摘要：在实现一种基于能量检测的脉冲超宽带(IR-UWB)通信系统的基础上对其相应的同步过程进行了深入分析。论证了在一定环境条件下上述系统的最佳传输模式,包括传输速率和数据帧结构,并得出在此模式下系统的有效性和可靠性可达到最优折中。通过实际测量对系统性能进行了测试,验证了最佳传输模式的实用性。结果表明,最佳传输模式的引入可以作为系统设计的重要参考。

摘要：能量检测因其复杂度低的优势被广泛应用于空闲频谱感知中,但其性能受噪声方差不确定性影响严重。已有研究给出了一些解决方案,但是,大部分都是假设检测器对噪声的不确定性区间已知的情况下设计算法来进行主用户检测,很少有算法来估计噪声不确定区间。文中提出了一种基于噪声方差估计的自适应多门限能量检测算法,能较为精确地估计噪声方差不确定区间,从而自适应地设置判决多门限。仿真结果表明,在检测器对噪声不确定区间未知的情况下,文中算法得到的检测性能和理论检测性能非常接近。

摘要：在RFID和无线传感器网络等应用系统中,脉冲UWB(IR-UWB)技术的低功耗和低成本特点具有很大的优势。为了有效地降低功耗和成本,采用了一种基于能量检测,使用开关键控(OOK)调制的IR-UWB接收器,提出了一种使用能量补偿与自适应门限的新型同步与检测算法,此算法降低了接收器的能耗与硬件复杂度。通过对该接收器的仿真及用FPGA硬件实现,表明此算法降低了同步时的功耗及前导序列长度,提高了传输效率,同时保持了系统性能。测试结果表明此接收器架构能够满足在数据率10Mb/s时,功耗仅为1nJ/bit左右,具有低功耗、低复杂度的特点。

摘要：针对无数据辅助下的脉冲超宽带同步问题,构建了一种基于能量检测算法的同步方案。首先,设计了基于两路并行能量检测结构的同步接收机,在没有训练序列辅助同步条件下实现多径信道下的同步检测。在此基础上,提出了一种能量检测接收机的噪声抑制方法,通过在判决同步点之前对积分结果进行累积处理,提高了系统性能,有效降低了噪声影响;通过推导算法的同步性能和在IEEE802.15.3a信道模型下的仿真,证明了该同步方法可以有效地降低虚警和漏检概率。

摘要：在认知无线电系统中,大部分的无线信道可以表征为NAKAGAM I衰落信道或莱斯衰落信道。针对NAKAGAM I衰落信道和莱斯衰落信道环境下的能量检测,分析了频谱检测虚警概率和漏检概率与信道模型参数之间的关系,比较了单用户检测和多用户合作检测性能,得到了虚警概率和漏检概率数学表达式,为能量检测器的设计提供了性能参考界。数值仿真结果表明,NAKAGAM I信道下,能量检测性能随衰落因子和平均信噪比的增大而改善;莱斯衰落信道下,能量检测性能随平均信噪比的增大而提高;多用户合作检测性能分别比单用户提高1~2个数量级。

摘要：认知无线电是一种基于软件无线电的新的智能无线通信技术。首先介绍了认知无线电系统中的频谱感知方法,然后对rayleigh衰落信道下的多用户合作能量检测方法进行了研究,并比较了能量检测法下单用户检测和多用户合作检测在rayleigh衰落信道下的性能。仿真和分析表明:多用户合作能量检测能在很大程度上消减信道慢衰落的影响,从而提高能量检测的可靠性。结果可对rayleigh信道环境下的频谱感知系统方案的设计提出具有参考价值的建议。

摘要：由于通信卫星直接暴露在自由空间中,因此很容易受到来自地面或者其他卫星转发器的有意或者无意的干扰,当卫星通信系统受到干扰时需要对干扰信号占据的频点位置进行检测。文章首先对能量检测法应用在干扰信号检测中的可能性进行论述,为干扰信号检测算法的设计奠定基础;其次对随机信号的三种功率谱密度估计技术做理论推导,以寻求最适用于干扰信号检测的谱估计技术;最后对吴珺[1-2]等人的工作做改进,设计基于Welch谱估计和能量检测的干扰信号检测技术,利用仿真实验对其检测性能进行分析。

摘要：先根据无线体域网中人体信道幅度响应公式,分析了人体信道幅度响应与人体信道的长度和信号频率间的变化关系,然后又在上述信道模型幅度响应公式基础上,推导出基于人体信道传输信号的能量检测算法。最后通过仿真给出在频谱检测时间足够长时,不同的信号能量前提下,上文推出的能量检测算法的检测概率随着人体信道长度和信号频率的变化关系。

摘要：频谱感知作为认知无线电的关键技术之一,得到了广泛深入的研究。能量检测为常见的频谱感知方法,然而其检测性能极易受到未知多变的噪声的影响,在噪声大时,甚至不能准确的检测到授权频段内授权用户的状态。本文针对噪声不确定性对能量检测性能的影响,研究了传统双门限能量检测合作频谱感知算法的改进方案,并对所提方案做了理论研究与算法仿真,与传统的双门限能量检测方案做了比较。分析结果表明,所提方案在一定程度上减弱了噪声不确定性对能量检测检测性能的影响,在不额外增加系统传输开销的同时,提升了系统的检测性能。实现了频谱利用率与传输开销的较好权衡。是一种有效可行的频谱感知方案。

摘要：针对噪声功率波动时能量检测算法不稳定的缺点,提出了利用小波变换的能量检测算法。该算法利用小波变换实现噪声功率的估计,并根据噪声功率的估计进行能量检测。仿真结果表明,该算法较常规能量检测算法能更好的适应噪声功率波动,提升了授权信号的检测概率,为认知无线电的实现打下了基础。