受限于授权信道的频谱可用性,传统的基于香农信道容量的中继分配不再适用,于是采用有效信道容量(effective channel capacity,ECC)的概念,同时考虑节点的剩余能量,利用匹配算法设计出最优中继分配策略.仿真结果表明,该中继分配策略具有低能耗和公平性上的优势.

摘要：在节点能量有限的前提下,为提高整体网络的使用时长,设计一个高效节能的无线传感器网络路由算法。通过分析无线传感器网络的运行模式,引入能量模型及传输模型,在此基础上提出BTPHS算法。将网络生存期分为3段,针对网络不同时期的能量分布及能量消耗特点,提出两种新的节点选择策略,提供新的目标函数作为参考标准;抛弃HS算法的调整过程,使所提出的路由算法参数更少。仿真结果表明,BTPHS算法可以有效提高整体网络的生存时间。

摘要：由于传感器节点本身不能自动补充能量或能量补充不足,节约能量是传感器网络MAC协议设计首要考虑的因素。而传统网络的MAC协议重点考虑节点使用带宽的公平性,提高带宽利用率和增加网络的实时性,这意味着传统网络的MAC协议不能直接用于无线传感器网络,需要研究新的适用于无线传感器网络的MAC协议。综合比较了已有的各种无线传感器网络MAC层协议优缺点,着重研究了EBRI-MAC协议,对这个协议进行了改进,提出TLVC-MAC协议,采用基于路由信息分三层建立虚拟簇的方式进一步减少能量消耗,提高能量效率。

摘要：针对认知网络中用户节点能量受限问题,提出了一种基于分簇网络的能量有效协作频谱感知算法。该频谱感知算法通过对用户节点分簇,缩短感知结果的传输距离。根据对授权用户信号的本地感知和簇内融合的判决结果,设计两次报告审查规则,减少传输感知结果的认知用户数量。以最小化协作频谱感知能耗为目标,建立多变量非线性优化问题模型,并通过逐一变量优化方法求得次优解。仿真结果表明,在保证检测性能的前提下,该算法能明显降低协作频谱感知的能量消耗和传输时延。

摘要：本文建议了一种计算能量有效路由的新量度,提出了OLSR协议中选择能量有效路由的新机制,主要设计目标是延长低电节点寿命的同时尽量降低数据分组的传输能耗。使用NS2仿真器将它们与OLSR及MMBCR协议进行了比较,说明新机制可以提供更好性能。

摘要：为了延长无线传感器网络的生存时间,需要设计适合无线传感器网络特点的能量有效的协议。成簇算法能够减少无线传感器网络的能量消耗,对增强网络的可扩展性和延长网络的生存时间有着重要的作用。现有的算法对多路衰退的链路并不十分能量有效,针对这些算法的不足,提出了一种基于时空的分布式能量有效成簇算法。每个簇由一个簇首节点和一个协作节点相互合作,运用时空编码实现数据传输的时空分集,以减少网络能耗和均衡节点能量。模拟实验结果显示,与现有重要成簇算法相比,该算法能够提供更长的网络生存时间。