摘要：光储充电站(PSCS)的规模化部署是电动汽车(EV)快速普及的关键因素。合理规划光储充电站的运行模式并有效调度多种能源,优化需求供给链,最大化运行效益,是光储充电站可持续运营发展的重点。针对目前光储充电站需求侧的不确定性和供给侧的协调性问题,面向汽车充电预约场景,在需求侧综合考虑汽车充电需求和剩余停车时长等因素,决策相应EV的充电方式。在供给调度侧设计一种基于带精英策略的遗传混合递推算法(EGAHR)进行能量优化调度,以最小化电网取电费用。以EV充电时间片为基本调控时间单元,通过协调需求侧和供给侧的调度信息,合理调度光伏、储能、电网等能源的能量,满足当前时间片内EV充电需求的同时优化系统电费。实验结果表明,基于EGAHR算法的策略相比基于遗传算法、灰狼算法、粒子群算法等经典算法的能量调度策略节约了2.1%~21.9%的充电成本。另外,EGAHR算法可以为多种不同的EV充电模型和差异化电价趋势模型提供参考,为PSCS合理配备储能系统和光伏提供科学经济的部署方案。

摘要：加强再生制动能量利用技术研究及应用,有助于铁路节能、节支和绿色发展。为实现再生制动能量直接与高效利用,基于变电所间再生制动能量调度互用原理,设计了一种由能量管理装置和能量调度装置构成的电气化铁路再生制动能量利用系统,提出了基于牵引负荷需求、再生制动能量、系统额定功率和预设调度阈值等多约束条件的最优控制策略,并通过示范工程进行了全面的现场应用验证。测试结果表明,系统方案设计合理,控制策略正确可行,再生制动能量利用率达到62.5%,符合设计预期。

摘要：为实现再生制动能量直接且有效利用,本文全面对比分析了现有各种利用方案的优势及存在问题,深入研究了基于变电所间能量调度的再生制动能量利用方案,详细阐述了调度利用原理、系统构成、能量调度策略及其附加功能,并依据现场测试情况进行了工程化设计,确定了系统最优容量,测算了项目年净收益,提出了完善的多级安全保障措施。研究结果表明,通过变电所间能量调度,能够高效利用再生制动能量,收益可观,有助于节能降耗。

摘要：为实现家庭能量管理系统的经济运行、提高用户能量收益和减少用户用能成本,提出了一种基于实时电价和NSGA-Ⅱ算法的家庭能量管理系统多目标能量调度优化策略。设计了家庭能量管理系统的基本架构,构建了家庭用电负荷模型、光伏发电模型、蓄电池模型和两阶段家庭能量调度优化模型,确定了优化决策变量、约束条件以及用户能量收益、光伏消纳率和用户满意度等优化目标,并采用所提调度优化策略对所构建两阶段能量调度优化模型进行了求解。基于MATLAB平台的仿真结果表明,所提出的调度优化策略能完成家庭能量管理系统能量的多目标优化,实现了系统中源、储、荷的协调配合和经济运行。

摘要：为了优化相控阵雷达在相参积累工作方式下的能量调度和分配,实现多目标高效搜索和稳定跟踪,提出了相控阵雷达相参积累工作模式下的能量调度策略。基于相参积累工作模式下的最远可探测距离与积累时间的变化关系,分析了相控阵雷达相参积累工作方式下的空域搜索能力和多目标跟踪能力,设计了多目标跟踪和边搜索边跟踪模式下的能量调度与分配策略。结果表明,虽然相控阵雷达在相参积累工作模式下并不适合大范围固定空域搜索,但在可靠的数引信息引导和合适的能量调度方案下,仍可实现波束间多目标的可靠搜索与稳定跟踪。

摘要：为了解决分布式计算系统能量消耗成本高的问题，在具有动态电压调节技术计算处理器的基础上，研究总线型网络环境中可分负荷的能量调度问题．根据能量与处理器速度的N次幂关系，在忽略网络延迟和给定运行时间的前提下，以最小化能量消耗为优化目标，建立可分负荷调度问题模型．采用非线性规划方法和Kuhn—Tucker条件，提出新的基于能量模型的负荷调度方案，并设计了相应的算法流程．对新方案和其他调度方案进行了对比和分析，结果显示新方案能耗率减少了10％～30％，验证了新方案在节能方面的有效性和优越性．

摘要：在直流微网系统中,各分布式单元通常以分散的方式接入直流母线,而分布式电源和负荷易受到外界环境影响,从而影响直流微网母线电压稳定性。因此设计一种基于母线电压分层的直流微网系统协调控制策略,构建以光伏发电为主的直流微网系统结构,将母线电压划分为5个层级,针对不同层级对应的运行模式,研究分布式单元运行方式及其控制策略,最后通过仿真实验验证了所提控制策略在因环境因素变化导致光伏发电波动和负荷波动的情况下对抑制系统母线电压波动的有效性。

摘要：针对实时电价和可再生能源发电功率的强随机性,以及储能电池的充放电灵活性带来的能量调度复杂问题,提出了基于模糊逻辑控制能量分派策略的储能管理方法。该方法以实时电价、储能电池荷电状态、负荷消耗功率和光伏输出功率的差值作为模糊逻辑控制器的输入参数,并考虑储能电池折旧费用及其安全性能,以能量经济运行作为优化目标,建立储能管理仿真模型,最小化用户用电费用,同时有助于实现电力负荷需求的理想化。仿真结果表明所提方法有效降低了家庭电能支出费用,并能保证储能电池安全性能。

摘要：针对风光柴蓄复合发电系统的非线性特性,采用遗传算法和能量调度策略,以系统初期投资费用和运行费用最优为系统优化目标函数,结合实际工程系统的配置进行了优化设计,并选取与优化方案较接近的三种方案进行全年逐时仿真比较。实验结果表明,在满足用户负载要求的条件下,所采用的优化算法和策略正确,方案配置合理、经济、可行。