摘要：为了实现认知无线网络的能量有效性传输,在混合频谱共享方式下对频谱感知和传输功率分配的联合优化方案进行研究.首先将混合频谱共享方式下的能量有效性传输描述为一个多约束优化问题,并从理论上分析了最优的频谱感知和功率分配方案.结合理论分析结果,设计了低复杂度的联合优化迭代方案以逼近优化问题的最优解.仿真结果表明所提方案的性能与最优方案非常接近,而方案复杂度却大大降低.

摘要：针对未来5G通信网络频谱资源紧缺、高吞吐量和低功耗需求等难题,研究了如何提高频谱资源利用率和能量有效性.首先,基于协同频谱感知方法和动态时分多址接入机制构建了5G认知网络模型.其次,推导出能量有效性函数表达式,并给出多目标优化函数,利用帕累托最优化方法将非凸函数转化为凸函数求取全局最优解.最后,通过仿真验证所提能量有效性优化算法在保证感知准确性和时间敏捷性的同时,获得比其他两种方法更高的性能.

摘要：无线体域网(WBAN)是一种布置于人体(体表或体内)的传感器网络,它能够连续监控人体体征信号,及时传输到远程医疗中心,辅助医生做出诊断。由于人的活动性,经常会有一群WBAN聚集在一起,WBAN相互间的干扰会对单个WBAN内的通信造成影响。为减弱该干扰并确保整个网络的通信质量,提出基于能量有效性的自适应动态调度策略。建立干扰环境下的数学模型,将动态调度策略转化为最大化能量有效性并兼顾节点服务质量的非线性整数规划问题,并设计FEEM启发式算法对其进行求解。仿真结果表明,采用FEEM算法的动态调度策略在吞吐量、能量有效性和服务质量公平性方面均优于采用Horse Racing算法的静态调度策略。

摘要：通过对MAC层能量消耗因素的分析,介绍了能量优化的原则,从而得出通过设计MAC协议来提高无线个人区域网能量效率的方法．通过对IEEE802．15．4 MAC协议能量有效性的仿真研究可以看出,尽管IEEE802．15．4标准的设计目标为低功耗,但这种标准在ad hoc网络中的能量效率仍然不够理想．因此,设计适用于无线个人区域网并且能量效率高的MAC协议仍然是十分有价值和具有挑战性的工作．

摘要：针对非时隙主网络中机会频谱接入系统,为了在感知性能与传输效率之间进行有效折中选取最优的感知时隙长度,采用连续时间马尔科夫过程对次用户的感知活动进行建模和分析,在满足对主用户的碰撞概率约束的前提下,设计接入策略控制次用户的接入概率,优化感知时隙长度,最大化次用户的能量有效性。仿真结果表明,次用户通过选取最优的感知时隙长度,可使其能量有效传输效率得到优化。

摘要：能量有效性是无线传感器网络的主要性能指标,网络层能量有效性路由算法的研究,是解决WSN能量有效的主要研究方向.通过MHRA路由算法,对WSN能量有效性路由算法的设计和实现,进行研究和分析.

摘要：在节点高速移动的网络拓扑场景中,路由选择算法对于提高整个系统的有效性起到了关键作用。在移动Ad hoc网络中,节点的移动性和能量是造成路由协议性能下降的两个主要因素。因此,在设计路由选择算法时应当充分考虑节点的移动性和能量有效性。但在通常情况下,能量与稳定性是两个相互制约相互矛盾的因素。基于传统的AODV协议提出了一种改进的路由选择协议E-AODV。E-AODV算法综合考虑了路径稳定性及节点能量,不需要任何附加设备(如GPS),在路由开销、投递率、节点死亡率等性能指标上相较于AODV协议实现了改善和突破。计算机仿真结果验证了我们的分析结论。

摘要：介绍了无线自组织网络能量有效的广播和组播问题,总结了近年来提出的各种能量有效的广播与组播算法及主要设计思想.首先概述了广播/组播技术,分析了其技术难点.然后介绍了自组织网络的通信模型和能耗模型,以及能量有效性的定义和优化目标.最后对现有的研究成果按照能量最小化和最大化生命周期这两个方面进行分类介绍并进行了比较,总结了研究现状中存在的问题、需要进一步研究的内容以及技术发展趋势.

摘要：传感器节点沿树状多跳路径逐级向Sink转发数据是无线传感器网络的主要业务模式之一。针对此类业务,该文的EBRI-MAC(Energy-efficient MAC protocol Based on Routing Information)协议提出一种对应树状路由转发关系,由父节点与子节点构成虚拟群的思想;并设计了连锁邀请与CSMA/CA结合的信道接入机制以及基于虚拟群同步的周期休眠机制,以达到节能的目的。结合节点能耗因素,定义了能量有效性的性能参数,并对EBRI-MAC的能量有效性进行理论分析。通过ns-2仿真结果表明网络业务时间相关性较强时,EBRI-MAC的能量有效性优于IEEE802.11DCF和S-MAC。

摘要：研究了无线传感器网络覆盖和路由相结合问题,提出了覆盖和能量有效(coverage and energy efficient,CEE)的任务分配策略.CEE的基本思想是:对于覆盖重要的节点完成感知任务,对于覆盖不重要的节点完成数据转发任务.基于CEE设计了基于栅格的覆盖和能量有效(grid-based coverage and energy efficient,GCEE)信息收集协议.采用NS-2仿真工具,分析了GCEE各个参数对网络能量有效性以及覆盖性能的影响.