摘要：脉搏是反映人体生理健康状况的重要生理现象,心率作为重要的人体健康参数,临床上与许多疾病有着密切的关系。人体手指末端含有丰富的小动脉和丰富的生理信息,结合在临床医学应用中发展很快的光电检测技术,提取出指尖脉搏波信息,然后通过一系列优化算法从指尖脉搏波信息中获得较为准确的心率值。

摘要：随着人们对日常健康监测的需求逐渐增加及电子技术的发展,通过方便的手段监测人体生理信号日渐变得必要,其中心电(Electro Cardio Gram,ECG)和脉搏波作为人体重要的生理信号则备受青睐。基于STM32设计了一种生理信号监测方案,可以实时同步采集心电和光电容积脉搏波(Photo Plethysmo Graphy,PPG)信号并进行实时处理和显示。系统主要以STM32作为主控芯片,对采集的信号进行实时滤波,并通过算法提取生理特征等信息,通过液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)和LabVIEW上位机进行心电和脉搏波波形及心率等生理参数的实时显示。基于STM32的信号采集及处理方案具有一定的通用性和实用性,有望制作方便、低成本的可穿戴装置。

摘要：无创连续血压测量技术对医疗保健、临床监护、临床研究有重要意义。首次提出利用人体脉搏波的相位差来测量血压的新方法。介绍了桡动脉相位差和指端相位差与血压的关系,设计了实验测量不同血压条件下的人体多点脉搏波相位差,结果表明:多点脉搏波相位差与血压存在很强的相关性,且便携性与稳定性要优于传统的基于脉搏波传输时间(PTT)测量血压。

摘要：近年来,随着人们生活质量随之提高,饮食结构逐渐改变,营养不均衡,各种疾病相继出现。被称为是“富贵病”,其中,以动脉硬化为代表的心血管疾病的发病率和死亡率逐渐上升,这类疾病已变为危害人类健康的头号杀手。本作品通过光电式传感器采集脉搏波波形数据进行分析,从而判断血管弹性和血液粘性等血管的众多状态。进而可以在动脉硬化等疾病的初期,发现异样,及时进行治疗,防止错过治疗的最佳时间。经过临床测试,本作品性能可靠优良使用方便。只要在家里在手机上就可以实时观测自己的心血管状态,还有科学有效的分析与建议,让心血管疾病无处遁行。

摘要：本文介绍了从人体采集到的脉搏波信号,由于脉搏波信号信噪比比较低,给后续参数的准确测量带来了困难,所以对于噪声干扰的去除是非常重要而必须的。其中脉搏波信号中常见的噪声有工频干扰、基线漂移、肢体抖动、肌肉紧张而引起的干扰等,本文以频域分析为依据,进行滤波器的设计,FIR数字滤波器较易实现严格的线性相位特性,而这种线性相位特性是医学信号滤波所要求的,系统始终是稳定的,同时考虑到运算速度以及波形的实时显示等要求,综合各种因素,选择了零极点抵消基础上的简单整系数滤波器方法进行脉搏波信号处理,可以实现在MATLAB上对信号的实时处理。

摘要：设计了一种可应用于嵌入式微控制器的Dtrend算法实现方法。可应用于脉搏波信号的基线漂移的滤除,或其它有低频基线漂移的信号,从而使近周期信号处于同一水平线。因Dtrend算法的系数计算涉及到矩阵的求逆,所以很难在嵌入式系统中直接计算。首先在Matlab中计算出Dtrend系数,再将值通过串口传输到嵌入式系统的外置Flash当中。在进行基线漂移滤除算法实现时,通过分段读取Flash当中相应的系数进行计算,进而实现脉搏波源信号的基线漂移滤除。

摘要：针对脉搏波信号处理的难点,提出了一种基于数学形态学的脉搏波信号预处理方法,并分析了脉搏波信号特征及数学形态原理。据此设计了基于脉搏波信号特征的非线性形态学滤波器,用于脉搏波信号预处理。通过实验验证,此预处理方法在高频噪声去除和基线漂移抑制方面获得了满意的效果。相比其他滤波器,形态学滤波器抑制能力很强,且原理简单,计算量小,十分适合在微处理器中应用。

摘要：随着生活水平的不断提高,心血管疾病成为威胁人类健康的重要疾病之一。由于医疗资源紧缺,传统到院就诊方式不仅造成了时间、金钱等种种浪费,还降低了医疗品质。本文提出了一种设计,将移动远程通信技术应用于脉搏波无创检测系统中,使其能够在远程上进行应用。该系统在原有脉搏波检测设备的基础上,结合Siemens mc55 GPRS无线通信模块,通过对相关数据的采集、处理、分析、发送、接收,实现对心血管功能无创的检测与远程监测,不仅可以应用于临床,更适合社区以及家庭使用。

摘要：脉搏波所呈现出的形态、强度、速率和节律等方面的综合信息,能反映出人体心血管系统中许多生理病理的血流特征。将人体脉搏波转化为电信号进行测量和分析,使中医的脉象有了一个客观的分辨标准,便于揭开脉诊现代科学本质,为预防和治疗疾病提供参考。根据人体脉搏信号特征设计了一套脉搏检测装置。该装置由应变式脉搏传感器及其信号放大及滤波电路、AD转换、接口及脉搏信号数字处理软件构成。该脉搏检测系统的最大特点是能够用LabVIEW虚拟仪器的操作面板及相应的程序,显示出脉搏的波形。

摘要：针对市场上现存的脉象仪采集手段单一、参数提取过少、保存数据不便等不足,基于ROHM公司开发的光电脉搏传感器BH1790GLC,结合Arduino UNO单片机开发平台以及LabVIEW平台,开发了一种新型的脉搏波测量系统。此系统利用BH1790GLC测量原始的脉搏波信号,通过Arduino UNO采集信号数据,在LabVIEW平台利用小波信号处理方法对采集的信号进行滤波处理,提取与人体脉搏相关的信号,实现了高精度的脉搏波的测量。结果表明,此系统对脉搏数测量误差为±1BPM(Beat Per Minute,每分钟节拍数的单位)。此系统采用的是光电传感采集的方式,利用虚拟仪器平台处理保存数据,实现了高精度的测量,这对心血管疾病的临床检测具有很高的应用价值。